乌鲁木齐市保障性住房规模影响因素实证分析——基于灰色关联度分析

以2005～2010年保障性住房规模相关数据为基础,通过利用灰色关联度方法分析了乌鲁木齐市保障性住房规模的影响因素。研究结果表明:城市化率、恩格尔系数、人均消费支出、人均可支配支出、土地供应面积、商品房均价、GDP、人均财政收入8个指标均是影响保障性住房规模的重要因素,其中城市化率是影响保障性住房规模最关键的因素,呈高度正相关。鉴于此,一方面,要保证资金的落实和增加土地供应;另一方面,要确保保障性住房供给与需求的动态平衡。

重庆市保障性住房规模影响因素的实证分析

以2004-2011年重庆市保障性住房规模相关数据为基础,选择灰色关联度数学模型,对保障性住房规模影响因素进行实证研究;研究表明,影响重庆市保障性住房规模的因素主要为居民住房需求、政府保障性住房供给能力与住房市场供给等3方面,其中保障性住房投资额关联度最高;鉴于此,一方面要保证保障性住房资金的落实;另一方面要确保保障性住房供需动态平衡。

住房公积金规模与住房规模分析——基于中国与新加坡对比的视角

住房公积金制度是我国保障性住房制度的重要组成部分,但近些年因其本身的不合理性和现实中出现的众多问题而饱受争议。公积金缴存比例单一、资金使用效率较低、利益分配不合理等都是现存的主要问题。在解决了吃饭穿衣等问题后,住房问题如今已成为关系到社会中每个人的重要问题。如何更好地解决个人住房问题、如何减轻日益紧张的购房压力、成为政府所必须考虑的问题,因此住房公积金制度的重要性不言而喻。文章通过将中国住房公积金制度与新加坡住房公积金制度相比较,结合大量的相关文献,找出我国住房公积金制度的现存问题。并从新加坡的公积金制度中得到启示,针对我国的问题提出相应的改善方案。

保障性住房规模影响因素分析--以长沙市为例

本轮宏观调控的重点,不仅在于抑制房价过快增长,而且强调住房市场结构性调整,增加政府保障性住房供给。本文选择灰色关联度数学模型,对保障性住房规模影响因素进行实证研究,并利用主成分因子作出相关预测。研究表明,2003年—2009年,影响长沙市保障性住房规模的因素主要归结为居民住房需要、政府保障性住房供给能力与住房市场供求状况,其中保障性住房投资额与土地供应量关联度最高。使得保障性住房资金和土地供应与国民经济和居民消费保持相对同步甚至更快的增长,才能确保保障性住房的供需平衡。

基于SD的城镇住房保障规模对商品房价格抑制效应仿真研究

为从定量上了解城镇住房保障规模对商品房价格影响的变化规律,本文应用Granger因果分析理论确定了影响住房保障规模和商品房价格的主要因素及其关系,构建了住房保障规模的系统动力学模型,并进行了模拟仿真。结果显示,住房保障规模增加10%可抑制商品房价格4.67%的上涨幅度,表明了保障性住房的投入对商品房价格的抑制效应,并就如何加快保障性住房建设提出了建议。

保障性住房建设规模测度研究——以河北省为例

保障性住房建设规模测度的准确性直接影响着保障性住房体系的可持续发展。以河北省为例,通过分析商品房价格及各类保障性住房家庭年还款额,建立规模测度模型,得到各类保障性住房对应的城镇居民家庭收入线,在此基础上,结合居民家庭年收入的变化,计算得到各类保障性住房建设比例及规模。分析结果表明,河北省保障房建设政策趋势与理论测算的结论相符,建设规模逐年递减。该测算方法能更为准确地测算得到现阶段各类保障性住房建设的合理比例及规模,为政府在住房保障体系的建设方面提供理论参考。

供需视角的重庆市保障性住房适度规模

从需求方建立基于居民支付能力的保障性住房需求量模型,从供给方建立基于政府财政支付能力的保障性住房供给量模型,估算出重庆市2012年保障性住房支出合理区间,以更好地健全和完善住房保障机制。在重庆市现有经济水平和财政能力下建设规模适度的保障性住房,使重庆市保障性住房建设既能满足城镇居民家庭对保障性住房的需求,又与经济发展水平和政府财政能力相适应。

国际大规模增量住房的建设与实践

大规模增量住房是一种由公共部门和个体家庭共同承担建设成本与社区责任的经济适用居住模式。以逻辑组织理论为指导,将增量住房划分为自下而上的自组织增量住房和自上而下的他组织增量住房,分别通过印度尼西亚雅加达的甘榜和秘鲁利马的巴里亚达斯两个案例剖析了两种类型的优点和缺点。最后以哥伦比亚波哥大的巴楚城为例,将其建设过程分解为由公共部门决策的住区结构规划、用地布局规划和"场地与服务"建设三个阶段,以及由个体家庭决策的规划增量与未规划增量建设两个阶段,旨在证明双重组织的大规模增量住房是一种兼顾经济性和公平性的可持续住房供给模式,对实现土地紧凑利用、家庭按需建设和成本持续投入等具有重要意义。

