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仿真实验与SVM相结合的数据分类方法研究 被引量:1
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作者 祝曙光 胡晓峰 +4 位作者 司光亚 杨镜宇 张明智 罗批 郭永辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期761-764,共4页
首先提出了仿真实验与SVM相结合的数据分类方法;其次,利用该方法成功地进行了若干数据分类实验,证明了该方法能够高效、优质地完成体系规划与优化过程中的数据分类任务。此外,还探讨了二分类支持向量机的推导过程,研究了利用仿真实验为... 首先提出了仿真实验与SVM相结合的数据分类方法;其次,利用该方法成功地进行了若干数据分类实验,证明了该方法能够高效、优质地完成体系规划与优化过程中的数据分类任务。此外,还探讨了二分类支持向量机的推导过程,研究了利用仿真实验为二分类支持向量机准备实验样本的具体方法。 展开更多
关键词 体系规划与优化 数据分类 支持向量机 仿真实验
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