患者住院超30天的原因分析及应对策略

目的:分析患者住院超30天的具体原因以及影响因素,采取针对性措施减少住院超30天患者人数,缩短平均住院日,节约医疗资源。方法:从东台市人民医院HIS系统中统计2023年全年住院超30天患者相关信息,对数据进行描述性分析和探索性分析。结果:影响患者住院超30天的因素中,疾病原因占大部分,患者自身原因占比较小,性别、年龄、合并症、是否手术是重要影响因素。结论:医院应提升技术能力,重点加强外科科室的管理,更多关注年龄较大、病情较重、合并症多的患者。医方应采取措施,合理利用医疗资源,提高医疗服务质量和医院管理效率,以减少住院超30天患者数量,缩短平均住院日。

加强肿瘤患者住院超30天管理 缩短平均住院日的体会

目的探讨通过改进医疗服务、加强质量管理等缩短平均住院日。方法分析2014年肿瘤患者住院超过30 d的原因,提出相应改进措施。结果2014年造成肿瘤患者住院超30 d的主要原因是放疗治疗疗程、手术后并发症、放疗与化疗后不良反应、放疗与化疗合并施行和医疗纠纷病人滞留医院等因素造成。结论通过改进服务理念、规范诊疗行为、加强围手术期管理、做好有效医患沟通和妥善解决医疗纠纷等举措,减少了住院时间超30 d患者的数量,缩短了平均住院日。

焦点管理循环模式在住院超30天患者管理中的应用

目的探讨焦点管理循环(FOCUS-PDCA)模式降低医院住院超30天患者比例的应用效果。方法运用FOCUS-PDCA循环程序进行根因分析,控制管理。使用Excel 2010建立数据库,进行数据描述及制图,运用SPSS 18.0进行数据分析。结果住院超30天患者的主要原因为病情复杂、药物不良反应和医生重视程度不够。实施管理后,住院超30天患者比例从2.19%下降到1.26%,已达到目标值。结论使用FOCUS-PDCA管理可有效降低住院超30天患者比例,促进医疗资源的合理化使用。

某院766例住院超30天患者原因分析

目的分析住院患者超30天住院的原因,寻求合理且有效的卫生资源利用对策。方法利用EXCEL对超30天住院患者原因及构成比进行分析。结果病种原因导致超长住院的占比最高,其次为恢复期患者、转科做进一步治疗患者、术后并发症患者、诊断不明确患者等。

对某院2014年住院超30天病人的回顾性分析

目的：对2014年住院超过30天的出院病人进行回顾性分析，为医疗管理部门加强平均住院日管理提供参考。方法收集某院住院超30天出院病案首页信息，应用Excel 2007进行描述性统计分析。结果住院超30天患者主要集中在骨外科、脑外科以及老年人群，分布病种主要是损伤与中毒、循环系统疾病和肿瘤。结论医院加强重点科室、疾病、人群的管理，严控导致住院日延长的各种因素，制定相关措施，缩短平均住院日。

品管圈活动对降低住院超30天患者占比的效果分析

目的观察品管圈活动对降低医院住院超30 d患者占比的作用。方法选出2015年7-12月住院超30 d患者总人数在全院科室中排名前5的科室,由医疗管理部牵头,5名临床医师共同组建品管圈,分析超长住院患者的要因,针对各专科情况制定切实可行的改进措施。结果 5个改善科室住院超30 d患者占比由QCC活动前的3.1%下降至1.6%。结论品管圈活动可以降低住院超30 d患者的占比,达到规范临床诊疗行为,提高患者满意度的目的。

浅谈H医院住院超30天运营管理策略

目的随着医疗改革的深入推进,H医院需要在医院运营管理方面探索新的发展方向。缩短平均住院日是H医院提高运转效率、提升经济效益、探索发展出路的关键路径。方法住院超30天患者对全院整体平均住院日的延长影响巨大,因此本文运用统计学方法,结合SPSS工具,对住院超30天患者对全院平均住院日的影响进行分析。结果单纯依靠H医院传统的方式缩短平均住院日已经非常困难,减少住院超30天患者会使医院整体平均住院日大大缩短,同时对经济效益和经营效率的提升会有帮助。结论对住院超30天患者的管理是缩短平均住院日的一个重要方向,在对住院超30天的患者进行管理时,重点方向是将平均住院日靠后的患者压缩至接近于30天。

