变革与重构:Sora模型对体育科学研究的推动效应

视频生成模型Sora实现了视频生成在理解和再现动态世界方面的新突破。Sora模型通过灵活的条件化能力,生成不同类型和风格的视频内容,为体育科学研究带来了革命性影响;帮助学者构建虚拟体育场景和社交情境,模拟不同社会背景下的运动行为和互动方式,为体育人文社会学研究提供新的数据支持。Sora模型生成的高度逼真视频,为运动训练学和人体运动学提供精确的技术分析和深层次的运动损伤预测,优化训练计划和康复方案;该模型的多模态输入和交互式指导,使得体育教学更为高效,个性化和智能化的训练方案也提升了全民健身的便利性和趣味性;还通过虚拟现实和增强现实技术,为观众提供沉浸式的观赛体验,增强了赛事的吸引力和观赏性。总体而言,Sora模型不仅在技术上实现了突破,更在研究方法、数据获取和实验设计等方面对体育科学研究范式进行重构,为体育科学的发展开辟了新的道路。

基于体育科学视角的运动服装设计与性能优化

随着现代竞技体育的高速发展,运动服装不仅需要满足基本的舒适性和功能性需求,更要在提高运动员的竞技性能、保护运动员免受伤害以及提升运动员心理状态等方面发挥作用。因此,相关研究人员需要基于运动生理学、运动力学和运动心理学等理论探讨运动服装设计与其性能优化。

基于知识图谱的清华大学体育科学研究可视化分析

清华大学体育科学研究逐渐成为“清华模式”的重要组成部分.以2002-2022年中国知网收录的621篇关于清华体育科学研究的核心期刊论文为样本,采用Cite Space软件展开可视化分析.研究发现:2018年是清华大学体育科学研究的关键时间节点,此后体育科学研究成果发表突增,但发表作者多处于孤立学术研究状态,其核心作者群产出量不足,且少部分存在下降式微现象.据此提出,新时代背景下清华体育科学研究应该在研究方向、重点以及方法层面不断革新,通过强化体育科学研究的现实性、学理性和科学性,持续拓宽既有研究空间、构建特色话语体系以及打破传统研究壁垒,从而推动清华体育科学研究走向高质量发展.

体育科学视角下运动服装的压力与舒适性研究

传统运动服装设计忽略了服装压力对运动员生理和心理状态的影响,随着现代体育科学的发展,运动服设计也需要结合运动生理学,注重运动服装的压力和舒适性,这有助于运动员进行肌肉活动,促进运动员的血液循环,减少运动员的疲劳。

基于文献计量分析经颅直流电刺激技术在体育科学领域的应用进展

通过文献计量分析经颅直流电刺激(tDCS)应用于体育领域的研究进展。采用CiteSpace软件对CNKI(中国知网)和WOS(科学引文索引)核心合集数据库中文献进行可视化分析。结果显示:国内外发文量整体均呈现稳步上升趋势,高产作者以傅维杰、Bikson等为代表;高产机构以上海体育大学、Univ Sao Paulo(圣保罗大学)为代表;研究热点为脑卒中、上肢、运动功能、运动表现、肌肉力量、运动技能学习等。目前主要将tDCS应用于特殊人群运动功能康复、运动员运动表现促进两大方面。未来需进一步借助先进的非侵入性的脑成像与脑刺激技术,深入探究其作用、影响及机制。

体育科学研究整体性思维的价值意蕴与当代构建

整体性思维强调以全局意识考虑问题,以发展的眼光分析问题,有助于解决体育科学研究的复杂问题,有助于扩展体育科学研究的新思路,有助于减少体育科学研究的失误判断,有助于整合体育科学研究的各个资源。基于此,从以需求为导向、以理论为依据、以实践为支撑、以科技为手段4个方面,提出体育科学研究整体性思维的当代构建,旨在为研究学者提供有价值的参考。

跨学科教育与学科壁垒——体育科学研究的创新与挑战

面对社会发展和体育人才培养的需求,跨学科教育在体育界掀起了一股“热潮”,体现了体育科学研究的创新性,给体育科学研究带来了“活力”。本文运用文献资料法、归纳总结法等研究方法,在分析跨学科教育与学科壁垒关系的基础上,探讨了体育科学研究的创新与挑战,分析了体育科学研究打破学科壁垒、促进跨学科教育的依据,提出了跨学科教育的持续发展与学科壁垒的逐渐突破的方法,以推动体育科学研究的创新和发展。

