行为体策略与规范传播--以美国退出《京都议定书》为例

美国退出《京都议定书》不仅不利于全球气候变化问题的解决,其自身也因此受到国际社会的普遍谴责。理性主义的解释和现有的规范研究都无法很好地回答美国拒绝接受国际气候规范这一现象,对于与国内规范结构契合的国际规范的接受问题也尚无深入分析。为此,本文引入"行为体策略"概念,认为行为体可以采取语言框定、权威联盟和替代选择三个策略,通过分离国际规范在国内的合理性和合法性,成功挑战与国内规范结构契合的国际规范的合法性,以阻止规范传播。

基于多智能体深度强化学习的多船协同避碰策略

为了提高多船会遇时智能避碰策略的协同性、安全性、实用性和节能性,在中心化训练去中心化执行框架下,结合优先经验回放机制提出一种多智能体Softmax深层双确定性策略梯度PER-MASD3算法,用于解决多船协同避碰问题,该算法不仅解决了双延迟确定策略梯度(TD3)算法存在的值估计偏差问题,还在模型训练过程中引入熵正则项,以促进探索和控制随机控制策略,采用自适应噪声对不同阶段的任务进行有效探索,进一步提升了算法的学习效果和稳定性。通过实验验证,所提算法在解决多船协同避碰问题上具有较好的决策效果、更快的收敛速度和更稳定的性能。

体外树突状细胞疫苗策略抗肿瘤免疫治疗研究进展

树突状细胞(DCs)在激活天然的免疫反应和获得性免疫反应中具有独一无二的作用,应用DCs为基础的肿瘤免疫治疗已成为肿瘤治疗的研究焦点。改善DCs疫苗的效能的方法有体外DCs策略和体内DCs策略。本文就体外DCs疫苗策略在肿瘤免疫治疗中的研究进展做一综述。

明词学的尊体策略与身份重构

在词学史上,清人对明词学多有批评,但并不符合明人尊体论述的实际情况。明词学尊体策略可分四个维度:在文体溯源上,出现了古乐府、近体诗(律诗)、鸿蒙、汉代、六朝诸种说法,呈现出以诗释词与以古为尊的特征;在文体畛域上,既申明诗词共源同工,又对诗、词、曲关系严加辨析,表现出较为复杂的辨体面貌;在选词作谱上,数量稀少的“国朝”类词选在《花间》《草堂》系列的缝隙中突围,不断出现的词谱推动着填词从音乐谱至格律谱的体制定型;在体性创作上,存在着由“教化主理”至“婉约主情”的转向,新词调、幛词、论词词等拓宽了词的书写范围。明人尊体言论多为清人所借鉴,明词学在千年词学史中的身份应重新厘定。

新时代社区教育“点·线·面·体”发展策略探究

适应经济社会发展新需要和人民对美好精神文化生活的新期待,新时代社区教育急需从粗放式向集约式转型,实现内涵式发展,"点·线·面·体"发展策略意在探究"聚焦为点、连点为线、织线为面、拓面为体"的新时代社区教育发展路径和实现策略,深入剖析发展策略的内涵要义与操作要领,并重点在品牌项目、实验示范、学习型组织、平台资源、组织网络等社区教育五大重点领域作出应用探究,对推动我国社区教育均衡、优质、创新发展具有引领示范和辐射带动的作用。

基于多智能体深度确定策略梯度算法的有功-无功协调调度模型

实现有功-无功协调调度是促成"未来一体化大电网调控系统"建设中的关键一环。为解决调度中存在反复调节、难以协调冲突等问题,采用多智能体技术,智能组织多种有功调控资源和无功调控资源,建立电网有功-无功协调调度模型;为解决电力系统环境在多智能体探索过程中出现的不稳定问题,采用多智能体深度确定策略梯度算法,设计适用于有功-无功协调调度模型的电力系统多智能体环境,构造智能体状态、动作和奖励函数。通过算例仿真和对比分析,验证所提模型及算法的有效性。

基于双评论家的多智能体深度确定性策略梯度方法

在现实世界的复杂多智能体环境中,任务的完成通常需要多个智能体之间的相互协作,这促使各种多智能体强化学习方法不断涌现.动作价值函数估计偏差是单智能体强化学习领域中备受关注的一个重要问题,而在多智能体环境中却鲜有研究.针对这一问题,分别从理论和实验上证明了多智能体深度确定性策略梯度方法存在价值函数被高估.提出基于双评论家的多智能体深度确定性策略梯度(multiagent deep deterministic policy gradient method based on double critics,MADDPG-DC)方法,通过在双评论家网络上的最小值操作来避免价值被高估,进一步促进智能体学得最优的策略.此外,延迟行动者网络更新,保证行动者网络策略更新的效率和稳定性,提高策略学习和更新的质量.在多智能体粒子环境和交通信号控制环境上的实验结果证明了所提方法的可行性和优越性.

