首例男女人体数据的自动分割和体透明分析

在研究体绘制技术的基础上,提出了体透明分析的新思想,给出了基于广义模糊粗糙集GFRS的体数据分割算法和体数据对比度增强算法,研究了这些技术在体透明分析系统中的应用,并利用第4代交互数据语言IDL6.2设计实现了体透明分析系统。中国和美国首例男女人体数据在该系统上的成功验证,标志着该系统有一定的理论价值、实用价值及广阔的市场前景。

颈动脉斑块的分割和三维图像显示

人体颈动脉和斑块在亮度分布和形态上有一定交叉和重叠,采用普通方式获得的CT或者MRI数据能清晰地反映斑块在颈动脉中的占位在临床上具有重要意义。本研究提出一种新的参数样条定义切割球簇分割得到颈动脉附近体素,并加强颈动脉和斑块的亮度对比和几何尺度放大,以达到与手术解剖颈动脉斑块基本一致的视觉效果。并将该方法与以血管中心线展开拉伸的血管分割方法进行了比较。实验结果表明本文方法可为颈动脉斑块组织分割提供可视的实时显示,可为相关治疗方法和疗效提供视觉分析。

油藏分块数据组织与快速展示技术

利用三维可视化方式展示大型油藏需要耗费较长时间。针对此问题,引入'分块数据组织'的概念,设计油藏数据体分割与油藏分块数据组织的模式。结合Open Inventor设计并实现基于单个块体的油藏演变过程动态展示的功能,以油藏块体为基本单元,将油藏展示的任务分解成若干个块体展示的任务,提出油藏并行展示的方法。胜利油田埕岛区块和江苏油田陈堡区块的油藏展示结果表明,基于数据体分割、分块组织数据、并行展示等技术可以有效提高大型油藏展示的效率。

基于矢量量化的三维图像自适应分割方法及其应用

近年来对图像处理的研究已从二维(2D)向三维(3D)及更高维方向发展。但对3D图像分割的研究目前尚不够深入,仍以基于2D图像的分割方法为主。提出了一种可有效利用空间信息的3D图像自适应分割方法:先进行层间插值、空间子块的边缘与非边缘模式分类;并对非边缘模式子块进行基于矢量量化的分割,同时设计出一种最优码本求取方法来自适应确定分割的数目;再对边缘模式子块根据非边缘模式子块的分割结果进行逐点检测和划分。文中利用IBSR医学图像库的仿真人脑数据和实际人脑核磁共振成像(MRI)样本进行实验,验证了该方法的有效性。同时通过对同一病患不同时期的MRI数据样本进行实验,得到了诸如不同时间病灶部位的体积变化情况等十分有价值的临床医学信息。