应用渔业体长分析方法ELEFAN和SLCA估算鱼类生长参数的研究

本文应用蒙特卡罗模拟方法,通过假设不同的生长参数、样本大小和白噪音水平,模拟出不同假设条件下的鱼类种群时间序列的体长频数分布,再应用体长分析方法ELEFAN(e-lectronic length-frequency analysis)与SLCA(Shepherd's length-composition analysis)估算模拟数据的生长参数K和L∞。用总生长特征φ估算求得生长参数的可靠性。模拟结果表明在大多数情况下ELEFAN比SLCA更能准确稳定地估计生长参数。生长速率和极限体长越大,φ估计值的精确度越高。当体长的白噪音水平小于20%时,估计结果较准确。当样本小于60时,样本越大估计结果越准确;当样本大于60时,样本增大对结果影响不大。应用本文的方法估计西非科特迪瓦的法荷水库的长臂虾(Macrobrachium vollenhovenii)真实渔业数据也得到了较好的结果。

分布混合分析的深入研究及其在南极磷虾种群结构中的应用

介绍分布混合分析的理论，并运用分布混合分析估计南极磷虾种群体长分布概率密度函数的参数，首次给出体长取样间隔有效性和方差σ2下限的数学分析。概率密度函数式为，式中X是随机变量体长的取值；K是年龄组数；Pj是第Aj年龄组的强度；q（X；μj，σj）是均值为μj；方差为的正态分布。Pj，μj，δj，j=1，2，…，K是待估计的参数。求解这些参数的最大似然估计值时，发现最速下降法是一种非常实用的方法，很容易选取Pj，μj，σj的一组适定的初始近似解，使得迭代过程收敛。

莱州湾中华哲水蚤种群结构及丰度分布

中华哲水蚤是中国近海生态系统浮游动物关键种之一。它是莱州湾内唯一成体大于2mm的桡足类优势种,是仔鱼向幼鱼转换过程中重要的饵料来源。本研究基于2011年5月至2012年4月(除12月和翌年1—2月为冰期外)逐月采集的浮游动物样品,进行了莱州湾中华哲水蚤种群中桡足幼体和成体的生态分布分析。结果表明:在所有调查月份中,中华哲水蚤桡足幼体CI—CV和成体都出现了。桡足期个体的总丰度和生物量季节变化呈单峰型,高峰期出现在5—6月。月均生物量为2.91mg C/m^3,丰度为7ind/m^3;日生产力和年生产力估算值分别为0.74mg C/(m^3·d)和266mg C/(m^3·a)。各调查月份中,CIV和CV对总丰度的贡献比例最高;4月和10月以早期桡足幼体CI—CIII居多,8—9月和11月以成体占绝对优势;其他月以后期桡足幼体(CIV和CV)丰度值相对较高。成体中,雌体较多;雌/雄性比值介于0.86—6.46,在11月最高,10月最低。各发育期的前体长月均值在8—9月最低,4月最高;其季节变化与水温呈负相关。丰度分布由莱州湾湾口东侧向湾内逐渐减少;丰度高值区(>100ind/m^3)集中出现于5—6月的表层水温介于15—25°C、盐度高于31—32的站位。