中国大中城市住房市场的波动性分解——基于房价租金比视角的实证研究

本文建立动态因子模型和改进的Campbell方程,从房价租金比视角将全国28个大中城市的住房市场波动分解成总体因子与本地因子波动,并将以上因子拆分成租金、利率及风险溢价等部分,研究住房市场波动的推动因素。结果发现:大部分城市房价波动主要源于本地因素,且时变的风险溢价是波动的主因,而利率和预期租金的影响相对较小;在本地风险溢价水平较高的城市,总体风险溢价也较高,两者共同导致了房价波动的差异化;本地风险溢价及其波动率与本地基本养老保险参保率存在较强正相关关系,与人均储蓄负相关;在总体风险溢价中存在着由非理性预期或投机活动导致的错误定价。

信贷结构摩擦、住房市场波动与货币政策

本文构建了包含商业银行部门的动态随机一般均衡模型,以银行风险承担等因素引起的住房信贷摩擦为主要途径,研究中央银行货币政策通过商业银行信贷供给决策对宏观经济的影响。研究表明:(1)商业银行住房信贷结构性摩擦的存在显著放大了央行货币政策通过房价对宏观经济的影响;(2)在此环境下,考虑房价的货币政策能够有效降低关键宏观经济变量波动性并提高社会福利;(3)在住房市场调控的背景下,包含房价的货币政策能够使因住房信贷摩擦而长期偏离稳态的消费、社会总产出、房价向长期均衡收敛。最后,本文指出将住房市场风险等因素内生化于商业银行信贷决策过程之中是实现房地产业健康发展的重要保障。