校园网格化体温监测系统的设计与实现

校园作为人员密集场所,传染病防控始终是重中之重。本文介绍了校园网格化体温监测系统的技术架构以及各功能模块的具体作用。在规定的时间内未完成体温监测或监测到体温时,系统将自动报警。系统可根据使用者的不同角色进行动态权限配置,为不同角色提供不同的功能;将获取的学生体温等信息处理后以可视化的方式同步实时呈现,构建安全、稳定、可靠的校园网格化体温监测平台,并在一定区域开展应用示范工作。

基于ZigBee无线传感器网络技术的患者体温检测系统设计

目的:设计一种能够实时监测病房患者体温和室内环境温度的系统。方法:利用ZigBee无线传感器网络技术组成无线网络,传输病房的各种参数。结果:成功地采集了人体温度、病房室内温度以及患者的呼叫信号。结论:基于ZigBee的患者体温采集系统可以集成多种传感器,使之具备应用于不同领域的不同功能,应用领域广,实现了网络无处不在的目标。

无创体温监测系统在围手术期中的应用研究进展

术中体温监测与管理是加速康复外科的核心项目之一,持续的体温监测可有效预防围手术期低体温(PIH)的发生,降低手术并发症的发生率。无创体温监测系统采用高精密热敏电阻,以便捷、精准及可自动连续采集体温数据的优势逐步取代传统体温计。综述Abreu BTT^(TM)700无创体温监测系统、Philips IntelliVue MX600多功能监护仪及SpotOn温度监测系统等无创体温监测系统的技术原理、体温监测准确性及精度,并对不同系统适用手术类型、体温监测范围、传感器粘贴方法及老年患者围手术期体温监测等予以探讨,为围手术期体温监测技术标准及共识等制定提供参考。

动态精密体温监测系统开发与研制

动态精密体温监测系统(APBTM)通过便携式连续温度监测装置连续对人体体温进行监测和记录,该系统可以为临床工作和人体科学研究提供高时间分辨率、高精度的温度数据。对动态精密体温监测系统温度监测单元设计的原理和方法进行讨论。

基于CC2430和MicroSD卡的体温采集系统的设计

目的:改善传统的人工检测体温方式,研制实时监测人体体温并记录在大容量MicroSD卡上的体温采集系统。方法:利用无线单片机CC2430和温度传感器组成温度采集系统,检测人体体温并将数据记录在大容量卡上。结果:可以实时地采集人体温度数据并储存在大容量卡上。结论:长期记录人的体温为进一步研究飞行人员的工作能力状态鉴定基础,并提供大量的有用数据。该系统可以广泛地使用在普通人群中,特别是患者。长期记录患者体温,能提供医生有用的参考信息,帮助医生做出正确的诊断。该系统佩戴方式简单,操作方便,实时性很强,应用领域广。

智能型体温监测系统设计

论述了一种智能型体温监测系统的设计及实现方法。该系统包括信号检测、放大、转换、存贮、数字显示、模拟曲线显示、报警等电路。整个系统硬件设计合理，软件编制模块化，使其具有分辨力小，精度高，线性度良好，适用于人体体温的精密监测，同时对体温变化情况具有存贮、数字显示、模拟曲线显示等功能。

基于物联网技术的无线体温监护系统研究

目的:减轻目前护士手工体温采集的工作量,提高体温测量的准确性,实现对住院病人体温的连续观测,并自动提示报警。方法:设计一种基于物联网的新型无线体温监测系统,通过给每个病人佩戴一个体温采集标签,标签周期性地上报体温数据。结果:护士可以通过护士站大屏直观地查看住院病人的体温,温度异常者有提示告警。结论:无线体温采集系统大大减轻了护理工作量,提高体温采集的准确性和连续性,提高护理质量,值得进一步探索和推广。

基于TC35i GSM模块的体温数据记录与分析系统的研究

本文介绍了基于TC35i的体温数据记录与分析系统的研究过程。重点叙述了与体温检测、记录、通信相关的硬件及软件方面的技术。本系统经临床初步应用,具有良好效果。

体温智能监测系统对肉牛发情配种和疾病诊断的效果及效益分析

试验使用隆德县动物疾病预防控制中心与北京希地码科技有限公司合作研发的体温智能监测系统对肉牛发情及健康状况进行监测,统计并验证该系统对肉牛发情配种和疾病诊断的效果及效益。结果:使用体温智能监测系统可提高肉牛的发情鉴定和疾病诊断准确率,经济效益明显。

一种基于Wi-Fi的无线体温监测系统设计

人体体温是表征人体最重要、最基本的生命体征之一,在临床监护、野外救护,家庭用途等具有广泛应用需求。在医疗信息化的条件下,Wi-Fi技术的出现为设计一种无线连接,设备简单,使用便捷,体积较小的体温监测系统需要提供了技术支持和现实条件。本文从流程设计、软硬件等方面提出了一种基于Wi-Fi体温测量、监测的无线系统设计。

电脑自动控制电动胸外心脏按压、体温、心电监护系统的研制及其应用

本文报告了电脑自动控制电动胸外心脏按压、体温心电监护系统的研制及其应用。介绍了该系统的性能和特点以及临床应用效果,其有效率为96.6％。同时与国内外类似机器进行了对比分析。

