乳腺癌体积倍增时间与ER、PR、HER-2及Ki-67的相关性研究

目的：使用三维超声评估乳腺癌的肿瘤体积倍增时间（tumour volume doubling time,TVDT）,分析TVDT与病理学指标的相关性。方法：69例至少有2次三维超声检查（间隔至少3个月）的乳腺癌病人纳入研究。根据公式计算出TVDT,并与病理学指标进行统计学分析。结果：本组TVDT平均天数为（185±126）d（66~521 d,中位天数164 d）。乳腺癌患者不同年龄、月经状态、病理类型、淋巴结转移情况、组织学分级、诺丁汉预后指数（Nottingham prognostic index,NPI）及HER-2的患者TVDT差异无统计学意义（P〉0.05）。不同乳腺癌家族史、ER、PR、Ki-67及乳腺癌分子亚型的乳腺癌患者TVDT差异有统计学意义（P〈0.05）。乳腺癌分子亚型中ER阳性组TVDT为（234±156）d,HER-2过表达组为（184±71）d,三阴性组为（127±48）d。结论：乳腺癌TVDT与乳腺癌预后分子病理学标志物ER、PR、Ki-67及分子亚型有关,其中三阴性乳腺癌生长最快。

血清AFP倍增时间、肿瘤体积倍增时间与肝癌分化程度的相关性分析

目的评价血清APF倍增时间(T2AFP),肿瘤体积倍增时间(TVDT)与肝癌分化程度的关系。方法应用螺旋CT扫描测量肿瘤直径,电化学发光法检测AFP血清水平。比较肿瘤体积倍增时间与肝癌分化程度之间的相关性;肝癌患者血清AFP>100 ng/ml,比较AFP倍增时间与分化程度之间的关系;分析APF倍增时间和肿瘤体积倍增时间之间的相关性。结果按Edmondson grade分级Ed2、Ed3和Ed4肿瘤体积倍增时间分别为:(159.2±140.3)、(86.7±67.3)和(54.2±31.9)d(P<0.05);Ed2、Ed3和Ed4的AFP倍增时间分别为:(193.6±174.2)、(141.0±124.5)和(57.3±44.6)d(P<0.05)。T2AFP和TDVT间呈正相关性(r=0.76,P<0.05);TVDT和T2AFP在低分化肝癌中明显缩短。结论 TVDT和T2AFP可以作为肝癌分化程度及预后评价的指标。

影响乳腺癌体积倍增时间的相关因素

目的：使用三维超声技术（30一US）测量乳腺癌体积，计算其体积倍增时间（TVDT），探讨TvDT的影响因素。方法：使用3D—US测量超声判断为BI—RADS—US4A的乳腺肿块的体积，筛选接受≥2次3D—US检查（间隔≥3个月），期间未进行医学干预的乳腺癌患者纳入研究。计算TVDT，多重线性回归分析影响乳腺癌TVDT的因素。结果：共入选69例患者，乳腺癌TVDT为66～521d，平均（185±126）d。（1）比较各乳腺癌肿块形态、有无边缘不光整、毛刺征、周边高回声晕、微钙化、后方回声特征，TVDT差异无统计学意义（均P〉0．05）；（2）比较各年龄分组、腋窝淋巴结转移情况、组织学分级、NPI评分分组，TVDT差异有统计学意义（均P〈0．05）。但TvDT因月经情况、乳腺癌家族史、病理类型的差异无显著性；（3）比较乳腺癌不同ER、PR、Ki-67表达、乳腺癌分子分型，TVDT差异有统计学性，但TVDT因HER2不同表达差异无显著性；（4）多因素分析显示影响乳腺癌TVDT的因素有NPI评分、腋窝淋巴结转移、Ki-67、乳腺癌分子分型。结论：乳腺癌TvDT与患者NPI评分、腋窝淋巴结转移、Ki-67及乳腺癌分子分型显著相关，乳腺癌分子分型中三阴型乳腺癌生长最快。