迭代型方法在住院超30天患者管理决策中的应用研究

参考医院住院超30天患者管理的相关规范及文献,遵循迭代型方法的设计思路,结合信息技术,将其应用于医院住院超30天患者的管理决策。通过比较应用前后住院超30天患者人数占出院总人数的比例,可以看出:迭代型方法在医院住院超30天患者管理决策中的应用有效降低了住院超30天患者人数占出院总人数的比例,符合医疗管理的需求,有利于实现医疗质量的持续性改进。

北京市某三甲医院住院超30天患者影响因素分析

目的通过分析北京市某三甲医院住院超30天的患者特征及影响因素,为降低研究医院平均住院日提供数据支持。方法筛选该研究医院2022年1月1日到2023年6月30日出院患者住院超30天患者891例,单因素分析采用卡方检验,利用Logistic回归分析进行多因素研究,以是否住院超30天为因变量。结果住院超30天患者住院天数主要集中在31天~40天,排前三位的出院科室分别是神经外科(274例)、普通外科(130例)、神经内科(89例);住院超30天患者主要诊断是神经系统疾病169例(18.97%),其中癫痫患者比例最高10.77%;不同年龄分层中,10岁~19岁组内住院超30天出院患者比例最高2.17%;单因素分析,年龄、性别、婚姻状况、患者来源、入院途径、是否入ICU和手术与住院是否超30天相关(P<0.05);多因素分析,年龄0~19岁,年龄≥80岁,男性患者、未婚患者、外埠患者、急诊入院患者、入ICU患者、手术患者等均是住院超30天患者的危险因素,OR值均大于1(P<0.05)。结论年龄、性别、婚姻状况、患者来源、入院途径、是否入ICU和手术是该研究医院住院超30天的影响因素,医疗管理应针对重点年龄层、科室、病种,为降低重点科室和病种平均住院日提供数据支持。

基于DRGs的某三甲医院住院超30天病例分析

目的:研究住院超30天患者的分布形态与特点,寻找导致超长住院的影响因素,提出相应的管理建议。方法:基于DRG分组后的某三甲医院2019-2020年病案首页共190793条数据,将患者分为≦30天组与>30天组,对比两组患者性别、年龄、DRG治疗方式、疾病疑难系数(RW)以及总费用与日均费用的分布情况,同时进行单因素与多因素Logistic统计推断,探索发现降低住院日的契机。结果:两组住院日分布均呈现严重右拖尾,两组性别、年龄、DRG治疗方式、RW、总费用与日均费用均有显著性差异(P<0.001),男性、高龄、RW增加均会导致住院超30天的风险增大,相对于操作组,手术组与内科组患者更可能住院超过30天。结论:医院应加大分级诊疗力度、积极推进日间放化疗,同时注意医患沟通,与卫健委等部门合力提升医疗资源利用率,提升全民健康水平。

Logistic回归和决策树模型在手术患者住院超30天影响因素分析中的应用

目的分析影响手术患者住院超30天的主要因素,促进医疗质量持续改进。方法调取某医院胃肠外科2019年1月1日-2021年12月31日手术患者病案,筛选三级和四级手术患者,年龄≥14岁,采用系统抽样加整群抽样选择一组病例,通过回顾性调查356名患者病案信息,应用SPSS 20.0软件进行分析,采用单因素分析、二元logistic回归和决策树回归分析影响住院超30天主要因素。结果二元Logistic回归结果显示术后并发症(OR=5.565)、危急值(OR=3.285)、术前住院天数≥7天(OR=1.264)、手术时间长≥180分钟(OR=2.678)、输血(OR=2.903)是患者住院超30天独立影响因素。决策树分析结果显示影响住院超30天的因素术前为住院天数≥7天、输血、术后并发症、危急值、低蛋白血症。2种模型AUC(ROC曲线下面积)为89%和80.4%(P<0.001),模型预测具有一定准确性。结论2种模型结果具有一定互补性,作为预测住院患者住院超30天具有一定准确性和实际意义。医院应重点关注恶性肿瘤与有腹部手术史患者,通过提升医疗技术水平,优化服务流程,强化围手术期管理,降低并发症的发生率,从而降低患者住院日及住院费用。

