3～6岁儿童上体体型数据分析

近年来人们生活水平显著提高,儿童生长发育较早,当今儿童体型与以前的同龄儿童体型相比发生了明显变化。儿童体型的变化影响童装的设计生产。以石家庄地区3～6岁学龄前儿童为研究对象,采用接触式的测量方法获取大量与服装有关的部位的体型数据,并运用数理统计软件对数据进行分析,分析当今儿童体型特征,并与国标进行比较。

3～6岁儿童上体体型数据分析

近年来人们生活水平显著提高,儿童生长发育较早,当今儿童体型与以前的同龄儿童体型相比发生了明显变化。儿童体型的变化影响童装的设计生产。以石家庄地区3～6岁学龄前儿童为研究对象,采用接触式的测量方法获取大量与服装有关的部位的体型数据,并运用数理统计软件对数据进行分析,分析当今儿童体型特征,并与国标进行比较。

基于体测数据的西安地区高校青年女教师体型特征及号型

采取手工测量方式,对127名西安地区高校青年女教师进行人体数据采集,利用SPSS 19.0软件对其进行统计与分析。结果表明,西安地区高校青年女教师身体特征部位的数据均高于全国平均值,总体呈现高胖、三围尺寸差距明显的形态,同时正常体型和偏胖体型比例较大。通过建立身高、胸围的二元回归方程并进行分析,为服装结构制版中难以测量部位数据的获取提供了便利。

国内外服装用人体数据库调查与分析

人体体型数据是服装设计开发和生产制造的基础依据。人体体型数据库提供了人体体型的大数据平台,实现了人体体型数据的数字化储存和检索,为人体体型特征研究和成衣设计生产提供了重要的技术支持和数据支撑。通过探讨服装业对人体数据的更新需求及人体数据的获取方法、发展趋势等;并经过多渠道调研,汇总国内外22个人体数据库的研究建立、运行使用以及数据含量等基本情况,基于尚在运行使用中的数据库进行框架特征和功能分析,为人体数据库的查询使用和研究建立提供借鉴。

数据分析在文胸生产上的运用(一) 运用主成分分析验证文胸号型标定的合理性

建立女性体型数据库、进行人体体型研究是服装工业发展的基石。本文以内衣行业为例 ,在女性数据库的基础上利用统计学工具进行以下几项数据分析 :验证文胸号型标定的合理性、为规格的生产配置提供参考数据、计算规格推档系数等 ,旨在为内衣生产提供理论依据 ,合理指导实际内衣生产的开展。

四种传染病疫情病死率估计模型的比较

探讨四种病死率估计模型在疫情初期,对不同疫情类型、疫情规模下估计效能的差异。根据病死率恒定与逐渐下降两种模拟设计,以样本量为1 500及200分别完成四种估计模型、两个真实估计值在四个时间点的1 000次独立估计。病死率恒定时,Modified Kaplan-Meier法和基于gamma分布的参数混合模型的方法具有明显优势;病死率逐渐降低时,早期Modified Kaplan-Meier法、基于gamma分布的参数混合模型的方法以及治愈—死亡危险率比半参数模型的方法均能较理想估计病死率,后期效果欠佳,且敏感性低;但Modified Kaplan-Meier法和SIR模型与竞争风险模型相结合的估计模型的方法在后期无论在精度还是敏感性都较好。样本量的差异对模型估计效能影响不大。说明Modified Kaplan-Meier法和基于gamma分布的参数混合模型的方法在病死率恒定时以及逐渐递减的早期能较准确估计病死率,在逐渐递减后期Kaplan-Meier法和SIR模型与竞争风险模型相结合的估计模型的方法效果有优势;疫情规模对其影响不大。

线上店铺虚拟试衣技术的实现方式对比分析

从虚拟试衣技术的研究现状出发,阐述了线上店铺采用虚拟试衣的必要性。重点分析了三类试衣技术的实现方式:以数据建立人体模型实现试衣能够较好地展示人体的真实形态,实现较好的试衣效果;以网络摄像头捕捉图像进行虚拟试衣的效果取决于用户操作的准确性,使用难度较大且复杂的过程会影响消费者的试衣率;单一的线上试衣搭配系统满足的是消费者对单品搭配的需求,并没有反映试衣的合体程度。最后指出了虚拟试衣在未来将会是线上店铺必须应用的一项技术,可以带给消费者新的购物体验,提升消费者的购物满意度,降低服装产品的退货率并且促进线上销售的不断增长。

新冠肺炎患者死亡时间的分析

目的研究新型冠状病毒肺炎患者从确诊到死亡的时间。方法通过国家及各省卫生健康委员会网站公布的每日疫情通报个体型数据和汇总型数据计算并分析死亡时间。结果153例新型冠状病毒肺炎死亡患者,从发病到死亡的时间最短4 d,最长50 d,均数±标准差为(16.7±9.2)d,中位数14 d,95%置信区间(4.6~42.9)。从入院到死亡的时间最短1 d,最长50 d,均数±标准差为(12.1±7.8)d,中位数11 d,95%置信区间(2~32.8)。从确诊到死亡的时间曲线属偏态分布,从确诊到死亡的死亡时间范围为0~48 d,均数±标准差为(11.1±8.9)d,中位数为9 d,四分位数间距为10.5,95%置信区间为(0~35.4)。从发病到住院需3 d,从住院到确诊需1 d。汇总型资料显示全国及全国(除湖北省)新冠肺炎患者平均死亡时间分别为8 d和9 d,湖北省和武汉市新型冠状病毒肺炎患者死亡时间均为6 d。结论新冠肺炎死亡患者从确诊到死亡的时间差异较大,不同地区的中位数时间为6~9 d。

长期移居高原的健康汉族人HIF-2α基因型分布变化及意义

目的探讨长期移居高原的健康汉族人低氧诱导因子2α(HIF-2α)基因型分布变化及其意义。方法选择39例移居高原(平均海拔约3 300米)且居住20年以上的健康汉族志愿者(青海汉族组),采用Sanger基因测序法检测其HIF-2α基因14个位点(rs1867785、rs2881324、rs11125068、rs11675441、rs10193827、rs13419896、rs4953360、rs4953361、rs7571879、rs7589621、rs7571218、rs7598371、rs7594912、rs1562453)的基因型,分别与45例北京健康汉族人(北京汉族组,来源于人类基因组单体型图计划数据库)、47例青海健康藏族人(青海藏族组,来源于以往文献)的基因型进行比较。结果青海汉族组和北京汉族组HIF-2α基因14个位点的基因型分布比较差异均无统计学意义(P均>0.05);与青海藏族组比较,青海汉族组和北京汉族组HIF-2α基因9个位点(rs11125068、rs11675441、rs10193827、rs13419896、rs4953360、rs4953361、rs7571879、rs7589621、rs7598371)的基因型分布比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论长期移居高原的健康汉族人与北京健康汉族人的HIF-2α基因型分布具有一致性,其对高原低氧环境的适应能力与HIF-2α基因型分布无关。