篇章策略连续体与阅读教学

篇章策略连续体是篇章内容的框架。篇章策略连续体受篇章类型的制约。笔者拟以一类篇章为例 。

篇章策略连续体与语篇的衔接机制

篇章策略连续体和衔接都属于篇章语言学研究的范畴 ,从衔接的角度论述了篇章策略连续体在篇章中的体现。旨在通过理论和实例的分析 ,对大家进一步地理解篇章 。

烟草企业经济运行质量体征策略研究——基于经济增长、精细成本管理与内部管理层面

近年来,我国的烟草行业不断发展,在发展过程中,烟草行业也在不断推进着改革的进程,我国的烟草行业逐渐实现了生产和销售的分离,烟草企业的经济效益获得了长足发展,而在整个经济运行中,烟草企业也在不断完善自身。基于此,本文主要分析了当前我国烟草行业的整体经济运行质量和运行环境,对烟草行业目前在发展中存在的一些问题,如内部管理、财务管理等方面进行分析,然后从经济增长、精细成本管理以及内部管理层面研究了烟草企业经济运行质量的体征策略。

初中数学新教材“点—线—面—体”思维进阶教学重构

随着“双减”政策的落地和新课标的颁布,2024年新教材全面实施。初中数学新教材对学习提出了更高要求和更明确的目标。而目前课堂教学中尚存在思维引领不足、学习深度思维不够、核心素养的发展水平不高等问题。“点—线—面—体”思维进阶教学策略作为一种新型的教学思维模式,其以学科大概念进行意义建构,凸显教材重组、教学重构、课堂重塑。通过点的设置、线的连接、面的构建和体的形成等过程,注重“点线面体”四维发力,促进学科育人有效落地。

我国青少年健康的困境及体教融合策略研究

为提高学生健康水平,推进体教融合更好发展,运用文献资料、逻辑分析等研究方法,分析当前我国青少年健康问题,讨论“结合”与“融合”的差异,探索青少年体质健康与体教融合的联系,提出推进体教融合的策略:1.提高政府部门监察力度,保证相关部门有序执行;2.实现学校有效教学,培养学生自主活动意识;3.转变家长传统体育理念,推动体教融合发展进程;4.消除传统模式遗留问题,加强体校学生健康发展。以期达到推进体教融合的可持续发展,实现我国的体教融合“以文化人、以体育人”的目标需求。

基于体质量管理策略的干预模式在慢性心力衰竭患者中的应用

目的探讨基于体质量管理策略的干预模式应用在慢性心力衰竭患者中的效果。方法选取112例慢性心力衰竭患者,根据随机数表法分为两组,各56例。对照组实施常规干预模式,观察组引入体质量管理策略,比较两组干预效果。结果观察组干预3个月后体质量管理行为能力较对照组更优,体质量监测依从性较对照组高,生活质量较对照组高,组间差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在对慢性心力衰竭患者干预中引入体质量管理策略的效果显著,值得推广。

基于虚拟自博弈多智能体近端优化策略的无人机对抗决策

研究了基于虚拟自博弈多智能体近端策略优化的无人机对抗决策问题。无人机对抗依赖自主决策,使无人机能够根据环境信息生成行动指令。提出了一种基于红蓝空战任务的无人机对抗自主决策方法。首先,采用导弹攻击区域与无人机之间的相对角度来评估当前情况。然后,以场景评估为指导,进行状态空间、动作空间和实时奖励反馈的设计,简化训练过程。在此基础上,提出了一种利用虚拟自博弈多智能体近端策略的方法,旨在从训练数据的经验缓冲区中推导出优势函数和平均策略。最后,通过对无人机执行红蓝对抗任务的仿真,验证了该方法的有效性和优势所在。