体育科学研究方法课程混合式教学模式改革与实践

以贵州工程应用技术学院体育学基础课程体育科学研究方法为例,探讨该课程运用线上线下混合式教学模式以提高人才培养质量的改革和实践研究。该课程以解决教学内容脱节、教学方法陈旧、教学评价单一等问题为导向,通过构建基于“SPOC+学习通+思维导图”的教学模式,创建“一核三进”课程思政教育教学模式以及探索符合体育专业学生的教学方式,提高了学生的学习效果和兴趣,增强了教师的教育教学能力,推动了课程思政教育的发展。

体育科学研究在高校足球训练中的创新与实践

高校是培养优秀足球人才的重要渠道之一,同时也是推动体育科学研究发展的重要平台。文章围绕体育科学研究在高校足球训练中的应用价值及其创新与实践,先分析了当前高校足球训练中存在的问题,然后提出了利用体育科学研究成果优化训练的方案、提高训练效果的策略,旨在通过科学的训练方法和手段,不断提高高校足球训练的科学化、规范化和专业化水平,从而为国家足球事业的发展提供人才支撑。

大数据背景下体育科学研究的发展与转变

基于哲学角度而言,事物是不断发展的,其发展是曲折多样的,旧事物必然会被新事物所取代,所以当今社会大数据飞速发展,有关体育科学的研究,也应顺应时代发展。摒弃陈旧落后的内容,实现自我转型。大数据环境下,体育研究呈现出了智能化特点,随着信息化技术不断优化,体育科学研究领域中大数据应用越发普遍,成为体育研究的重要转型方向。并且企业将成为考量体育产业链、提升管理效能的关键因素。基于客观角度分析,体育研究数据化转型是新时代下的必然趋势,从具体方法理念以及组织构造方面打造全方位规范,致力于不断推动国家体育事业发展与进步。

体育科学视角下的青少年体质健康改善策略

在当代社会,青少年体质健康是一大公共健康问题,影响着国家的未来与发展。本文深入探讨了影响青少年体质的多重因素,包括不良生活习惯、体育教育资源的不均衡分配、社会环境变化等,并从体育科学的角度,提出了一系列切实可行的改善策略,包括优化学校体育教学、增强家庭支持、提高社会体育资源的利用效率以及推广健康生活方式等,旨在为改善青少年体质健康提供理论依据和实践指导。

第十三届全国体育科学大会武术与民族传统体育分会场学术交流高质量举办

2023年11月3~5日,由中国体育科学学会主办的第十三届全国体育科学大会在天津召开。本届大会创新采用“主会场+分会场”形式举办,以充分发挥各分会在各自学科领域的主导地位和主体作用。武术与民族传统体育分会共录用论文1127篇,含专题报告398篇、墙报交流586篇、书面交流143篇。中国体育科学学会武术与民族传统体育分会主任潘勤、秘书长郭玉成,中华书局编审柴剑虹,兰州理工大学丝绸之路文化研究所所长李重申,上海交通大学体育科研所所长孙麒麟,国家体育总局武术研究院研究员康戈武。

基于引文分析的体育科学跨学科知识流动特征

以Web of Science核心合集数据在2011—2020年收录的79758篇体育科学研究论文为样本,运用文献计量及可视化等方法,从知识吸收和知识扩散2个维度探析体育科学跨学科知识流动特征。结果显示:体育科学的知识吸收主要来自健康、护理、医学、分子遗传学、生物学、心理学、教育学、社会学、康复学等期刊类群,逐步形成了相对较为稳定的多学科交叉研究模式;在相应的时间段内,体育科学知识扩散广度随时间呈对数增长趋势,体育科学知识向其他学科知识扩散的强度呈幂率分布特征,体育科学知识扩散速度随时间呈指数增长趋势;骨科学、外科学、康复学、生理学等15个学科为体育科学知识扩散核心学科;跨学科知识流动的研究主要集中在运动创伤学、运动生理学、运动康复学、运动心理学、体育社会学、体育系统工程学、运动神经科学、体育健康与环境、运动营养学、运动生物力学、体育教育教学、儿童体育和老年运动医学等领域。