基于ZIGBEE传感技术的种鸡体温测量系统

为了解决种鸡养殖业中测量体温时存在的一系列问题,笔者所在的团队设计了一个基于ZIGBEE传感技术的种鸡体温测量系统。该系统由数据采集模块,无线通信模块,数据接收模块和远程主机四大部分组成,通过该系统能实现养鸡场内所有种鸡体温的实时监控,能大大减少养殖人员的工作量。该文将简单介绍ZIGBEE技术和种鸡体温测量系统的工作方式,以及在系统设计过程中如何选择元器件及各种辅助软件。希望该文能对研究ZIGBEE技术的同行提供一些参考,并且加快种鸡体温测量系统运用到养殖业中的步伐。

无线智能体温监测系统在急诊住院患者中的应用

目的:探讨无线智能体温监测系统在急诊住院患者体温监测中的应用效果。方法:选择某医院急诊病房186例患者为研究对象,采用自身对照试验,同时应用水银体温计和无线智能体温监测系统对患者进行体温监测,比较两种方法的平均测量值和平均测量时间,对比患者的舒适度。结果:水银体温计测量体温平均值为(37.21±0.46)℃,智能体温监测系统测量体温值平均为(37.02±0.45)℃,两者对比差异无统计学意义(P>0.05);水银体温计测量平均时间为(6.23±1.13)min,智能体温监测系统测量体温平均时间为(1.25±0.46)min,两者对比差异有统计学意义(P<0.05);智能体温监测的舒适度得分高于水银体温计的舒适度得分,对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在急诊住院患者中,采用无线智能体温监测系统测量的体温值与水银体温计测量的体温值基本相同,结果具有很高的可信度,既缩短了体温测量的时间,又提高了患者舒适度。

无线体温监测系统EMC问题分析及整改

我们设计的无线体温监测系统由于在开发设计时产品的设计、布局出现了问题,产生了电磁干扰(EMI),造成了电磁兼容性(EMC)问题。我们基于系统电路原理图,从PCB布局布线设计等方面优化晶振和时钟信号匹配电路,并介绍如何解决EMI干扰,避免EMC问题。

基于无线传感器网络的体温测量系统的设计

体温是衡量机体状况的重要指标,目前医院采用水银体温计测量无法满足对住院患者体温高精度监测的需求。无线传感器网络是21世纪最有影响力的技术之一,综合计算机信息技术等可感知物理世界。本文利用无线传感器网络技术构建测温系统,该系统主控部分采用Sug-1G芯片,并通过中心计算机对监测人员体温数据进行分析存储,完成数据上传应急处理等功能,实验表明该系统具有低功耗、高精度等特点。

基于RFID技术的体温传感器在医院的应用

介绍了利用RFID技术,通过体温传感器测量体温,将采集到的数据通过无线发送到RFID Reader上,再由Reader传输到医院物联网控制器中,最后通过PC端和EDA端查看病人的体温信息。与传统口温和腋温的测量方式相比,基于RFID技术的体温传感器能够有效地提高效率,降低风险,精确数据,节约成本,为医院带来直接和间接的回报。

合肥超导托卡马克装置首次致冷

１９９４年７月１２～２２日期间合肥超导托卡马克装置ＨＴ－７首次低温调试。４Ｋ温区冷重高达１４Ｔ的超导环场磁体经９６ｈ致冷由３００Ｋ降温至９Ｋ，再数小时后降温至４．７Ｋ。磁体用迫流Ｈｅ内冷，用二相Ｈｅ流保冷３昼夜。超导线圈内外侧设置的热辐射屏重约８Ｔ，用液氮致冷，约６０ｈ冷至８０Ｋ，磁体共励磁二次，最大电流达４６５０Ａ，相应的环轴场为２．２Ｔ，超导体的最高场为３．７Ｔ。

红外热成像体温监测系统使用效果分析

〔目的〕了解红外热成像体温监测系统对口岸入境人群体温监测的效果,为提高口岸传染病检出率提供科学依据。〔方法〕分析福田口岸2007年8月—2008年7月红外热成像体温监测系统对入境人员的每月监测数据,统计每月发热病例的检出率,红外热成像体温监测系统报警的准确率、精确度。〔结果〕在12个月中,入境人员中发热病例的检出率,红外热成像体温监测系统报警的准确率及精确度均不断提高,其中2008年7月份最高,分别达到了2.21/万、43.9%及0.86℃。〔结论〕该系统在口岸传染病监测中具有较好的应用效果,用检出率、准确率、精确度作为评价该系统使用效果的参考指标,具有客观性、实用性和科学性。

基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割

AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割网络,用于实时红外热成像温度测量区域实例分割。该文所提出的实例分割网络在检测阶段和分割阶段融合红外空间注意力模块(ISAM),旨在准确分割红外图像中的头部裸露区域,以进行准确实时的温度测量。结合公共热成像面部数据集和采集的红外热成像数据集,制作了"热成像温度测量区域分割数据集"用于网络训练。实验结果表明:该方法对红外热成像图像中头部裸露测温区域的平均检测精度达到88.6%,平均分割精度达到86.5%,平均处理速度达到33.5 fps,在评价指标上优于大多数先进的实例分割方法。