基于体质量管理策略的护理干预结合纽曼健康系统管理对老年慢性心力衰竭患者心功能及健康行为的影响

目的探讨基于体质量管理策略的护理干预结合纽曼健康系统管理对老年慢性心力衰竭(CHF)患者心功能及健康行为的影响。方法选择2020年1月至2021年2月我院收治的120例老年CHF患者作为研究对象,根据护理方案不同将其分为对照组和观察组,各60例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上给予基于体质量管理策略的护理干预结合纽曼健康系统管理。比较两组的干预效果。结果干预后,观察组的左心室射血分数(LVEF)、每搏输出量(SV)高于对照组,心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnⅠ)水平低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的病情监测、自护技能及遵医行为评分高于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的明尼苏达心力衰竭生活质量问卷(MLHFQ)评分低于对照组,6 min步行试验(6MWT)距离长于对照组(P<0.05)。结论基于体质量管理策略的护理干预结合纽曼健康系统管理用于老年CHF患者临床护理中,可改善心功能及健康行为,提高生活质量,值得推广。

老年心脏瓣膜置换术中体外循环管理策略的应用

目的:探讨分析老年心脏瓣膜置换术中体外循环管理策略的临床价值。方法:选取20例老年心脏瓣膜置换术患者为研究对象,结合患者的实际病情,为患者制定并实施体外循环管理策略,对比患者治疗前后的相关指标。结果:患者治疗后的心功能分级情况明显优于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05)。患者术后的动脉血气指标(PaO_(2)、PaCO_(2)、pH值)明显优于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在老年心脏瓣膜置换术过程中实施体外循环管理策略,可有效降低患者脏器受损程度,显著改善患者心功能状态,提高患者手术成功率,具有一定的临床应用价值。

基于多智能体强化学习的配电网电压分散控制

大规模分散资源接入配电网改变了传统配电网的潮流分布,导致电压频繁越限。以模型为基础的电压控制方法对电力系统网络拓扑结构要求较高,求解时间较长,不能达到电压实时控制要求。为此,提出一种考虑异步训练的多智能体在线学习配电网电压分散控制策略。该方法将每个光伏逆变器都视为一个智能体。首先对智能体进行分区调整,然后将配电网的电压无功控制问题建模为马尔可夫决策过程,在满足系统分布式约束的基础上,采用多智能体强化学习分散控制框架,结合多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体进行训练。经过训练的智能体可以不需要实时通信,利用局部信息实现分散决策,制定光伏逆变器的出力计划,做到电压实时控制,减少网络损耗。最后,通过仿真验证了该方法的有效性和鲁棒性。

体育强国背景下中小学体教融合的策略研究

体教融合是我国成为教育强国、体育强国的重要支撑之一,是社会发展到一定阶段的必然产物。本文通过运用文献资料法、访谈法、实地考察法、逻辑归纳法等研究方法,以赣州市章贡区重点中小学为访谈考察对象,对当前赣州市章贡区重点中小学体教融合的现状进行调查分析,总结赣州市章贡区重点中小学深化体教融合所取得的经验及发现体教融合面临困境,从而为中小学深化体教融合提供参考策略。

基于多智能体深度强化学习的无人艇集群博弈对抗研究

基于未来现代化海上作战背景,提出了利用多智能体深度强化学习方案来完成无人艇群博弈对抗中的协同围捕任务。首先,根据不同的作战模式和应用场景,提出基于分布式执行的多智能体深度确定性策略梯度算法,并对其原理进行了介绍;其次,模拟具体作战场景平台,设计多智能体网络模型、奖励函数机制以及训练策略。实验结果表明,文中方法可以有效应对敌方无人艇的协同围捕决策问题,在不同作战场景下具有较高的效率,为未来复杂作战场景下无人艇智能决策研究提供理论参考价值。

基于多智能体深度强化学习的多星观测任务分配方法

为应对多星环境中复杂多约束条件下的任务分配场景,提出一种多星自主决策观测任务分配算法,该算法采用基于集中式训练、分布式执行的多智能体深度强化学习算法。通过这种方式训练后的卫星智能体,即使在没有中心决策节点或通信受限的情况下,仍具有一定的自主协同能力及独立实现多星观测任务的高效分配能力。