混合方法在体育科学研究中的价值及设计思路

科学研究以问题为导向,从更广阔的视野出发,以更多元的方法学路径探索才能全面、深刻地揭示社会现象的本质。混合方法产生于范式论战中,被视为量化和质性方法之后的“第三种研究范式”,改变着科学研究的探索方式,成为当前方法学领域的焦点问题。研究立足于体育科学研究中使用混合方法的价值及设计思路两大问题,认为混合方法能够提升研究效度、推动理论建构以及提升研究完整性。在进行研究设计时,可以3种思路进行设计,包括:以互证思路进行聚敛式平行设计,以建构思路进行探索性时序设计,以解释思路进行解释性时序设计。体育科学研究中,研究人员可以结合研究问题选择恰当的研究设计进行探索。混合方法虽然提供了除量化和质性方法外的另一种选择,但是只有规范使用才能更好地发挥其优势。

大型语言模型对体育科学研究的重塑:应用与启示——以ChatGPT为例

大型语言模型作为当前人工智能技术的重要表现形式,正在对体育科学研究产生深刻影响。从文献学习、研究方法改革、研究范式转变等多维度探讨其在体育科学研究中的具体应用与贡献,揭示了利用大型语言模型在体育科学研究时提升效率和准确性的机理,借此推动多学科融合体育科学研究发展模式的构建。分析大型语言模型在体育科学研究中的应用挑战,并为其提供创新的解决方案。在揭示大型语言模型为体育科学研究带来的优势和挑战的同时,也强调了在未来研究中应有效地利用和改进这种工具,以期对体育科学研究产生深远影响。

关于中国体育科学的社会性自我分析

一“体育的振兴也面临‘转轨’问题,体育工作要转到依靠科技的轨道上来。如果不能在科学化上加快步伐,我们整个事业就不能前进”。①中国体育在改革的时期中,已充分认识到了科学技术对体育发展的重要作用。“当代体育,人的角逐幕后,是科学技术的竞争”。②现代体育科学的飞速发展,已成为“是一种在历史上起推动作用的、革命的力量”。不言而喻,今后。

第十三届全国体育科学大会武术与民族传统体育分会场学术交流高质量举办

2023年11月3日至5日,由中国体育科学学会主办的第十三届全国体育科学大会在天津召开。本届大会创新采用“主会场+分会场”的形式举办,以充分发挥各分会在各自学科领域的主导地位和主体作用。武术与民族传统体育分会共录用1127篇论文,含398篇专题报告、586篇墙报交流、143篇书面交流。

体育科学研究范式的本体回归、认知定位与方法革新

运用文献资料法、逻辑分析法,对体育科学研究进行追问与反思,旨在为推动体育科学研究的进一步发展贡献力量。笔者从本体回归、认知定位、方法革新三个方面阐释了体育科学跨越升级的实然考量;并最终强调要依靠体育学界“绝大多数”的力量,回归基本功底,树立“研究概念”的基本意识、坚持“理论导向”的思维认知、破除“唯方法主义”操作局限,共同助力体育科学研究范式革新。

自然体育和现代体育科学化

百花齐放、百家争鸣是我们党领导科学、文化事业的重要方针。在那不堪回首的十年,林彪、江青反党集团推行文化专制主义,“欲谈者卷舌而同声,欲步者拟足而投迹”,整个体育学术界万喙息响,惨不忍睹。三中全会以来,我们党坚定不移地执行“双百”方针,使科学文化事业如沐春风,欣欣向荣。体育科学技术上不同观点、不同学派盼自由争论,大大推动了社会主义体育事业的发展,体育工作者的心情从来没有这样舒畅。为了贯彻“双百”方针,推动理论建设,这一期,在“学术论坛”栏里,我们发表林笑峰同志的《自然体育和现代体育科学化》

大数据下体育科学研究思维变革分析

大数据时代的到来,不仅使体育科研工作在技术水平上发生了改变,而且使人们的思想方法发生了翻天覆地的、深远的改变。纵观历史上伴随着科技变革而产生的运动学科革新,中国的运动科研完全是一个“学习”过程。在以云技术和信息技术为代表的大数据环境下,中国处于与全球最接近的位置,并且在某些技术方面具备了引领和突破的潜力。这对于中国的体育科研事业来说,是一次难得的机遇,可以说是一次弥合与国际的距离,甚至是一次赶超的难得机遇。大数据环境的到来,给体育科研工作带来了新的机遇。