大学生体育锻炼网络指导平台研究

该研究基于大学生体质健康测试数据,利用K-means聚类算法和反向传播(BP)神经网络建立了体质分析模型,并在此基础上,针对各体质类型制定了锻炼方案,建立了课外活动网络指导平台。结果表明,该研究建立的体质分析模型预测精确度达到90%以上,能够较准确地判断大学生的体质类型。将模型嵌入大学生体育锻炼网络指导平台,实现了精准化评价大学生体质类型,并自动化提供运动处方的功能,对大学生养成锻炼习惯具有积极的促进作用。