住房抵押贷款支持证券的利率风险度量——基于“建元2005-1MBS”A证券的实证

住房抵押贷款支持证券中隐含期权的存在导致未来现金流不确定,久期和凸度等利率风险管理工具不再适用。本文基于OAS理念建立了住房抵押贷款支持证券的利率风险度量过程:采用多项式样条函数法构建零息票收益率曲线,采用Vasicek模型描述动态利率期限结构,通过蒙特卡罗方法模拟利率路径并确定未来现金流,采用ARMA模型描述和预测提前偿付率,进而计算出OAS、有效久期和有效凸度的值。最后以"建元2005-1MBS"A证券为对象进行了实证研究。

关于我国住房抵押贷款证券化(MBS)的思考

现代市场经济运行的一个重要特征是日益证券化。MBS作为一种金融创新工具,目前在世界范围内广泛推行。实施MBS同样对我国金融市场具有重要意义,但我国在MBS实施过程中面临不少困难与障碍。这些困难和障碍来自多方面,既有市场基础方面的原因,又有制度环境方面的原因;既有住房抵押贷款一级市场的原因,又有二级市场的原因。本文在分析我国MBS发展现状的基础上,结合当前爆发的美国次贷危机,拟从市场基础、制度环境等方面对存在的困难和障碍提出针对性的建议。

浅析我国住房抵押贷款证券化——基于建行试点的MBS

一、引言 资产证券化是金融业发展的一大创新和趋势，是以可预见的现金流为支持，在资本市场发行证券进行融资的一个过程。在西方发达国家和地区，资产证券化经过几十年的发展已经形成了规范的运作机制，积累了丰富的经验，证券化资产从最初的信贷资产证券化（住宅抵押贷款、汽车贷款、其他贷款证券化等）发展到各种非信贷资产证券化（信用卡、基础设施、

美国次贷危机对我国住房抵押贷款证券化(MBS)的启示

美国次贷危机金融"海啸"成为当前世界关注的焦点,被认为是自1929年大萧条以来美国经济所遭遇的最严重的金融危机。通过分析次贷危机的由来及发展演变过程,揭示引发危机的深层次原因,并结合我国房地产金融市场MBS的现状,总结出美国危机对我国推行MBS的启示。

住房抵押贷款证券化提前偿还风险研究——基于“建元2005—1MBS”

住房抵押贷款证券化是资产证券化的起源，虽然我国受到了金融危机的严重影响，但我们不能因为金融危机的产生而抵制资产证券化。住房抵押贷款证券化过程中面临的最主要风险是提前偿还风险，本文将从我国提前偿还风险的特殊性出发。分析影响我国早偿风险的因素，并结合“建元2005—1MBS”建立提前偿还风险模型，最后提出了提前偿还风险管理的方法。

住房抵押贷款证券化(MBS):流动性和风险机制

贷款证券化是20世纪70年代以来最伟大的金融创新,它不仅完善住房抵押贷款市场体系,而且改善银行信用风险,扩大住房金融市场的资金来源。本文揭示MBS在流动性和风险机制方面的重要作用。

抵押贷款支持证券(MBS):产品与定价

抵押贷款支持证券（Mortgage Backed Securities）是资产证券化的最基础也是最重要的种类,在本次次级贷款危机中扮演了重要的角色。文章对MBS的各种产品做了较为全面的介绍,同时,也简要介绍了MBS定价的理论思想。同时,对我国发展抵押贷款支持证券提出了一些看法。

住房抵押支持证券(MBS)定价的蒙特卡罗方法研究:文献综述

对住房抵押支持证券(MBS)的定价方法有许多种,对住房抵押贷款定价的研究,基本上是从利率模型和提前偿还模型出发,再通过贴现等方法来得出价格。我国MBS市场刚刚建立,国内相关研究与理论成果并不是很成熟,文章对相关研究成果作大致的介绍,结合国内外的研究现状从跳跃扩散利率模型和提前偿还模型两个方向展开评述。

基于蒙特卡洛模拟的住房抵押贷款支持证券定价研究

在分析住房抵押贷款支持证券定价模式以及比较结构化定价模型与简约化定价模型的基础上,构建包含提前偿付因素与违约因素的定价模型。基于C IR利率模型,运用蒙特卡洛模拟的方法生成利率路径及提前偿付与违约路径,为住房抵押贷款支持证券定价,并分析提前偿付与违约对住房抵押贷款支持证券价格的影响。

“住房抵押贷款支持证券”定价模型及其应用——基于最优期权赎回策略的分析

从最优期权赎回策略的角度探讨了借款人的提前清偿行为,从理论上推导了一般债券定价的偏微分方程,分析了住房抵押贷款支持证券及其它四类债券定价的边界条件,利用隐形差分法求解了在CIR模型下的偏微分方程并获得了MBS的最优赎回利率,比较分析了MBS和其它债券的价格关系。

住房抵押贷款支持证券的微分方程定价及有限差分解法

作为一种利率衍生证券 ,住房抵押贷款支持证券的定价与利率的变化有密切的关系 .该文运用随机过程对利率行为进行描述 ,对一般衍生证券微分方程进行深入探讨 ,在此基础上建立了住房抵押贷款支持证券价格的微分方程 ,并探讨了该方程的有限差分解法 .