某骨伤科手术患者住院超30天影响因素分析

目的 分析某骨伤科手术患者住院超30天影响因素,探讨缩短平均住院日的措施。方法 采用回顾性研究方法,应用Microsoft Office Excel 2016和SPSS 26.0,对某院出院日期在2018年1月1日-2022年12月31日期间的745例住院日超30天骨伤科手术患者病例信息进行统计学描述,在文献研究和问卷调查基础上,通过卡方检验和Logistic回归分析研究住院日超30天骨科手术患者影响因素。结果 纳入研究对象25 041例,其中住院超30日患者745例(2.98%),男女比例1.48:1,41~60岁最多(39.2%),其次是61~80岁(35.4%)。住院日超30天骨伤科手术患者比例逐年下降,具有统计学意义,Z=61.285,P<0.001。二分类Logistic逐步回归分析结果显示,男性、年龄、县内患者、急诊入院、转科、术前等待日0天和≥3、出院诊断≥3个、手术治疗费>3000元、胫骨骨折、股骨骨折、跟骨骨折、腰椎间盘突出是住院日超30天的危险因素。结论 医院应加强手术管理,缩短术前等待日,强化医患沟通,完善转诊制度和流程,优化病种诊疗方案,加强双向转诊,建立住院日超30日患者预警报告制度,缩短平均住院日。

2826例住院超30天患者影响因素分析

目的 分析某医院住院超30天患者分布特征及其影响因素,为缩短平均住院日提供参考。方法收集2017年1月1日-2021年12月31日某院出院患者住院病案首页数据共204170例,应用Excel对检索导出的数据进行整理、分类,对其中超30天住院日患者的分布特征进行统计描述;采用χ^(2)检验比较患者基本情况,采用多因素logistic回归模型分析超30天住院日患者住院期间可干预的影响因素。结果 该院住院日超30天患者共2826例;超30天患者住院中位数为40天;住院天数集中在31~40天、41~50天,分别占比50.57%和25.12%;年龄主要为老年人(构成占比为53.26%)。出院科室前五位依次是肿瘤科、骨科、神经外科、康复医学科、普通外科;疾病类别前五位分别是影响健康状态和与保健机构接触的因素(Z00-Z99)、损伤、中毒和外因的某些其他后果(S00-T98)、循环系统疾病(I00-I99)、肿瘤(C00-D48)、呼吸系统疾病(J00-J99)。多因素Logistic回归分析显示转科、疑难危重、手术、院内感染、合并症数量、DIP实施是住院超30天的重要影响因素。结论 患者住院期间转科、疑难危重、手术、发生院内感染、多个合并症等均增加超长住院风险;医院应加强医疗质量管理,减少超30天住院患者数量、缩短平均住院日。

某三级综合医院住院超30天患者分布特征及影响因素分析

目的分析超长住院日患者分布特征及影响因素,为降低患者平均住院日提供数据参考。方法从江苏省泰州市某三级医院病案管理系统中调取2018年1月1日-2021年11月30日253973例出院患者信息,对住院时间>30天的5105例超长住院日患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果253973例出院患者住院天数为7(4,12)天,其中超长住院日患者住院天数为39(33,49)。超长住院患者以60岁以上年龄组最多(66.82%);医保患者占92%;疾病类别主要为损伤中毒(24.37%)、呼吸循环系统疾病(21.19%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(18.35%)及肿瘤(15.49%)等;多因素Logistic回归结果显示,性别、年龄、住院次数、术前住院天数、入院方式、付款方式、危重、转科、手术及病种均是住院超30天的影响因素(P<0.05)。结论高龄、转科、危重、多次入院、病种等是某院住院超30天的影响因素,管理层应针对重点人群、病区、病种,有针对性地采取措施降低平均住院日。

某三甲医院住院超过30天患者分布特征及影响因素分析

目的 分析某三甲医院2019—2022年患者住院超30天的分布特点及影响因素,为控制超长住院日提供参考依据。方法 通过收集某三甲综合医院2019—2022全部出院病案首页数据,对其中1 826例住院超过30天的患者特点进行描述性分析,然后对单因素分析中有显著性意义的因素纳入Logistic回归模型,探究住院超30天患者分布特征和影响因素。结果 1 826例住院超30天的患者的男女比例为1.6∶1,住院超过30天的患者中45~59岁患者最多,前三位的出院科室为血液内科、胃肠外科、肿瘤科,疾病集中在肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素、损伤、中毒和外因的某些其他后果。Logistic回归分析显示性别,年龄,手术,付款方式,抢救,病例分型,入院途径是患者住院超30天的影响因素。结论 医疗机构应构建多学科综合诊疗模式、积极推进临床路径、单病种管理,落实推进分级诊疗制度,建立相关的预警制度,推广加速康复外科理念,实现对住院日的管控,合理配置医疗资源。

