我国体育娱乐用品类商品零售价格指数分析与预测——基于灰色系统GM(1,1)模型

受疫情影响,体育娱乐用品类商品价格波动较大,研究我国体育、娱乐用品类市场零售价格指数的变化趋势,可以为体育娱乐用品类商品零售类发展提供科学的依据。本文使用2013—2020年体育娱乐用品类商品零售价格指数数据建立GM(1,1)模型,并对模型进行检验,逐步缩小数据时间跨度,得到2017—2020年数据所建模型最优,模型为:X^(1)(k+1)=-20271.005e^(-0.004985035k)+20371.605。利用该模型预测2021—2024年体育娱乐用品类商品零售价格指数值为(99.30,98.81,98.32,97.83)。

我国体育娱乐用品零售类值波动特征分析及短期预测

体育娱乐用品行业作为体育产业的重要组成部分,是推动国民经济发展的重要驱动。该研究基于统计学原理,运用X12-ARIMA模型对我国体育娱乐用品零售类值进行实证分析。研究表明:2017—2021年我国体育娱乐用品零售类值有明显的周期性波动,且X12-ARIMA模型对体育娱乐用品零售类值的拟合效果理想,故此模型可以用于对未来体育娱乐商品零售类值的预测。该文预测结果显示,6月份与11月份为每年的阶段性峰值,而2023年相比往年的上升趋势更明显。基于此,该文对体育娱乐用品行业的发展提供了针对性的政策建议。

突发状况下中国体育娱乐用品价格泡沫的甄别与分析--基于新冠疫情冲击的SADF与GSADF递归单位根检验

突发性事件容易导致泡沫产生,而泡沫破灭则危害严重。作为重大突发公共卫生事件的新冠肺炎疫情严重冲击了中国体育娱乐用品业,很有可能引发体育娱乐用品价格泡沫。为了验证疫情期间体育娱乐用品价格泡沫是否存在,运用SADF和GSADF递归单位根检验法对疫情暴发前后中国体育娱乐用品的商品零售价格指数进行了实证研究,结果显示:疫情暴发以来,全国、城市和农村的体育娱乐用品价格都确实出现了泡沫;农村的体育娱乐用品价格泡沫状况略好于城市。价格泡沫产生的主要原因是疫情冲击体育娱乐用品供需造成了较为严重的供求失衡;农村体育娱乐用品价格泡沫较之城市略轻主要是因为农村居民收入水平较低和锻炼活动空间较大使得其对体育娱乐用品的需求低于城市居民,从而使得农村体育娱乐用品供求失衡程度比城市略低。为有效应对疫情防控期间形成的体育娱乐用品价格泡沫,有关政府部门应加强监测和预警,促进体育娱乐用品企业高质量发展,引导体育娱乐用品消费者理性消费。

我国体育娱乐用品零售价格指数波动特征与短期预测

体育产业已成为我国经济新常态背景下重点培育的产业之一,而体育娱乐用品作为体育产业的重要组成部分,其价格指数成为市场重要的晴雨表,引发了人们的广泛关注。本文通过对2007年1月至2016年10月年我国体育娱乐用品零售价格指数的实证分析,得出其价格波动存在明显的趋势特征、循环特征、季节特征以及不规则特征。究其原因,主要是体育娱乐用品价格受自身价值、重大体育赛事、体育赛事IP及其他因素的影响。基于此,本文提出了促进体育娱乐产业发展的政策建议。

体育娱乐用品零售价格指数预测研究——基于深度学习算法的分析

在国家"健康中国"战略的推进背景下,我国体育及娱乐产业呈现快速发展的态势,科学预测体育娱乐用品价格指数对于把握该市场发展趋势,促进资源合理配置具有重要意义。本文利用基于深度学习的LSTM模型对我国体育娱乐用品零售价格指数进行预测,结论显示:我国体育娱乐用品的城市及农村的零售价格指数和综合零售价格指数均呈现波动上升趋势。城市体育娱乐用品零售价格指数增速的波动性较高,而农村体育娱乐用品零售价格指数增速呈现较为明显的下降趋势。我国体育娱乐用品类零售价格指数虽然波动率差别较大,但整体呈现上升趋势,市场前景良好。结合其趋势分析,本文在企业如何满足消费者需求并加强新技术应用、行业如何加强价格预测管理以及政府、行业和企业如何共同扩大体育消费市场方面提出了建议。

从文教、工美、体育和娱乐用品制造业看传统民生用品制造产业转型升级之路

自昆山提出传统产业转型升级以来,经过多年的发展,昆山的产业结构不断得到调整和优化,但相比IT等传统产业,民生消费类制造业发展相对滞后,文章将内需和民生基础需求紧密相关的制造业统称为民生用品制造业,并以其中文教、工美、体育和娱乐用品制造业一个行业为例,分析昆山提升传统产业转型升级、优化产业结构的环境下,文教、工美、体育和娱乐用品制造业的发展现状、存在问题及个别企业对转型升级的积极探索,并对如何进一步提升民生用品制造业转型升级提出有关建议。

体育与娱乐用纺织品的进展(一)

文章论述了纺织品在运动衣、球类运动器材、运动场地面、草坪与场地遮盖物、热气球、降落伞、雪橇、冰鞋、旅游帐篷、航海用具、自行车及其他体育娱乐用品领域的应用状况 ,介绍了国内外有关的先进技术与发展趋势 ,指出了我国纺织业在这方面的努力方向。