进展期胃癌体积倍增时间的X线观察

肺癌的体积倍增时间已有许多报道,而胃癌的体积倍增时间,尤其是进展期胃癌的研究国外文献不多,国内尚无报道。

超声肿瘤体积倍增时间与乳腺癌肿瘤增殖/侵袭分子表达的相关性

目的探讨超声肿瘤体积倍增时间(TVDT)与乳腺癌肿瘤增殖/侵袭分子表达的相关性。方法选取2016年12月~2018年6月于浙江省台州市中西医结合医院(以下简称“我院”)就诊的85例乳腺癌患者作为研究对象,另选取我院同期病理确诊的56例乳腺腺瘤患者。患者应用三维超声进行检查,计算TVDT,并对乳腺癌、乳腺腺瘤患者病理学相关指标进行统计学分析。结果乳腺癌肿瘤病灶TVDT水平均明显低于乳腺腺瘤患者(P <0.05),且浸润性导管癌患者肿瘤TVDT水平明显低于导管内原位癌患者(P <0.05);乳腺癌患者肿瘤组织中促增殖基因、抗增殖基因、促侵袭基因、抗侵袭基因与对照组比较,差异有统计学意义(P <0.05);Pearson检验发现乳腺癌病灶TVDT水平与增殖、侵袭相关基因表达水平具有密切关系(|r|≥0.5,P <0.05)。结论乳腺癌患者可出现TVDT水平异常降低现象,且其降低程度与乳腺癌患者增殖、侵袭相关基因的表达活性具有密切联系,因此基于TVDT水平可实现乳腺癌患者治疗效果及预后结局的初步评估。

超声肿瘤体积倍增时间(TVDT)与乳腺癌病灶内恶性分子表达的相关性

目的:探讨超声肿瘤体积倍增时间(TVDT)与乳腺癌病灶内恶性分子表达的相关性。方法:2016年8月~2017年8月间在本院接受手术治疗的乳腺癌患者118例作为乳腺癌组,同期在本院进行腺瘤切除术的乳腺腺瘤患者100例作为乳腺腺瘤组。对比两组患者的病灶组织TVDT水平,增殖相关基因、侵袭相关基因mRNA表达量的差异。采用Pearson检验评估乳腺癌患者超声TVDT水平与肿瘤恶性分子表达量的内在联系。结果:乳腺癌组患者肿瘤TVDT水平低于乳腺腺瘤组患者;乳腺癌组患者肿瘤组织中促增殖基因PKM2、Notch1、FSCN1 mRNA的表达量高于乳腺腺瘤组,抗增殖基因FBXW7、HSG、EBP50mRNA的表达量低于乳腺腺瘤组;乳腺癌组患者肿瘤组织中促侵袭基因Gab2、VEGF mRNA的表达量高于乳腺腺瘤组,抗侵袭基因NDRG1、DKK-1、NUAK1 mRNA的表达量低于乳腺腺瘤组。Pearson检验发现,乳腺癌病灶TVDT水平与增殖相关基因、侵袭相关基因表达量均直接相关。结论:乳腺癌病灶超声TVDT水平异常降低,具体TVDT水平与肿瘤细胞增殖、侵袭活性直接相关。

肿瘤体积倍增时间在鉴别子宫肉瘤与富于细胞型平滑肌瘤中的作用

目的探讨肿瘤体积倍增时间(VDT)在子宫肉瘤与子宫富于细胞型平滑肌瘤(CL)之间的鉴别作用。方法回顾2000年1月1日至2021年5月31日于温州医科大学附属第一医院经手术病理确诊的42例子宫肉瘤(肉瘤组)及117例子宫CL(CL组)的超声声像图及临床资料。记录患者的手术年龄、病灶数目、既往肌瘤剔除史、超声检查次数、历次检查日期、绝经状态、病灶三径、术前超声诊断。计算平均体积倍增时间(aVDT)、最小体积倍增时间(sVDT)。采用Mann-Whitney U检验比较aVDT、sVDT的组间差异;采用Wilcoxon符号秩和检验比较aVDT和sVDT的差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析aVDT、sVDT在子宫肉瘤与CL鉴别中的诊断效能。结果159例子宫肿瘤的aVDT、sVDT分别为13.41(8.27,31.54)个月,9.30(5.34,22.19)个月,sVDT小于aVDT,差异具有统计学意义(Z=-7.575,P<0.001)。肉瘤组的aVDT、sVDT分别为8.49(3.81,21.39)个月、5.23(2.37,9.37)个月,CL组的aVDT、sVDT分别为15.24(9.44,32.70)个月、10.80(6.67,23.18)个月。子宫肉瘤组的aVDT、sVDT均小于CL组,差异均具有统计学意义(Z=-2.917、-4.259,P=0.004、<0.001)。鉴别子宫肉瘤与CL,aVDT、sVDT的ROC曲线下面积分别为0.652、0.722,最佳截断值分别为6.61个月(敏感度为47.6%、特异度为87.2%)、7.03个月(敏感度为66.7%、特异度为72.6%)。结论应用aVDT、sVDT可以为子宫肉瘤与CL的鉴别提供帮助,有助于临床制定合理的随访、治疗决策。

