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回声状态网络补偿ARMA预测误差的体育股票价格预测
被引量:
2
1
作者
沈传茂
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第23期82-84,共3页
文章针对单一模型难以获得稳定、精度高的体育股票价格预测结果,提出一种RESN补偿ARMA预测误差的体育股票价格预测模型(ARMA-RESN)。首先采用ARMA模型对体育股票价格线性特性进行模拟,使得残差序列仅含非线性特性,然后采用RESN模型对残...
文章针对单一模型难以获得稳定、精度高的体育股票价格预测结果,提出一种RESN补偿ARMA预测误差的体育股票价格预测模型(ARMA-RESN)。首先采用ARMA模型对体育股票价格线性特性进行模拟,使得残差序列仅含非线性特性,然后采用RESN模型对残差序列进行建模,模拟体育股票价格的非线性特性,最后将残差序列预测值补偿到ARMA预测值中,得到体育股票价格最终预测结果,并采用仿真测试对模型性能进行测试。结果表明,相对于单一RESN模型和ARMA模型,ARMA-RESN不仅可以精确刻画体育股票价格的变化特性,可以提高体育股票价格的预测精度。
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关键词
自回归移动平均模型
回声状态网络
体育股票价格
误差补偿
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职称材料
题名
回声状态网络补偿ARMA预测误差的体育股票价格预测
被引量:
2
1
作者
沈传茂
机构
中南财经政法大学
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第23期82-84,共3页
文摘
文章针对单一模型难以获得稳定、精度高的体育股票价格预测结果,提出一种RESN补偿ARMA预测误差的体育股票价格预测模型(ARMA-RESN)。首先采用ARMA模型对体育股票价格线性特性进行模拟,使得残差序列仅含非线性特性,然后采用RESN模型对残差序列进行建模,模拟体育股票价格的非线性特性,最后将残差序列预测值补偿到ARMA预测值中,得到体育股票价格最终预测结果,并采用仿真测试对模型性能进行测试。结果表明,相对于单一RESN模型和ARMA模型,ARMA-RESN不仅可以精确刻画体育股票价格的变化特性,可以提高体育股票价格的预测精度。
关键词
自回归移动平均模型
回声状态网络
体育股票价格
误差补偿
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
回声状态网络补偿ARMA预测误差的体育股票价格预测
沈传茂
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
2
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