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题名基于深度学习的体育视频关键姿态提取研究
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作者
张婷
于涛
王欣
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机构
辽宁中医药大学体育部
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出处
《信息技术》
2023年第5期1-5,12,共6页
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基金
国家自然科学基金(61502125)
辽宁中医药大学基金(2019-lnzy028)。
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文摘
针对体育视频中运动目标的关键姿态不一,人工提取视频图像中的关键姿态费时费力的问题,提出一种基于深度学习的关键姿态提取算法。利用距离变换根据体育视频中像素点特征,对关键姿态进行判断,分别运用骨架候选点和背景候选点,计算体育视频中运动目标的关键姿态。实验表明,提出的算法能够准确清晰提取视频中的运动目标特征轮廓,并能够区分关键姿态点和轮廓点,从而实现体育视频的人体关键姿态的提取。
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关键词
体育视频提取
视频序列
深度学习
关键姿态
距离变换
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Keywords
sports video extraction
video sequence
deep learning
key posture
distance transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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