基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究

中华陶瓷文化源远流长,颜色作为陶瓷的一种装饰,可以表达不同的设计理念、情感意识、地域特征和服务对象。为了更好地传承陶瓷艺术文化,本研究提出了一种基于K-means-NCS-ANOVA的颜色分类研究方法。首先,采用K-means颜色聚类、NCS颜色体系提取宋代八大民窑的颜色特征,分析八大瓷窑的区域特征及设计理念;基于上述分析结果制作问卷调查;并利用描述性分析、单因素方差分析(One-Way ANOVA),探究现代设计师对八大民窑颜色的应用偏好。由实验结果可知,设计师性别、专业、工龄也会对八大民窑颜色的应用偏好产生影响;景德镇窑的颜色最受现代设计师欢迎,而耀州窑、磁州窑、定窑的颜色已经不太符合现代审美。本研究采用现代人工智能技术识别八大民窑特征,调研现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好,为文物识别、陶瓷文化传承及人才培养提供理论和技术支持。

3种颜色体系在食品应用中的研究进展

外观颜色是食品的一个重要属性,影响着人们对食品质量的感知。用于描述食品颜色且适于测量颜色差异的Hunter Lab体系、国际照明委员会(Commission International de IEclairage,CIE)LAB体系和CIELCH体系,已被广泛应用于食品工厂的颜色测量中。本文综述了国内外Hunter Lab、CIELAB和CIELCH体系应用于食品颜色研究中的现状,对3种颜色体系的特性、3种体系在各类食品颜色研究中的最新进展进行了阐述,并对未来3种颜色体系应用的发展方向进行展望,以期为食品颜色研究应用提供参考。

中国颜色体系色样片的测量

本文介绍了为获得中国颜色体系色样片的标准色度学数据而进行的测量，内容包括测量条件的确定，测量装置的原理、结构和精度，以及对测量结果的分析。本文作为中国颜色体系（国标）的建立提供了准确可靠的计量数据。

中国颜色体系样品色度坐标标准值的确定

本文依据中国颜色体系试验样品测量值，参照国际上其它颜色体系的指导原则，遵照颜色视觉规律，用数学方法计算确定了中国颜色体系样品的颜色标号值（ＨＶＣ）和国际照明委员会（ＣＩＥ）三刺激值及色度坐标（Ｙ，ｘ，ｙ）之间的关系，即中国颜色体系颜色样品理论值。该值已在国家标准《中国颜色体系》中作为中国颜色体系颜色样品标准值采用。

罗维朋颜色体系实验研究

为解决罗维朋颜色体系量值溯源问题,提出了用光谱光度法研究罗维朋颜色体系。实验数据分析表明:在单波长下,罗维朋滤色片的光谱密度和罗维朋数之间有明显的线性关系;在380~780 nm波长范围内,罗维朋滤色片的积分光密度和罗维朋数之间也有明显的线性关系。通过美国油品化学协会所提供的数据验证了关系式的可靠性。

孟塞尔颜色体系在LED图像显示中的应用探讨

目前LED显示屏图像的光学参数都采用仪器测量,不能代表人眼主观感受。而孟塞尔颜色体系基于人眼主观视觉特性,明确给出了客观亮度因数与人眼明度值的非线性关系,以及颜色亮度的不可加性。由此对LED显示屏进行γ校正和颜色修正,能够更加人性化地体现图像效果。

中国颜色体系简介

由于颜色涉及不同人种、不同民族的心理感受和习惯,使得国际上迄今为止,仍未产生一个公认并且通用的国际性颜色体系。中国颜色体系的研究是在对国际上其他颜色体系的理论分析和对颜色样品测试的基础上,确立其理论依据和编制原则的,开展了中国人眼对明度、色调、彩度等间距排列的视觉评价实验,建立了中国颜色体系理论模型。修订后的GB/T15608-2006《中国颜色体系》国家标准于2006年9月17日发布,2007年2月1日实施,《中国颜色体系》国家标准将使我国的颜色描述和使用走向科学化、定量化,为我国颜色管理标准化奠定科学的基础,本文拟对中国颜色体系作以简单介绍。

颜色体系

肉眼可以识别万千种颜色,但说不清楚,因而发展了许多颜色体系,目的是使之能说清楚。在这些颜色体系中有二种类型,一是使用色卡作特定的排列;另一是用数学的。但所有这些体系有同一特性,即都需要用至少三个量纲来包含所有的颜色。 在色卡体系中使用最广泛的是Munsell颜色体系。它是将精细地制备和选择的色卡归入在三维座标中,这座标的三个量纲是:“色调(hue)”、“明度(value)”和“彩度(chroma)”。色调描述的是:蓝、蓝绿、绿、带绿头的黄、黄、带黄头的红、红、带红头的紫、紫、带紫头的蓝,然而又回到蓝。明度刻划的是:一个颜料与一系列灰色卡比较的深浅程度。明度为0的是纯黑。

建筑涂料色彩的设计方法研究——基于中国颜色体系国家标准

介绍了中国颜色体系国家标准,以及中国颜色体系国家标准在建筑涂料色彩应用中的设计方法、未来建筑涂料色彩的发展趋势等。

建立乳胶漆颜色体系的探讨

探讨了乳胶漆颜色体系的应用和组成,并研讨了其在应用中常见的问题.