体积倍增时间在肺癌诊断中的应用

原发性肺癌早期表现为孤立性肺结节（直径≤3cm），呈实性或磨玻璃状。随访评估结节的良恶性可实现肺癌的早期诊断，增加患者手术机会并显著延长患者生存期。体积倍增时间指体积增加一倍所需时间，反应观察对象的生长速度。一般，良性结节与恶性结节生长速度不同，故而研究肺结节的生长特点可辅助肺癌的鉴别诊断。

肺纯磨玻璃结节体积和质量倍增时间在鉴别浸润腺癌与微浸润腺癌及浸润前病变中的作用

目的探究不同病理类型肺纯磨玻璃结节（pGGN）的体积倍增时间（VDT）和净瘤质量倍增时间（nMDT）在鉴别浸润腺癌与微浸润腺癌及浸润前病变中的作用。方法回顾性分析2010年11月至2016年4月,于我院行手术切除肺部病灶的46例患者的影像和病例资料。所有患者均经病理复阅证实为肺腺癌或癌前病变，共51个pGGN，术前至少行2次CT扫描，中位随访次数3次（2~6次），中位随访时间为251 d（30~1 552 d）。根据术后病理切片复阅结果，将51个pGGN分为两大组：A组，浸润性腺癌（IAC）30例患者的30个病灶；B组，包括20例患者的21个微浸润腺癌（MIA）、原位腺癌（AIS）、非典型腺瘤性增生（AAH）病灶。利用Lung VCAR软件自动测量pGGN的体积并获得体积累积增长率和VDT，进而计算其质量、质量累积增长率和nMDT。两组间计数资料的比较采用Fisher精确概率法，计量资料的比较采用Mann-Whitney U检验，配对资料的比较采用Wilcoxon符号秩检验。采用ROC曲线分析pGGN的VDT及nMDT在鉴别IAC与MIA、AIS、AAH的最佳界值，同时计算曲线下面积（AUC）。结果51个肺pGGN的中位VDT、nMDT分别为1 854.11 d（165.22~＋∞ d）、1 138.45 d（95.92~＋∞ d），nMDT较VDT短，差异有统计学意义（Z=－2.444, P=0.015）。A组和B组的中位VDT分别为847.07 d（165.22~＋∞ d）、4 460.09 d（691.14~＋∞ d），中位nMDT分别为769.93 d（95.92~＋∞ d）、3 814.77 d（611.56~＋∞ d），A组的VDT和nMDT均较B组短，差异有统计学意义（Z值分别为－3.443和－3.860，P值均〈0.01）。鉴别IAC与MIA、AIS、AAH时，VDT的界值为2 095.86 d，敏感度和特异度分别为71.4%、80.0%；nMDT的界值为1 169.77 d，敏感度和特异度分别为81.0%、76.7%。结论肺pGGN中，IAC的VDT及nMDT均显著短于MIA、AIS、AAH。当肺pGGN的VDT〈2 095.86 d或nMDT〈1 169.77 d时，提示其病理类型为IAC的可能性大。

乳腺癌自然史及肿瘤生长速度的研究进展

在发达国家,乳腺癌早期筛查已作为卫生服务的一部分。乳腺癌筛查效果受筛查间期的影响较大,筛查间期又取决于目标人群的乳腺癌自然史及肿瘤生长速度。本文系统回顾了国内外有关乳腺癌自然史的研究,并针对肿瘤进展过程中最重要的参数即肿瘤生长速度及其影响因素进行分析,得出目前乳腺癌自然史进展模型多采用不可检测期、临床前期、临床期和死亡及其基础上考量更多肿瘤生长特征、参数构建的多状态模型;乳腺肿瘤生长速度采用临床前期逗留时间和肿瘤体积倍增时间进行评估;乳腺肿瘤生长速度又受年龄、BRCA 1/2基因突变、乳腺癌家族史和其他传统危险因素及肿瘤组织病理学、临床信息等诸多特征的影响。了解乳腺肿瘤的生长模式及其影响因素可为制定最佳的乳腺癌筛查策略、提高早期筛查效果提供参考依据;同时肿瘤的生长速度又影响乳腺癌患者生存情况,有效评估肿瘤增长情况也可为临床开发新的治疗策略及制定个性化筛查间期提供参考依据。

毛玻璃样病变的处理:是否所有肺部毛玻璃样病变都应手术切除?