我国城镇住房福利规模的测算及其意义

住房福利规模的测算,具有很重要的政策意义。我国的福利项目多通过企业这个环节实现,企业的福利费用又多数计入生产成本,成为一黑箱,不为人们所把握。住房福利规模的计算,不仅是研制住房改革方案的基点之一,而且还可以引出有益的宏观政策启示。一、有关住房福利规模的几种分析。

对我国住房抵押贷款的分析

首先,分析了我国住房抵押贷款规模快速增长的原因;然后,从未来若干年全国商品房平均销售价格、城市人口结构的变化情况、城镇主要购房类型的购房比例、面积以及按揭比等方面入手,提出了计算每年新增住房抵押贷款以及住房抵押贷款余额的预测模型;最后,根据预测结果,用住房抵押贷款余额占GDP的比重这一指标,分析了我国住房抵押贷款证券化的时机问题。

基于SD的住房保障水平对恩格尔系数的影响仿真研究

运用系统动力学与统计学原理相结合的方式描述住房保障水平对恩格尔系数的影响,分析恩格尔系数影响因素的因果回路图,构建保障性住房规模影响恩格尔系数的SD模型并进行仿真模拟,结果表明实施土地供给政策和社会保障性支出政策对保障性住房规模有一定促进作用,并且保障性住房规模的增加对恩格尔系数的降低有促进效应。最后,基于研究结果对提高保障性住房规模和优化消费结构提出相关建议。

住房抵押贷款证券化的障碍分析

住房抵押贷款证券化是20世纪70年代以来最令人瞩目的金融创新之一.它的运作机制主要有四个步骤(刘晖,2001): 1.将拟证券化的住房抵押贷款按利率、期限等进行分类,集合成住房抵押贷款库.

国际大都市住房发展规划的经验与启示

上海存在土地资源稀缺的客观现实,城市转型发展面临着多重压力,住房用地需求仍在增长,传统的扩张式发展已经不适于上海。国际大城市住房发展大多曾经历或正在经历与上海相似的情况,并取得了显著成效。以纽约、伦敦、东京、新加坡、香港、首尔6个国际大都市的住房用地规划和发展空间为例进行研究,从住房规划的发展历程及侧重点、住房用地规模与住房结构、住房用地空间布局特点和住房规划实施政策等角度进行分析,总结其先进做法和可借鉴之处,以期为上海市新一轮住房发展专项规划的编制工作提供国际经验借鉴。

更新观念 优化环境 加速发展 住房市场

住房市场在整个消费体系中起着龙头带动作用 ,发展住房市场已成为我国现阶段扩大内需的重要手段 ,加大对它的研究势在必行。文章从对住房投资规模、活跃二级市场、政策。

上海住房供应的合理规模与结构研究

该文通过与伦敦、纽约等几个国际大都市的对比,认为:虽然目前上海的住房规模较大,但是与上海的市区面积和人口规模还是相适应的。然而,按全部常住人口(包括上海户籍人口和非上海户籍人口)计算的上海人均住房建筑面积水平则明显比伦敦、纽约等国际大都市低,而且上海住宅用地的集约化利用程度不高。该文通过多种方法对上海住房供应规模进行测算后认为:在"十三五"期间,上海的住房供应基本上满足了上海全部常住人口的合理居住需求,但是从中长期看,仅靠上海现有及可预见的新增土地资源难以满足上海全部常住人口的居住需求。基于此,文章建议要提高上海住宅用地的使用效率,加快推进城市更新的步伐,优化上海住房的空间布局,改善住房的供应结构,引导人们对住房的合理消费。

河南农村人口居住方式的变迁及影响因素

农村居民居住状况是农村经济社会发展的综合反映。研究农村居民的居住条件,调整农村居民的居住模式,对建设社会主义新农村和全面建设小康社会具有重要意义。河南是一个农业和农村人口大省,因此,更有必要对河南农村住宅、农民居住条件的变化及影响因素进行分析探讨,并提出对策建议。

住房租赁规模化经营的国际经验及启示

鼓励住房租赁规模化经营是建立"购租并举"、"先租后买"住房消费模式的重要方向,也是楼市长效机制建设的重要突破口。但目前我国住房租赁规模化经营面临着税费高、收益低、制度保障相对滞后等问题,可借鉴国外经验指导我国住房租赁规模化经营发展。