基于SD的城镇住房保障规模对商品房价格抑制效应仿真研究

为从定量上了解城镇住房保障规模对商品房价格影响的变化规律,本文应用Granger因果分析理论确定了影响住房保障规模和商品房价格的主要因素及其关系,构建了住房保障规模的系统动力学模型,并进行了模拟仿真。结果显示,住房保障规模增加10%可抑制商品房价格4.67%的上涨幅度,表明了保障性住房的投入对商品房价格的抑制效应,并就如何加快保障性住房建设提出了建议。

乌鲁木齐市保障性住房规模影响因素实证分析——基于灰色关联度分析

以2005～2010年保障性住房规模相关数据为基础,通过利用灰色关联度方法分析了乌鲁木齐市保障性住房规模的影响因素。研究结果表明:城市化率、恩格尔系数、人均消费支出、人均可支配支出、土地供应面积、商品房均价、GDP、人均财政收入8个指标均是影响保障性住房规模的重要因素,其中城市化率是影响保障性住房规模最关键的因素,呈高度正相关。鉴于此,一方面,要保证资金的落实和增加土地供应;另一方面,要确保保障性住房供给与需求的动态平衡。

重庆市保障性住房规模影响因素的实证分析

以2004-2011年重庆市保障性住房规模相关数据为基础,选择灰色关联度数学模型,对保障性住房规模影响因素进行实证研究;研究表明,影响重庆市保障性住房规模的因素主要为居民住房需求、政府保障性住房供给能力与住房市场供给等3方面,其中保障性住房投资额关联度最高;鉴于此,一方面要保证保障性住房资金的落实;另一方面要确保保障性住房供需动态平衡。

基于SD的住房保障水平对恩格尔系数的影响仿真研究

运用系统动力学与统计学原理相结合的方式描述住房保障水平对恩格尔系数的影响,分析恩格尔系数影响因素的因果回路图,构建保障性住房规模影响恩格尔系数的SD模型并进行仿真模拟,结果表明实施土地供给政策和社会保障性支出政策对保障性住房规模有一定促进作用,并且保障性住房规模的增加对恩格尔系数的降低有促进效应。最后,基于研究结果对提高保障性住房规模和优化消费结构提出相关建议。

保障性住房规模影响因素分析--以长沙市为例

本轮宏观调控的重点,不仅在于抑制房价过快增长,而且强调住房市场结构性调整,增加政府保障性住房供给。本文选择灰色关联度数学模型,对保障性住房规模影响因素进行实证研究,并利用主成分因子作出相关预测。研究表明,2003年—2009年,影响长沙市保障性住房规模的因素主要归结为居民住房需要、政府保障性住房供给能力与住房市场供求状况,其中保障性住房投资额与土地供应量关联度最高。使得保障性住房资金和土地供应与国民经济和居民消费保持相对同步甚至更快的增长,才能确保保障性住房的供需平衡。