利用地震相分析改进区域气体水合物资源量评价——第二部分：储层属性预测、气体水合物油气系统分析及蒙特卡洛模拟

东海Ulleung盆地两个气体水合物综合钻探航次总共完成18个站位的测井和取心，本文介绍一种新的评价策略并对此处海洋气体水合物进行评估。引入多属性分析技术并对一条过5个钻孔的区域2D地震测线进行物性预测，获得气体水合物饱和度计算所需要的P波速度、密度和孔隙度等参数。基于多属性预测的最终结果可以与5个钻探站位获得的信息相互验证并推算出相关统计参数，将之用于蒙特卡洛模拟以计算这一区域气体水合物总量。对UBGH1．4站位附近的3D数据体的类似分析已经完成。根据Ulleung盆地两个钻探航次及其区域研究结果，利用地温梯度、孔隙流体盐度、烃类气体类型、沉积速率和总有机碳含量等参数约束，可以计算气体水合物存在区的顶界（TGHOZ）和稳定带底界（BGHSZ），这两个边界是气体水合物油气系统的关键组成部分。根据多个站位获得的沉积学数据所确定的矿物组分，采用有效介质理论可以计算气体水合物饱和度。本文利用地震相分类确定地震数据上的沉积类型，并将多属性分析获得的物性与矿物组分等参数赋给每个相。在气体水合物饱和度计算中，由于每一测量值都存在不确定性，因此对每一个输入参数（P波速度、体积密度、矿物组分、颗粒密度、密度-孔隙度、气体水合物层顶界和底界）都估算了均值和标准方差等统计值。最后使用蒙特卡洛模拟，分别沿2D地震测线和3D地震数据体计算研究区气体水合物的总量（m3）。蒙特卡洛模拟总共运行150000次，完成了此区域输入参数的分布统计。最终的气体水合物总量（m3）直方分布图可以确定两个研究区气体水合物量的中值、均值、众数值以及95％和5％概率的门槛值等统计值，但这并不是Ulleung盆地气体水合物所含气体的预期商业开采量。