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低中水平放射性固体废物活度重建体素优化分析
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作者 姜学智 顾卫国 +2 位作者 单陈瑜 杨桧 王德忠 《核技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期11-18,共8页
传统层析γ扫描方法(Tomography Gamma Scanning,TGS)对废物进行放射性核素活度重建过程中,由于划分大量无效体素导致测量时间长,病态方程迭代求解导致重建精度低。提出了一种体素划分优化方法,其中周向划分基于线源效率积分为环源效率... 传统层析γ扫描方法(Tomography Gamma Scanning,TGS)对废物进行放射性核素活度重建过程中,由于划分大量无效体素导致测量时间长,病态方程迭代求解导致重建精度低。提出了一种体素划分优化方法,其中周向划分基于线源效率积分为环源效率,径向划分则基于不规则划分确定最佳指数权重。通过随机点源活度重建实验,对比了体素划分优化方法和传统体素划分方法的误差情况。针对半径为35 cm的400 L水泥废物桶,在距离废物桶中心74 cm处使用探测效率为40%的同轴HPGe探测器(晶体直径6.09 cm,长度5.18 cm)对^(60)Co和^(137)Cs两种核素进行测量,通过计算不同体素划分方法的条件数和计数率偏差,探究了体素划分方法对重建精度的影响规律。结果显示:传统只加密周向体素的划分方法并不能显著提高重建精度。径向加密方法导致计数率偏差曲线中的极小值点的数量增加和极大值点的数值减小,从而提高重建精度。与传统划分方法相比,体素划分优化方法减少了体素数量,从而测量时间缩短约9/10;同时降低了条件数和计数率偏差,从而将最大重建误差减小约2/3。 展开更多
关键词 体素划分 条件数 病态方程 测量时间 重建精度
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基于体素网格划分的二维DDA接触粗检测优化算法
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作者 程晓龙 程章焱 +2 位作者 肖俊 张龙 王颖 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期540-546,共7页
接触检测在非连续变形分析方法计算流程中耗时占比最高。提出一种高效的基于体素网格划分的接触粗检测算法。该算法将符合特定条件的复杂块体剖到网格中,有效减少预检测获得的块体对数。本文的算法已整合到非连续变形分析程序中,经过经... 接触检测在非连续变形分析方法计算流程中耗时占比最高。提出一种高效的基于体素网格划分的接触粗检测算法。该算法将符合特定条件的复杂块体剖到网格中,有效减少预检测获得的块体对数。本文的算法已整合到非连续变形分析程序中,经过经典算例测试,该算法相比现有算法优势明显。 展开更多
关键词 网格划分 二维DDA 接触粗检测
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基于多分辨率椭球包围盒的动态服装仿真
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作者 高军 李重 +1 位作者 林佼 李亮 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期149-154,共6页
服装动态仿真中,服装与人体模型之间的碰撞检测与响应是影响仿真速度的一个重要因素。为了提高服装仿真的效率和效果,提出了一种基于多分辨率椭球包围盒的快速服装仿真方法。首先,在人体模型八叉树体素分解基础上,进行了球体整合和优化... 服装动态仿真中,服装与人体模型之间的碰撞检测与响应是影响仿真速度的一个重要因素。为了提高服装仿真的效率和效果,提出了一种基于多分辨率椭球包围盒的快速服装仿真方法。首先,在人体模型八叉树体素分解基础上,进行了球体整合和优化。为了降低被检测球体的数量,对球形包围盒进行了椭球体融合,形成了一系列多分辨率的模型近似。结果表明,该方法仿真真实感强,有助于改进服装动态仿真的效率。 展开更多
关键词 球形包围盒 体素划分 八叉树 多分辨率 椭球
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基于激光点云实现杆塔提取的轻量级网络 被引量:5
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作者 柳长安 孙书明 赵丽娟 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期367-372,共6页
为了解决传统的杆塔点云提取算法对地面起伏较为敏感,以及提取出的杆塔点云难以剔除地面点的问题,提出了一种直接以原始点云数据为输入来实现杆塔提取的轻量级网络。将原始点云数据划分为若干大小相等的体素格,利用特征学习网络及卷积... 为了解决传统的杆塔点云提取算法对地面起伏较为敏感,以及提取出的杆塔点云难以剔除地面点的问题,提出了一种直接以原始点云数据为输入来实现杆塔提取的轻量级网络。将原始点云数据划分为若干大小相等的体素格,利用特征学习网络及卷积网络提取体素格内的空间、结构特征;并结合传统方法中的相对高度差以及点密度的特征,从而判别该体素格为杆塔点云或非杆塔点云;最后采用聚类算法剔除孤立的体素格以提高杆塔点云提取的准确率,得到杆塔的激光点云数据。结果表明,所提出的方法对于不同地形以及不同干扰因素情况下的杆塔,提取精度能达到95%左右。该算法能有效地提取杆塔点云,相对于格网法,其稳定性及精确度有一定提升,且对于高大树木、垂直遮挡等其它因素也有较好的抗干扰效果。 展开更多
关键词 激光技术 杆塔自动提取 卷积神经网络 划分 特征提取
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Chiral extraction of ketoprofen enantiomers with chiral selector tartaric esters 被引量:2
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作者 周丹 刘佳佳 +1 位作者 唐课文 黄可龙 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2007年第3期353-356,共4页
Distribution behavior of ketoprofen enantiomers was examined in methanol aqueous and organic solvent mixture containing tartaric esters. The influence of length of alkyl chain of tartaric esters, concentration of L-ta... Distribution behavior of ketoprofen enantiomers was examined in methanol aqueous and organic solvent mixture containing tartaric esters. The influence of length of alkyl chain of tartaric esters, concentration of L-tartaric esters and methanol aqueous, kind of organic solvent on partition ratio and separation factors was investigated. The results show that L-tartaric and D-tartaric esters have different chiral recognition abilities. S-ketoprofen is easily extracted by L-tartaric esters, and R-ketoprofen is easily extracted by D-tartaric esters. L-tartaric esters form more stable diastereomeric complexes with S-enantiomer than that with R-enantiomer. This distribution behavior is consistent with chiral recognition mechanism. With the increase of the concentration of tartaric ester from 0 to 0.3 mol/L, partition coefficient K and separation factor a increase. Also, the kind of organic solvent and the concentration of the methanol aqueous have significant influence on K and a. 展开更多
关键词 chiral extraction KETOPROFEN ENANTIOMER tartaric ester partition coefficient separation factor
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