基于规则子块体数据的属性几何体建模

论文着重研究基于规则子块体数据的属性几何体建模方法。基于一种适合大数据量的标量体数据表示结构和一种基于种子填充的三雏空间区域划分算法,提出了一种新的属性几何体建模方法,该方法可应用于由复杂曲面生成复杂体结构,并要求对空间节点进行属性分析的领域,如石油地质建模等。

局部体样条函数法可视化建模的模拟退火途径

局部体样条函数法是当前用于大尺寸散乱体数据可视化建模的主要方法之一 .与其它方法相比 ,它有较高的建模精度 ,又易于实现 ,但必须首先解决建模区域的恰当划分 .文中提出一个模拟退火算法实现区域的优化划分 ,解决了这一关键问题 ;通过实验及与 Nielson所得结果的对比 ,证明了这一途径的有效性 ,并同时确定了局部体样条函数法建模的适用范围 .最后 ,利用一个海洋调查数据可视化实例显示了局部体样条函数法的应用潜力 .

一种基于图像的非均匀单散射参与介质建模方法

针对非均匀单散射参与介质建模问题,提出一种能够保持密度场空间变化细节的建模方法.使用体数据、吸收和散射系数之比分别描述参与介质空间变化的密度分布及光线在其内部的传输特性,通过构建采集图像像素值与它们之间的表达式,将建模问题转化为非线性数值优化问题,求最优解.为了解决高分辨率体数据下大量体素密度值同时求解带来的时间开销大及数值不稳定问题,提出一种符合采集图像像素值明暗分布规律的密度场体数据初始化算法和一种多分辨率体数据逐步求精优化算法;为了快速计算大量体素密度值梯度,提出一种基于GPU的多体素并行梯度计算算法.实验结果表明,提出的方法能够根据采集图像重构烟模型,并保持其细节信息.