PDCA程序在医院肝胆外科住院超过30天患者管理中的应用

目的:探讨医院肝胆外科住院超过30天的患者的发生原因及预防对策。方法:运用FOCUS-PDCA程序分析肝胆外科住院超过30天的患者诊疗工作程序中的各个环节,找出导致住院时间延长的原因。运用成立管理小组,将住院超过30天的患者作为大查房重点,重视高龄患者术前准备,加强手术医生技术水平,加强围手术期感染管理和对患者及家属进行医疗保险知识普及等措施,使住院超过30天患者减少,科室平均住院日降低,运行效率提高。结果:实行FOCUS-PDCA程序后,住院超30天患者比率由2.15%下降到0.49%,医疗资源得到合理使用(χ2=10.1,P<0.01)。结论:FOCUS-PDCA程序的应用可有效地减少住院超30 d患者。

928例老年患者住院超30天回顾性分析

目的 分析三甲医院老年患者住院超30天的住院特征,为提高老年患者医疗服务质量、缩短医院平均住院日提供依据。方法 在江西省某三甲医院His系统中检索2020年1月1日-2020年12月31日住院时间超过30天、年龄60岁及以上的患者住院病案首页信息,共提取928例。结合临床科室上报的“住院时间超过30天的患者上报表”相关信息,包括患者基本信息、入院时间、入住科室、目前诊断、住院超30天原因、下一步诊疗计划等,利用SPSS软件进行统计分析。结果 928例老年住院超30天患者男女比例为1.95:1,平均年龄70.71岁,住院天数主要集中在31岁~40天、41岁~50天,平均住院天数为45.8天,例数最多的前10位出院科室依次是神经外科、烧伤科、骨科、普外科、神经内科、呼吸与危重症医学科、重症医学科、老年医学科、肿瘤科、康复科;从疾病构成上看,肿瘤占比最高,占26.83%。结论 应采取有效措施对老年住院超30天患者重点管理,针对主要年龄段人群、重点科室和重点病种进行监管,发展MDT诊疗模式,开展临床路径,加强医联体建设,科学合理地缩短老年患者平均住院时间。

某院711例住院时间超30天患者原因分析

目的分析某院711例住院时间超30天患者的原因并提出对策,提高医疗资源使用效率。方法采集某三甲医院2013年1月-6月住院时间超过30天的患者信息,并对其超长原因及构成比进行分析。结果疾病自身原因是住院时间超30天的主要原因,其次是并发症、慢病、社会因素、发现新的疾病、医疗纠纷、工伤事故等。结论加强双向转诊和分级诊疗、加强围手术期管理、严格控制医院感染、加强卧床病人的护理等是减少住院时间超30天患者的重要途径。

981例住院超30天患者分布及影响因素分析

目的分析患者住院时间超30天的影响因素,为控制超长住院日提供参考依据。方法通过医院病案首页系统提取2020年1月1日-2020年12月31日期间住院天数超过30天的981例出院患者作为研究对象,采用住院时间超过30天患者信息上报表收集患者住院超30天的原因,应用χ^(2)检验和多因素Logistic回归分析住院时间超过30天的影响因素。结果住院超30天患者中男性359人(36.6%),女性622人(63.4%);平均年龄34.23±18.06岁,平均住院日42.97±0.46天;长期康复治疗需要、病情疑难和危重、等待第三方付费是各科室住院超30天患者的主要原因。入院途径、入院情况、转科情况、抢救次数、手术操作情况、医疗付款方式是患者住院超过30天的影响因素。结论医院应加强对住院时间超过30天患者的管理,重视高危因素人群管理,降低患者无效住院天数;落实医改政策,引导患者及时转院,降低住院费用;提高疑难危重病例的诊疗水平,规范诊疗行为,缩短医院平均住院日。

某肿瘤医院1180例外科患者住院时间超30天原因分析及对策

目的分析某肿瘤医院1180例外科患者住院时间超30d的原因并提出对策。方法对2015年某三级甲等肿瘤医院1180例住院超30d外科患者的临床资料进行回顾性分析。结果从科室上看,住院时间超30d占比排名前三位的科室依次是:妇瘤外科(35.25%)、胃肠外科(13.14%)、乳腺外科(11.19%)。从原因构成上看,疾病自身原因(49.92%)是导致住院时间超30d的主要原因,其中占比排名前三位的原因依次是:治疗周期较长(19.58%)、术后化疗或放疗(11.78%)、病情复杂涉及多学科诊疗(9.83%);其次是院方原因(47.63%),其中占比排名前三位的原因依次是:出现并发症(11.95%)、内科转科(10.26%)、术后感染或切口感染(7.71%)。结论由于肿瘤治疗的多学科模式,肿瘤患者较易出现住院时间超30d。通过加强疑难患者治疗管理、提高疑难病例诊疗能力、加快治疗前诊断和治疗方案确定、提高转科效率、加强围手术期管理、实行快速康复外科、加强医患沟通等措施是减少肿瘤外科患者住院时间超30天的重要途径。