纵向体检队列中的慢性病多病共存相关性分析方法研究

目的探究慢性疾病多病共存相关性分析方法的效果,为慢性疾病易发人群健康管理提供参考。方法选取中国人民解放军西部战区医院信息科2006—2016年收集的个体连续多年的体检数据,建立体检数据的纵向队列,在纵向队列体检数据建模的基础上,考虑个体慢性共患疾病的“隐匿”发病特点,利用发病风险,基于混合效应模型构建一种数据驱动的慢性共患疾病相关性分析方法,分析非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)与共患病高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的关系,进一步阐述该方法在实际应用中的适用性和优势。结果与一般混合效应模型相比,考虑共患疾病风险的模型的AIC和BIC值明显更低,风险评估更加准确,更为可信。结论基于混合效应模型结合慢性疾病“潜在”风险构建的慢性共患疾病相关性分析方法能更准确、更贴合实际地描述慢性共患病之间的关系,值得推广应用。

健康体检队列人群γ-谷氨酰转移酶发展轨迹与新发2型糖尿病的相关性研究

目的研究健康体检队列人群γ-谷氨酰转移酶(GGT)的发展轨迹,探讨其与新发2型糖尿病(T2DM)的相关性。方法本研究为队列研究。回顾性选取于2015年1月1日至2020年1月1日在大连医科大学附属第二医院健康管理中心体检的符合队列入组标准的1566人作为研究对象。收集一般资料及实验室检查指标,包括性别、年龄、体重指数、收缩压、舒张压、GGT、肌酐、尿酸、总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等。构建目标人群4年GGT水平发展的组基轨迹模型,确定其GGT发展轨迹的组数和趋势。采用Kaplan-Meier曲线分析各轨迹组T2DM的累积发病率,并用LogRank检验比较GGT轨迹组T2DM累积发病率的差异。应用Cox比例风险回归模型分析GGT轨迹组T2DM的发病风险,并通过补充失访人群和去除随访第1年发病人群,对主要结果进行敏感性分析。结果确定3个亚组人群GGT的变化轨迹,分别标记为GGT低水平组(734名,46.87%)、GGT中水平组(657名,41.95%)和GGT高水平组(175名,11.18%),其中GGT低/中水平组人群的GGT均值在4年随访内逐渐上升,而GGT高水平组则呈现先升高再下降又上升的趋势,但始终大于基线均值,总体呈上升态势。随访4年后,该队列T2DM的发病密度为18.32/1000人年,GGT低、中、高水平组的发病密度分别为13.51/1000人年、19.12/1000人年和36.14/1000人年。各GGT轨迹组T2DM的4年累积发病率随着随访时间的延长而逐渐上升,且GGT高水平组的累积发病率最高(χ^(2)=15.579,P<0.001)。Cox回归分析结果显示,在调整性别、年龄、体重指数、肌酐、尿酸、收缩压、舒张压、总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、HDL-C和LDL-C后,GGT高水平组T2DM的发病风险为GGT低水平组的2.594倍(HR=2.594,95%CI 1.112~6.048,P=0.027)。敏感性分析结果显示,GGT高水平组的发病风险仍高于低水平组(P<0.05)。结论健康体检人群发生T2DM的风险随着GGT水平的快速升高而增加。

基于体检队列的胃炎风险预测模型

目的构建基于体检者的胃炎风险预测模型。方法在2004年5月到2016年9月山东多中心健康管理纵向观测队列中选取初次体检未诊断为胃炎的体检者33 416人,通过多元逐步回归进行变量选择,建立Cox比例风险模型。最后通过十折交叉法进行内部验证。结果在观察期间有842例体检者出现新发胃炎情况,发病率为2.52%,发病密度为18.74‰,最后纳入模型的变量包括:年龄、幽门螺旋杆菌感染、白蛋白水平、嗜碱性粒细胞百分数以及淋巴细胞计数。预测模型的ROC曲线的AUC值为0.691(95%CI:0.670~0.712)。模型十折交叉验证后的AUC值为0.673(95%CI:0.652~0.694)。结论建立基于体检队列的胃炎风险模型的预测能力较好。

东营市某三甲医院纵向体检资料的血清谷丙转氨酶水平与代谢综合征的相关性

目的探讨基线拥有不同代谢综合征（MS,包括高血压、超重或肥胖、高脂血症和高血糖4个组分）组分个数的人群血清谷丙转氨酶（ALT）与MS的关系。方法基于东营市某三甲医院纵向体检资料构建2006年1月至2011年12月动态体检队列,选取未患M S且至少有3次完整体检资料的5 122名调查对象纳入基线,并根据研究对象拥有MS组分个数的不同（0~2个）进行分层,建立多因素广义估计方程模型（GEE）,分析ALT（四分位数间距）与MS发生的相关性,计算RR值及95%CI。结果血清ALT水平的升高与MS及其组分的发生呈正相关。与ALT最低水平组相比,基线有0~2个MS组分的人群ALT最高水平组与MS发生的RR值依次为4.39（2.26~8.52）、6.97（3.37~14.42）和1.93（1.26~2.95）,基线0个MS组分和仅有1个MS组分的研究对象高水平血清ALT对MS发生的预测性高于基线有2个MS组分的研究对象。结论高水平ALT对MS的发生有一定预测性,并在代谢状况不同的人群中有不同表现,血清ALT水平的升高可能是MS发生的早期标志物。