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仿真实验与SVM相结合的数据分类方法研究
被引量:
1
1
作者
祝曙光
胡晓峰
+4 位作者
司光亚
杨镜宇
张明智
罗批
郭永辉
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期761-764,共4页
首先提出了仿真实验与SVM相结合的数据分类方法;其次,利用该方法成功地进行了若干数据分类实验,证明了该方法能够高效、优质地完成体系规划与优化过程中的数据分类任务。此外,还探讨了二分类支持向量机的推导过程,研究了利用仿真实验为...
首先提出了仿真实验与SVM相结合的数据分类方法;其次,利用该方法成功地进行了若干数据分类实验,证明了该方法能够高效、优质地完成体系规划与优化过程中的数据分类任务。此外,还探讨了二分类支持向量机的推导过程,研究了利用仿真实验为二分类支持向量机准备实验样本的具体方法。
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关键词
体系规划与优化
数据分类
支持向量机
仿真实验
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职称材料
题名
仿真实验与SVM相结合的数据分类方法研究
被引量:
1
1
作者
祝曙光
胡晓峰
司光亚
杨镜宇
张明智
罗批
郭永辉
机构
国防大学信息作战与指挥训练教研部
总装备部工程设计研究总院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期761-764,共4页
基金
国家863高技术计划(2006AA01Z337)
博士后科学基金(2005038053)
文摘
首先提出了仿真实验与SVM相结合的数据分类方法;其次,利用该方法成功地进行了若干数据分类实验,证明了该方法能够高效、优质地完成体系规划与优化过程中的数据分类任务。此外,还探讨了二分类支持向量机的推导过程,研究了利用仿真实验为二分类支持向量机准备实验样本的具体方法。
关键词
体系规划与优化
数据分类
支持向量机
仿真实验
Keywords
System-of-Systems programming and optimization
data classification
support vector machine
simulation experiment
分类号
E911 [军事]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
仿真实验与SVM相结合的数据分类方法研究
祝曙光
胡晓峰
司光亚
杨镜宇
张明智
罗批
郭永辉
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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