从体表电位分布图中提取陈旧性心肌梗塞诊断信息的研究

如何从体表电位分布图（ＢｏｄｙＳｕｒｆａｃｅＰｏｔｅｎｔｉａｌＭａｐｐｉｎｇｓ：ＢＳＰＭ）中得到有价值的诊断特征或信息是将ＢＳＰＭ技术应用于临床的重要研究课题之一。基于计算机心脏仿真模型，详细研究了ＢＳＰＭ中能够对陈旧性心肌梗塞的发生部位与范围进行准确诊断的特征与信息。研究结果表明：ＱＲＳ期间正常ＢＳＰＭ中为正电位、陈旧性心肌梗塞ＢＳＰＭ中为负电位的导联分布区域与出现Ｑ波的导联分布区域是陈旧性心肌梗塞发生部位较准确、可靠的定位信息；可以用正常ＢＳＰＭ为正电位、而梗塞ＢＳＰＭ为负电位的导联区域的面积或导联数来识别陈旧性心肌梗塞的发生范围或大小。

人体躯干模型中肺的存在对体表电位分布的影响

在所建三维人体躯干模型的基础上 ,给出了如何应用边界元方法对非均匀人体场域进行求解。在设定心外膜电位分别呈现为单偶极子和双偶极子时 ,求出相应非均匀场域中的体表电位分布 ,并将它们与相同情况下均匀场域的体表电位分布进行分析比较。结果表明 :躯干模型中肺的存在虽然对体表电位中极值的大小和位置没有太大影响 ,但却较大程度地改变了整个体表电位的分布状况.具体地说,就是由于肺的存在使得体表电位值较均匀时的相对误差高达73.6 % ,而相关系数只有0.851。

BSPM分析与处理方法对急性心肌梗塞部位与范围识别能力的仿真研究

体表电位分布图 (BodySurfacePotentialMappings :BSPM )比常规 12导联ECG含有更丰富的心脏疾病诊断信息 ,如何从BSPM中得到有价值的诊断特征或信息是将BSPM技术应用于临床的重要研究课题之一。本文基于计算机心脏仿真模型 ,详细研究了BSPM分析与处理方法对急性心肌梗塞部位与范围的识别能力。研究结果表明 :体表电位积分图的极大值位置及其周围的正电位分布区域对急性心肌梗塞发生部位的诊断具有较高的可靠性 ,并给出了左心室 12段心肌对应的BSPMI中的特征区域分布图 :ST期间BSPM电位数据组成的矩阵 ,经奇异值分解得到的最大奇异值随着心肌梗塞范围的增大而增加 。