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基于地震纹理属性聚类分析的裂缝分布预测
被引量:
8
1
作者
龚屹
桂志先
+3 位作者
王鹏
汪勇
张弛
蔡伟祥
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第30期167-174,共8页
裂缝在地震数据中的特征可视为一种纹理,因此可以使用纹理属性表征裂缝,基于纹理属性聚类分析方法对裂缝发育带进行预测。计算地震数据体不同灰度级和不同三维数据基元大小的体共生矩阵,以此提取多组纹理属性,并进行对比和优选,最后使...
裂缝在地震数据中的特征可视为一种纹理,因此可以使用纹理属性表征裂缝,基于纹理属性聚类分析方法对裂缝发育带进行预测。计算地震数据体不同灰度级和不同三维数据基元大小的体共生矩阵,以此提取多组纹理属性,并进行对比和优选,最后使用模糊C均值聚类法对优选的纹理属性进行分析,根据聚类结果对裂缝的分布范围进行预测。方法减少了人工预测裂缝的主观性,而且从多个方面表征裂缝来提高预测结果的可信度。对野外数据进行分析,其结果表明分析获得的裂缝预测范围与勘探结果具有较高的吻合度。
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关键词
纹理属性
体共生矩阵
模糊C均值聚类
裂缝预测
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职称材料
题名
基于地震纹理属性聚类分析的裂缝分布预测
被引量:
8
1
作者
龚屹
桂志先
王鹏
汪勇
张弛
蔡伟祥
机构
非常规油气湖北省协同创新中心
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
地球科学学院
中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第30期167-174,共8页
基金
国家自然科学基金(41604099)
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金(K2016-01)资助
文摘
裂缝在地震数据中的特征可视为一种纹理,因此可以使用纹理属性表征裂缝,基于纹理属性聚类分析方法对裂缝发育带进行预测。计算地震数据体不同灰度级和不同三维数据基元大小的体共生矩阵,以此提取多组纹理属性,并进行对比和优选,最后使用模糊C均值聚类法对优选的纹理属性进行分析,根据聚类结果对裂缝的分布范围进行预测。方法减少了人工预测裂缝的主观性,而且从多个方面表征裂缝来提高预测结果的可信度。对野外数据进行分析,其结果表明分析获得的裂缝预测范围与勘探结果具有较高的吻合度。
关键词
纹理属性
体共生矩阵
模糊C均值聚类
裂缝预测
Keywords
texture attribute voxel co-occurrence matrix fuzzy C-means clustering fracture prediction
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地震纹理属性聚类分析的裂缝分布预测
龚屹
桂志先
王鹏
汪勇
张弛
蔡伟祥
《科学技术与工程》
北大核心
2017
8
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