基于模糊神经网络的体能训练仪器齿轮转速测量系统设计

目前,我国对于体能训练愈加重视,因此,体育训练仪器的发展具有很好的前景,能帮助体育运动员得到进一步提升。其中对于齿轮转速测量是保证仪器正常运作的重要步骤。研究通过对电压型转子磁链估算模型的重新设计,改善了纯积分环节中的漂移和累积误差的问题。并且结合各个转速测量的优缺点,研究最终选取模糊理论与神经网络相结合的新型测量方法,对转速进行测量。实验在MATLAB平台上对1 000 r/min、1 200 r/min的初始转子速度分别进行了仿真实验以及实际应用。实验结果表明,模型在空载启动下,估算结果与实际值之间的误差在-0.04至0.04区间;在载人启动情况下,其误差值在-0.02至0.03。模型表现出较快的收敛速度,曲线也比较平缓,验证模糊神经网络模型在转速测量上的可行性。