我国住房抵押贷款支持证券的信用风险度量研究

我国住房抵押贷款支持证券当前正处于试点阶段,如何准确地度量其信用风险对未来扩大资产证券化试点范围、继续深化发展资产证券化市场有着重要的现实意义。本文以"建元2005-1"个人住房抵押贷款支持证券为例,利用CPV模型和修正的KMV模型分别对基础资产和资产池整体的信用风险进行实证研究,并且在此基础上提出未来发展我国住房抵押贷款支持证券的政策建议。

住房抵押贷款支持证券定价方法研究

对利率衍生品定价的统一框架进行研究,通过设定影响MBS价格的因素得到在不同假设条件下的定价方法,并对影响MBS价格的两大因素利率期限结构模型的和提前清偿模型进行了详细分析。

论住房抵押贷款支持证券的法律风险

住房抵押贷款证券化是一项结构复杂的金融创新,涉及诸多法律问题。本文结合我国住房抵押贷款证券化的金融生态环境,探讨了投资者面临的假按揭风险、抵押物处置风险和房贷险等法律问题,提出了完善相关法律金融制度的建议。

我国住房抵押贷款证券化研究——基于“建元2005-1个人住房抵押贷款证券化信托资产支持证券”

住房抵押贷款证券化是20世纪70年代以来世界金融领域最重大的金融创新之一,已为当今世界许多国家所采用,这种新型的融资方式改变了传统的金融中介的方法,开辟了市场融资的新途径。

住房抵押贷款资产支持证券量化定级问题思考

中国住房抵押贷款资产支持证券规模已达千亿,加强住房抵押贷款证券化相关研究具有现实意义。结合国内外有关评级机构做法提出一种可操作的住房抵押贷款资产支持证券量化评级方法,并对其主要影响因素进行蒙特卡罗模拟分析,研究住房抵押贷款资产支持证券分层与违约驱动变量的关系。论题从信用评级角度展现违约变量选择和参数值设置的重要性,从而为国内住房抵押贷款资产证券化研究提供一定参考。

我国住房抵押贷款证券化提前偿付风险研究——以建元2007-1为例

住房抵押贷款证券化(MBS)是金融衍生工具之一。尽管MBS改善了银行资本结构并提高了资本市场流动性,但是和其他金融衍生工具一样,它也面临一定的风险。相较于违约风险和利率风险等,提前偿付风险成为住房抵押贷款证券化过程中的主要风险。本文探讨了MBS中存在的提前偿付风险,并以建元2007-1 MBS为研究对象,重点研究了其风险水平及影响因素。通过对建元2007-1 MBS数据的分析和建模,我们发现该产品的提前偿付率较高,这主要是由于经济环境、房地产价格、季节等因素的影响。为了防范提前偿付风险,本文建议加强信息披露、完善市场公开、建立专业化评级机构、完善MBS市场监管体系及配套制度、研究设立房贷事业部和相关政策性金融机构,以促进经济增长、刺激居民消费投资等。这些建议有助于降低提前偿付风险,确保MBS的稳健发展。

浅析住房抵押货款证券(MBS)提前还款风险及其规避

住房抵押贷款证券化,主要是指推行住房抵押贷款证券(Mortgage-Backed Securities,即 MBS),是指以单个或多个住房抵押贷款作为担保品的债务证券。可以说,近年来住房抵押贷款证券化的思想已广泛导入学界、业界。人们已经意识到推行 MBS 对于促进住宅产业发展、防范金融风险以及优化证券市场结构等方面的巨大意义。特别是近期央行行长戴相龙透露,住房抵押贷款证券化的步伐将加快。

中国个人住房抵押贷款支持证券提前偿付率实证研究

本文基于2006年1月-2013年8月"建元2005-1"各期受托机构报告计算得到的提前还款率,实证比较了比例风险模型、美国储蓄管理局模型和Davis(2004)模型后发现,Davis(2004)具有更好的解释力。而且,本文在Davis(2004)模型基础上,加入自回归项后解释力提高了将近20%。结论表明,加入自回归项的Davis(2004)模型更加适合具有浮动利率特点的我国个人住房抵押贷款提前偿付率分析。