初探用最小二乘法预测医院住院例数

目的:建立线性回归模型,预测本院2017-2020年住院例数。方法:采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果:本院2017-2020年住院例数预测值分别为15 030、16 300、17 570和18 840,预测区间分别为12 230~17 830、13 500~19 100、14 770~20 370和16 040~21 640。结论:最小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法,通过预测住院例数,能为医院的工作计划和决策提供理论依据,使卫生资源合理应用。

利用直线回归方程预测医院门急诊人次、出院人数、住院手术例数

目的:预测某医院2014年门急诊人次、出院人数、住院手术例数。方法:运用直线回归方程进行预测。结果:预测2014年门急诊人次为792 965人次、出院人数35 685、住院手术例数8 422,并给出了其区间预测值。结论:通过对门急诊人次、出院人数、住院手术例数3项指标的预测,为实现2014年工作计划提供理论依据。

肿瘤全病程智能管理平台在乳腺癌化疗中的应用

目的:探讨肿瘤全病程智能管理平台在乳腺癌化疗患者管理中的应用及效果。方法:选取2020年4月至2022年3月于浙江大学医学院附属第一医院行乳腺癌术后化疗的患者236例,分为研究组130例及对照组106例,评价使用该平台对于患者管理的效果。结果:研究组中患者化疗后出现中性粒细胞低合并发热的例数及其住院例数、严重不良反应导致住院例数均减少,对化疗不良反应处理的及时性有优势,与对照组相比差异均具有统计学意义(均P<0.05)。结论:该平台应用于乳腺癌化疗患者的管理中,有利于督促患者及时就诊,减少严重不良反应导致住院的例数,促进患者康复。