基于住房梯度消费的我国保障性住房融合机制研究

近年来,随着城市化水平的不断推进和住房价格的不断攀升,城市居民的住房问题日益成为社会高度关注的民生问题,尤其是中、低收入阶层住房难的问题,日益凸显出来。为了保障中低收入者能够居有其所,本文应用住房过滤理论透视和分析了我国保障性住房的运行状况,在此基础上提出了保障性住房梯度消费运行模型,并针对住房消费合理分层提出了保障性住房的融合思路,为现行住房保障体系的运行提供参考和借鉴。

发展住房二级市场 实现居民住房梯度消费

二手房市场是房地产市场未来的发展方向,本力发展二级市场也是解决目前房地产市场矛盾的突破口。05 年6月1日起,国家调整住房转让营业税税率,二手房交易税有了大幅度提高,在新形势下我们应找出办法,激活住房二级市场,实现居民住房梯度消费,弱化房地产市场矛盾。

“政策性住房梯度消费”政策界定研究

1998 年以来,受国家房改政策和职工经济承受能力的制约,我国各个城市悄然兴起了在政策范围以内的住房梯度消费。但是部分同志对于 “政策性住房梯度消费”的行为不理解,认为它是房改房上市交易,甚至人为地阻挠 “政策性住房梯度消费”的向前发展,为了推动 “政策性住房梯度消费”的可持续性发展,加快中国城镇住房分配制度货币化、商品化的进程,就其政策依据、政策界定、操作规程诸多问题作了一些探讨。

促进地区住房梯度消费 助力京津冀协同发展

构建地区住房梯度消费体系是解决北京住房紧张、'大城市病'严重等问题,实现京津冀城市群内部资源合理流动和有效配置的重要举措。当前京津冀协同发展中存在一系列住房结构性供需矛盾,表现为各城市住房市场发育差距大、市场健康程度低、市场协调程度低等方面。而三地各城市现有住房政策是主要原因之一,包括住房限购、限贷管制明显,而对住房限售、限商、限价则不同程度缺乏,且缺少全面有效的人才住房保障政策等。为解决上述问题,应构建房地产协同调控机制,完善京津冀城市群住房发展规划,因城(地)施策,促进城市住房梯度消费形成,促进和助力京津冀协同发展。

住房价格梯度的空间互异性及影响因素——对北京城市空间结构的实证研究

基于单中心城市假设,利用特征价格模型对北京市住房价格空间梯度进行了实证研究,发现传统单中心假设由于与实际偏离较大,模型解释能力不强。纳入方向区域变量后的修正模型解释能力显著提高,住房价格梯度在各空间区域表现出显著差异,这种空间互异性主要受交通基础设施与城市空间结构的影响,与北京市的实际情况非常吻合。

基于房价收入比的梯度住房政策体系研究——以上海市为例

为了实现"居者有其屋",需要针对不同的收入群体采取不同的住房政策,为此要对居民的住房支付能力进行科学的判断。本文采用国际通用的衡量居民住房支付能力的"房价收入比"指标,用上海市的实际数据对其进行修正使用,以计算结果作为制定差别化住房政策的标准,建立起长效、稳定的住房经济调控政策与住房社会保障政策相结合的梯度住房政策体系。

昆明市住房价格梯度差异及其影响因素分析

本文以昆明市主城区二手房为研究对象,利用Hedonic模型对该地区住房价格梯度进行了实证研究,并在此基础上定量分析住房价格梯度的影响因素以及影响程度。研究表明:从昆明市中心出发沿着不同方向,住房价格梯度不同且均为负,呈现出房价随着到城市中心距离的增加而衰减的特征。影响昆明市住房价格梯度的主要因素为次中心、环线位置、轨道交通、与市中心距离、公交条件,次中心和轨道交通对房价梯度有消极影响,且次中心对价格梯度的影响程度最大。

基于过滤理论的城镇住房保障研究

文章研究了住房梯度消费理论和过滤理论,基于过滤理论构建了城镇住房市场供应与保障相结合的多层次住房供应体系;市场化供应解决80%的家庭所需住房,社会保障性住房解决20%的最低收入和低收入家庭的住房问题,实行多层次多样化的住房保障方式;提出非盈利性机构——住房保障中心专门负责住房保障工作,确保住房保障正常运行;最后建议住房保障货币化补贴采用非现金发放模式。

保障性住房制度的经济学理论基础分析

一个制度的设计需要有扎实的理论基础作为支撑,我国的保障性住房制度也不例外,虽然在全国范围内保障房建设开展得如火如荼,但理论建设并没有全面展开,笔者以经济学理论出发,认为保障性住房制度在福利国家理论、国家干预理论、住房梯度消费理论和住房过滤理论等经济学理论中都能找到根据。