中国颜色体系简介(续)

1．中国人眼视知觉特性的实验 为实现中国颜色体系色空间中的明度．色调、彩度变化在视知觉上是等距的理论原则，进行了“中国人眼视知觉特性的实验研究”。通过“颜色样片明度视觉等距编排评价实验”得到“中国人眼明度V与三刺激值Y的关系。

利用RGB颜色体系对沥青混合料颜料掺量适宜性的研究

简单介绍了彩色沥青混合料色差评价方法,利用RGB颜色体系分析了不同Fe_2O_3红颜料掺量下混合料的色彩变化情况和着色程度,从马歇尔试验结果论述了Fe_2O_3红颜料对彩色沥青混合料体积参数的影响规律。

《中国颜色体系标准样册》通过审定

2006年10月18日，由深圳市海川实业股份有限公司、深圳海川色彩科技有限公司研制的《中国颜色体系标准样册》标准样品在北京顺利通过评审。

孟塞尔颜色系统与人眼主观亮度的关系

颜色亮度测量值与人眼主观亮度感受不一致的矛盾，在孟塞尔颜色体系中也明显地表现出来。这反映在孟塞尔等明度面上各种不同颜色的主观亮度并不相等。我们通过理论分析和主观亮度匹配实验，得出了孟塞尔等明度面颜色亮度与人眼主观亮度的对应关系。

5种不同颜色空间的均匀性研究

颜色的均匀性是评价颜色空间的优劣和影响其选择使用的重要指标之一,其色差计算值对于颜色再现评价的再现过程控制具有重要作用。在中国颜色体系的基础上,分别从明度、色相和彩度的角度对颜色空间C IEL*a*b*、C IEL*u*v*、NC-IIIC、L*a*b*-N和C IECAM02-UCS的均匀性进行了分析和比较。结果表明,这几种颜色空间明度的均匀性都比较理想,而色相和彩度的均匀性较差。就这5种颜色空间而言,NC-IIIC和L*a*b*-N颜色空间均匀性要优于其他颜色空间。

IPT颜色空间均匀性的研究

针对当前图像色貌模型中使用的IPT颜色空间,采用视觉均匀的Munsell颜色体系,分别从明度、彩度和色相等三方面对其均匀性进行了评价,提出了样品决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)等相应的评价指标.结果表明:在明度方面,IPT颜色空间与CIELAB颜色空间同样具有良好的均匀性;在彩度方面,IPT颜色空间的彩度均匀性不如CIELAB颜色空间;在色相方面,R、YR、Y、GY、G、BG、B颜色区域的均匀性要比在CIELAB颜色空间稍好一些,是一个较为理想的色彩空间.

关于压强对NO_2－N_2O_4平衡体系影响的探讨

关于压强对ＮＯ_２－Ｎ_２Ｏ_４平衡体系影响的探讨合肥安徽教育报刊社（２３００２２）刘乃汤一．问题的提出最近，笔者接触到“化学反应速度和化学平衡”一章的教学，发现有这么一道题，该年级的学生几乎无人做出．原题是：计算：１．５２℃，１个大气压下，ＮＯ２与Ｎ?..

3种颜色空间的亮度分量在伪装效果评价中的应用

结合伪装效果评价的要求,以中国颜色体系为基础,建立了CIE1976L*a*b*、LMS、lαβ这3种颜色空间的64级亮度分量数据库,利用灰度直方图相似度算法,分析了以上3种亮度分量在伪装效果评价中的应用问题。实验结果表明,L*分量具有均匀性较好,Lm分量和l分量分别在灰度较低和灰度较高时,其伪装效果的评价结果与人眼判读结果相一致。

基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发管理研究

对高层体系结构(HLA)中数据分发管理(DDM)的研究,主要目标是在符合HLA标准的前提下,提高数据的过滤效率,同时减少计算量,并提供较好的可扩展性适应于各种规模的分布式仿真应用。Lookahead是分布式模拟时间管理协议中的一个重要概念,各模拟实体使用Lookahead把自己产生事件的时间标记情况更早地通知给其它实体,以加快程序的运行。采用颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制,能够很好地对数据进行过滤,提高数据的过滤效率,并能保证数据收发的成功率。仿真实验结果表明:基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制是优于区域匹配方法的。

基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用研究

有效测定农业土壤的颜色可以帮助获取其属性、发生过程、肥力等重要信息。而在传统土壤学中,土壤颜色的主要识别手段为肉眼比照孟塞尔土壤色卡。该识别方法存在主观性强、个体误差大、不便操作等问题。针对该情况,提出了一种基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用,并完成了系统案例设计与实现。该系统可通过移动端自带的相机和闪光灯获取数据并计算其RGB均值,依据RGB-HV/C转换数据库对数据进行识别测试和结果显示。该应用具有易获取易携带、识别误差低、操作方便直观等特点。