《内经》多层次的体质辨别系统

本文把《内经》体质相关诸多要素分为外围要素与核心要素,以社会地位、生活的地域环境、年龄、肥瘦、肤色、脏腑位置、勇怯、耐痛度等为外围要素,它们是导致体质差别的主要影响因子和区别不同体质的外部指标;以气血、阴阳、脏腑等构成核心要素,它们是判别不同体质的主要核心指标,指出整体观是贯彻《内经》体质论的主要学术思想。

穴位贴敷联合中医体质辨别调理治疗原发性痛经的临床研究

目的:探讨穴位贴敷联合中医体质辨别调理治疗原发性痛经的临床疗效。方法:选择2017年3月-2019年3月我院收治的原发性痛经患者68例,采用随机数字表法分为两组,各34例。对照组给予穴位贴敷,观察组给予穴位贴敷联合中医体质辨别调理治疗,比较两组疗效、阳虚体质积分、中医症状积分、疼痛程度及血液流变学指标。结果:观察组总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组阳虚体质积分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后中医症状积分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后视觉模拟评分法(Visual Analogue Scale,VAS)评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后全血粘度、红细胞(Red Blood Cell,RBC)最大聚集指数、纤维蛋白原、红细胞压积、血浆粘度低于对照组,RBC最大变形指数高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:穴位贴敷联合中医体质辨别调理治疗原发性痛经疗效好,可有效缓解患者痛经症状,降低疼痛程度,改善患者体质及血液流变学指标,促进子宫微循环。

基于舌象特征的中医体质自动辨别系统研究

采用基于TensorFlow的深度学习技术对舌象进行精准分割,提取舌体的颜色特征、形状特征和纹理特征,根据中医名家知识库与中医体质诊断规则,找出舌象各项特征与中医体质的对应关系,构建“舌象-体质”关系模型,自动辨别其可能的中医体质类型:平和质、气虚质、阴虚质、阳虚质、痰湿质、湿热质、淤血质、气郁质、特禀质,最后实现用户通过微信小程序拍摄舌像照片,上传照片,识别中医体质类型,填写问卷,生成相应的特质报告和养生建议。

“互联网+中医体质辨别”耳鼻喉科中医特色慢病管理模式的应用

目的:探讨和研究“互联网+中医体质辨别”耳鼻喉科中医特色慢病管理模式的应用,以提高耳鼻喉科患者治疗效果。方法:随机选取医院2022年2月—2023年2月的53例耳鼻喉科患者为研究对象,随机分为对照组26例与观察组27例,对照组患者接受常规慢性疾病管理方法,观察组患者接受互联网+中医体质辨别中医特色慢病管理模式。比较两组患者的管理效果。结果:观察组患者的自我监测率、规范服药率、生活质量评分等,均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者的自我管理能力各项评分,均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者的干预依从性率显著高于对照组(P<0.05)。结论:“互联网+中医体质辨别”耳鼻喉科中医特色慢病管理模式的应用,可以较好的改善耳鼻喉科慢性疾病患者的疾病管理效果、自我管理能力及干预依从性,具有显著的应用效果。

治未病体质模糊辨另IJ模型

”治未病”是中医学的预防医学思想，中医学的未痛先防是一级预防，通过改善体质，从根本上阻止致病因素对机体的侵害。本文旨在通过建立体质辨别的模糊识别数学模型，使得体质辨别更为准确量化，为治未病的推广发挥更好作用。

基于物联网技术的远程中医诊疗系统的设计与实现

基于物联网技术,设计开发了远程中医诊疗系统。硬件部分通过51单片机、体温传感器、脉搏传感器、血氧传感器、ESP8266传感器等搭建病患体征数据采集平台。软件部分采用My SQL结合Java开发诊疗系统Web端,除了具有对体检信息、诊疗记录、就诊报告的添加、删除、修改及查询功能外,还具有中医体质辨别和就诊医生推荐两大特色功能。实践表明,该系统集诊疗数据采集、上传、分析、诊断为一体,实现了医生和患者实时有效的线上沟通,对目前中医院知名老中医现有的诊断模式产生了积极的影响。