日本政府调控住房市场的经验与教训

对住房市场进行干预与调控是各国政府普遍的做法,但不同的国家文化背景、经济基础及发展方式各不同,调控住房市场的的方式和途径也各不相同其结果也不尽相同。中国与日本有很多类似之处:都属于亚洲国家,国民对于住房消费的重视程度明显高于欧洲及美洲国家;都采用了出口导向型的经济赶超战略,储蓄与投资在经济增长中的作用明显高于欧美国家;两国都遇到了由汇率升值导致的资产价格泡沫,不同的只是资产泡沫出现的时间有所不同,日本的资产泡沫出现在上个世纪80年代。

基于GIS基础上的北京住房价格空间格局研究

在分析北京市2007全年的商品住房交易数据基础上,运用G IS技术对13个区的住房价格梯度和房价空间格局进行研究。研究结果表明:北京市住房价格空间格局与城市次中心及基础交通设施的分布有显著的相关性;住房价格在城市次中心附近形成岛型的价格梯度形态;大型轨道和高速公共交通的不均衡分布则加剧了住房价格的空间分异性;北京传统的单中心空间格局正在被打破,城市多中心化趋势渐显。

论住房交易量结构的变化对上海房产交易市场的影响--对上海1000户贷款购房群体特点分析之一

2013年上海本市商品住宅成交量超1000万平方米，这是近几年来上海市成交量首次突破千万级别。住房交易量结构发生了什么样的变化？住房消费观念是一步到位还是梯度消费？本文试图通过对1000户在上海贷款购房的家庭分析，从贷款家庭的户籍、年龄段、婚姻状况、家庭收入，房屋总价等方面来综合分析这一现象。

基于我国城镇化健康发展的住房政策研究

城市是人居住的地方,实现居者有其屋是城市发展的首要要求。而住房政策决定了住房市场的发展潜力、人口的集聚和城市的发展格局,进而影响城镇化的健康发展。本文分析了中外住房政策对城市化的影响,基于住房的属性指出要通过制定科学合理的住房政策抑制房价过快上涨,以梯度住房政策实现居者有其屋,同时要使住房政策符合我国的基本国情和城镇化的发展趋势。

基于模型构建的保障性住房合理供给方式

在我国的保障性住房供给结构失调、房价持续上涨、城市不同收入群体住房问题亟待解决的情况下,对房源供应方式、政府财政支出与保障政策效率协调进行分析与研究。根据住房过滤与梯度消费理论,构建保障性住房的梯度消费模型和多层次供给模型。将保障房的多层次供给模型与现有政策进行比较;并通过对保障房供给现状进行分析,提出政策改革的合理化建议。

经济适用房制度及运作模式创新

经济适用房制度对完善我国城镇住房保障制度,解决中低收入群体的居住困难发挥了重要作用。但是经济适用房制度在运作中存在的一些问题影响了社会公平正义。因此,应创新经济适用房运作模式,实行经济适用房共有产权制度,从而建立多层次的住房保障体系,实现中低收入群体住房梯度消费和"住有所居"的民生目标。

房价波动对贫富差距影响的作用机理

房地产市场的发展给中国经济带来了活力,然而房地产市场快速发展,也为中国经济催生出各种难题,稳定房价是解决中国经济和诸多社会问题的一把钥匙。房价上涨会通过财富分配效应、信贷效应和产业替代效应等多种途径扩大贫富差距,因而应想方设法稳定房地产市场的发展,缩小贫富差距。

基于综合定价法的上海市公租房租金定价研究

我国的公租房租金定价方法主要有四种,即成本定价法、收入定价法、市场调节定价法和综合定价法。针对市场调节定价法的弊端,以上海地区为例进行实证研究,考虑到保障群体和公租房两者的异质性,基于住房过滤理论和住房梯度理论,建议采用兼顾保障对象的可支付能力和市场租金的综合定价的方法,以增强我国公租房制度的保障性,推进我国公共租赁住房的制度创新和确保公租房制度的可持续发展。

如何促进共同富裕“住有所居”理想的实现?——住房保障梯度模型研究

促进全体人民共同富裕作为人民谋求幸福的着力点,可以从收入端和支出端两端入手,即提高收入端、降低支出端,尤其是降低住房等“刚性支出”。本文通过分析我国住房保障体系发展现状,对比新加坡住房保障体系,基于住房梯度消费理论,从住房需求层次和收入两梯度,构建适用于我国的城市住房保障梯度模型。通过提出覆盖面全、成长性好的住房保障机制,以提高保障住房覆盖率、利用率,助力“共同富裕”目标的实现。

基于房地产浅谈中国贫富差距

中国基尼系数近几年高居不下,说明中国贫富差距已经非常严重了,房价的剧烈波动一定程度上加剧了中国的贫富分化,现就从贫富差距角度谈论中国的贫富差距现状、原因和解决办法.