次债后中国房地产市场预测

文章首先就我国房地产业的景气情况、投资开发情况和需求情况介绍美国次贷危机爆发后我国房地产业的变化及受到的影响;其次从需求方面建立我国的住房需求模型对我国商品房的需求量进行定量分析,并预测我国2010年商品房需求量为93713.04万平方米;最后提出调整我国产业结构、调整住房供应类型比例、加强市场监管等方面的建议。希望我国房地产业能尽快走出旋涡,健康稳定地发展。

北京城市居民住房消费行为的空间差异及其影响因素

基于居民住房消费行为的经济模型,运用GIS和计量统计等方法,梳理了家庭在城市内部进行住房消费决策过程中的空间权衡模式,并依据2009年调研问卷数据对北京市居民住宅消费决策的行为特征进行了实证研究,着重分析了收入和住房产权对家庭住房消费行为的差异性及其暗含的制度性与结构性因素。结论显示:在制度转型和职住空间重构背景下,高收入家庭在择居时为减少通勤时间愿意支付的住房成本高于中等收入家庭;中等收入家庭看重住房成本,择居受到通勤成本的影响较小。拥有经济适用房产权和单位房的家庭为减少通勤时间愿意支付更高的住房成本,而商品房家庭在择居时倾向于选择住房成本较低的住宅。在通勤时间和住房面积的权衡中,经济适用房居民对通勤时间的变化相比公房和商品房居民更为敏感。

房地产行业供需模型及调控模型的研究

首先,以房地产市场的非均衡计量经济模型为基础,得到房地产住房供需模型;然后根据"在有确定调控结果的前提下找出具体调控策略"的思想,建立了与房价、住房需求、住房供给有关的倒向常微分方程作为房地产调控模型,为政府提供倒向调控依据,并根据房地产的可持续发展模型检验调控策略的成效.

The application of the BP neural network in the housing demand model

Real estate is the ＂barometer＂ of the national economy, this paper studies the formation of the current domestic real estate prices and the inner mechanism of the influence factors, using the principal component analysis to determine the composition of the real estate market development index model, and the BP neural network model is established, with specific data analysis which verifies the correctness and practicability of the model.