肺部毛玻璃样结节（ground-glass opacity，GGO）在临床工作中经常遇到，将来体检也会发现更多的病例。在肺癌和癌前病变组织等良性和恶性病变中均可发现GGO改变。非典型腺瘤性增生和原位腺癌通常表现为纯GGOs；而腺癌进展后可表现为在GGO病变内有更多的实体成分。GGOs的发展演变过程已逐渐明确。约20％的纯GGOs和40％的部分实体GGOs会逐步增大或者其实体成分不断增多，而其他病变可能多年无变化。是否所有肺部GGO病变都应手术切除抑或无变化的病变无需手术切除？对此，至今仍未明确。数据显示，纯GGOs的体积倍增时间大约在600～900d，而部分实体GGOs体积倍增时间大约在300～450d，因此，要区分GGO病变是否在变化，3年随诊观察期较为合适。未来专门针对有无增长GGOs的基因差异研究，将有助于建立一套合理的处理策略。

乙肝病毒DNA和e抗原载量与原发性肝癌病程的相关性观察

目的探讨乙肝病毒DNA(HBV-DNA)和e抗原(HBe Ag)载量与原发性肝癌(PHC)病程的相关性。方法选取112例HBV病史的PHC患者,分析HBV-DNA和HBe Ag载量与肿瘤体积倍增时间(TDVT)的相关性。结果在HBV-DNA(+)/HBe Ag(+)组中,Ⅰ和Ⅱ期患者的TDVT与HBV-DNA及HBe Ag载量呈负相关;在Ⅲ期患者中,TDVT仅与HBe Ag载量呈负相关,而与HBV-DNA载量无相关性。在HBV-DNA(+)/HBe Ag(-)组中,Ⅰ和Ⅱ期患者的TDVT与HBVDNA载量呈负相关。结论在病程早期,HBV-DNA和HBe Ag载量与PHC分期及进程有一定相关性。

人工智能肺部结节辅助诊疗系统预测肺结节的良恶性及浸润情况

目的评价人工智能肺部结节辅助诊疗系统鉴别肺结节良恶性及浸润程度的效能。方法回顾性分析2019年1月至2020年8月厦门大学附属第一医院收治的87例肺结节患者的临床资料,其中男33例(37.9%),平均年龄(55.1±10.4)岁;女54例(62.1%),平均年龄(54.5±14.1)岁。共纳入90枚结节,将结节分为恶性肿瘤组(80枚)和良性病变组(10枚),其中恶性肿瘤组又分为浸润性腺癌组(60枚)和非浸润性腺癌组(20枚)。比较各组的恶性概率和倍增时间等信息,分析其对结节的良恶性及浸润程度的预测能力。结果恶性肿瘤组与良性病变组恶性概率差异有统计学意义,且恶性概率可以较好地区分出恶性结节与良性病变(87.2%±9.1%vs.28.8%±29.0%,P=0.000),受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.949。良性病变组结节最大径显著大于恶性肿瘤组[(1.270±0.481)cm vs.(0.990±0.361)cm,P=0.026];良性病变的倍增时间明显长于恶性结节[(1083.600±258.180)d vs.(527.025±173.176)d,P=0.000],AUC为0.975。对比浸润性腺癌组与非浸润性腺癌组发现,浸润性腺癌组结节最大径大于非浸润性腺癌组的最大径,且差异有统计学意义[(1.350±0.355)cm vs.(0.863±0.271)cm,P=0.000];两组间恶性概率差异无统计学意义(89.7%±5.7%vs.86.4%±9.9%,P=0.082),AUC为0.630。浸润性腺癌组倍增时间明显较非浸润性腺癌组短[(392.200±138.050)d vs.(571.967±160.633)d,P=0.000],AUC为0.829。结论基于人工智能的肺部结节辅助诊疗系统得出的肺结节恶性概率和倍增时间,可用于辅助鉴定术前肺结节的良恶性及评估浸润情况。