基于体感交互设备的人体重心计算方法

人体重心是反映人体形态结构和质量分布特征的基本参数,本文探讨利用体感交互设备获取较为精确的重心位置。首先借助体感交互设备Kinect获取人体实时的关节点坐标数据,构建适合于体感交互设备Kinect的人体重心计算的环节模型,结合人体重心计算方法中力矩合成法的改进算法"乘系数法",提出计算人体重心的实时线性计算方法。为验证该方法获得重心的准确性,实验利用平板压力测试系统Footscan提供的同步重心数据作为标准重心数据对该方法进行检验,结果表明本方法的重心计算结果与Footscan有类似的结果,在大幅度动作中有更好的准确性和稳定性。

基于体感交互设备的交通手势指挥实训教学系统研究

交通手势指挥是公安院校交通管理专业重要的教学内容。随着信息技术和学科教学深度融合,设计了基于体感交互设备的交通手势指挥实训教学系统,采用Kinect体感交互设备采集交通手势指挥动作,基于视频动作识别算法分析学员的动作特点,最终给出手势指挥动作的识别结果。突破了开展实训教学的时空限制,有效地促进了教学模式的变革,也大大提高了学员的学习兴趣。

面向沉浸式多人射击游戏的分布式设备驱动系统设计与实现

沉浸式多人射击游戏利用高度沉浸的画面及蓝牙体感交互设备来提升游戏体验。单台PC同时连接的蓝牙体感交互设备数量有限,不能满足沉浸式游戏娱乐项目多达几十位玩家同时游戏的要求。采用多个设备连接节点,设计并实现一个分布式设备驱动系统对交互设备进行分布式管理。系统在应用VRPN的基础上引入设备服务器节点来负责与游戏通信,降低了游戏与多个设备连接节点通信带来的开发复杂度;通过定义数据映射层实现游戏逻辑与交互设备类型的低耦合。实验结果表明应用该系统对游戏性能影响很小,能保证玩家与游戏的实时交互。