影响流媒体用户服务质量体验QoE(Quality of Experience)的因素有很多,如何对用户QoE进行量化判别是一个复杂的问题。为此,以媒体传输指标MDI为基础,研究了用于测量流媒体用户QoE的基本指标,并提出了相关测量数据的获取方法。以流媒体...影响流媒体用户服务质量体验QoE(Quality of Experience)的因素有很多,如何对用户QoE进行量化判别是一个复杂的问题。为此,以媒体传输指标MDI为基础,研究了用于测量流媒体用户QoE的基本指标,并提出了相关测量数据的获取方法。以流媒体用户的实际体验质量为依据,提出了一种有效的流媒体系统性能评价模型,该模型为流媒体系统的性能分析和优化调整提供了理论基础,具有广泛的应用价值。展开更多
随着移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术的深入发展,其面临的挑战也越来越复杂。由于用户移动而造成用户与云服务器之间的通信延时增加,用户服务质量(quality of service,Qo S)下降是目前的研究热点,由此提出移动边缘计算中...随着移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术的深入发展,其面临的挑战也越来越复杂。由于用户移动而造成用户与云服务器之间的通信延时增加,用户服务质量(quality of service,Qo S)下降是目前的研究热点,由此提出移动边缘计算中基于网络拥塞情况下的虚拟机迁移策略。将用户运行的带宽延迟敏感型应用卸载到用户周围代价最小的边缘服务器的虚拟机上,当出现网络拥塞情况时,通过将运行带宽延迟敏感型应用的虚拟机从拥塞的边缘服务器迁移到资源丰富的服务器上,达到提高链路的TCP(transmission control protocol)吞吐量的目的,同时改善用户的Qo S。提出了4种不同的网络与边缘节点拥塞情况,通过仿真结果分析,所提出的虚拟机迁移策略可以有效地改善网络的TCP吞吐量,提高用户服务质量。展开更多
星地一体化网络是卫星网络和地面网络互联,实现卫星网络和地面网络优势互补的一体化网络。随着无线通信的快速发展,卫星网络和地面网络的同频复用技术可有效提升资源利用效率,满足日益增长的无线数据业务需求。但由于无线数据业务类型...星地一体化网络是卫星网络和地面网络互联,实现卫星网络和地面网络优势互补的一体化网络。随着无线通信的快速发展,卫星网络和地面网络的同频复用技术可有效提升资源利用效率,满足日益增长的无线数据业务需求。但由于无线数据业务类型的多样化和频谱资源的稀缺性,如何实现用户数据服务的服务体验质量(Quality of experience,QoE)和公平性提升也成为星地一体化网络亟待解决的关键问题。本文综合考虑信道时变性、服务体验多样性和服务公平性,提出了一种基于QoE感知的星地一体化网络资源分配策略。为此,将目标问题描述为基于时间平均的服务体验质量的网络公平效用最大化,并利用李雅普诺夫优化理论,将复杂的动态原始优化问题进一步转化并分解为3个瞬时优化子问题,每个子问题可以在每个时隙独立求解。同时,由于无线资源分配为典型的非凹混合组合优化问题,推导了一个低复杂度的两步算法来求解第三个资源分配子问题。仿真结果揭示了在不同的公平性参数下用户的长时QoE与公平性之间的折衷情况。展开更多
文摘影响流媒体用户服务质量体验QoE(Quality of Experience)的因素有很多,如何对用户QoE进行量化判别是一个复杂的问题。为此,以媒体传输指标MDI为基础,研究了用于测量流媒体用户QoE的基本指标,并提出了相关测量数据的获取方法。以流媒体用户的实际体验质量为依据,提出了一种有效的流媒体系统性能评价模型,该模型为流媒体系统的性能分析和优化调整提供了理论基础,具有广泛的应用价值。
文摘随着移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术的深入发展,其面临的挑战也越来越复杂。由于用户移动而造成用户与云服务器之间的通信延时增加,用户服务质量(quality of service,Qo S)下降是目前的研究热点,由此提出移动边缘计算中基于网络拥塞情况下的虚拟机迁移策略。将用户运行的带宽延迟敏感型应用卸载到用户周围代价最小的边缘服务器的虚拟机上,当出现网络拥塞情况时,通过将运行带宽延迟敏感型应用的虚拟机从拥塞的边缘服务器迁移到资源丰富的服务器上,达到提高链路的TCP(transmission control protocol)吞吐量的目的,同时改善用户的Qo S。提出了4种不同的网络与边缘节点拥塞情况,通过仿真结果分析,所提出的虚拟机迁移策略可以有效地改善网络的TCP吞吐量,提高用户服务质量。
文摘星地一体化网络是卫星网络和地面网络互联,实现卫星网络和地面网络优势互补的一体化网络。随着无线通信的快速发展,卫星网络和地面网络的同频复用技术可有效提升资源利用效率,满足日益增长的无线数据业务需求。但由于无线数据业务类型的多样化和频谱资源的稀缺性,如何实现用户数据服务的服务体验质量(Quality of experience,QoE)和公平性提升也成为星地一体化网络亟待解决的关键问题。本文综合考虑信道时变性、服务体验多样性和服务公平性,提出了一种基于QoE感知的星地一体化网络资源分配策略。为此,将目标问题描述为基于时间平均的服务体验质量的网络公平效用最大化,并利用李雅普诺夫优化理论,将复杂的动态原始优化问题进一步转化并分解为3个瞬时优化子问题,每个子问题可以在每个时隙独立求解。同时,由于无线资源分配为典型的非凹混合组合优化问题,推导了一个低复杂度的两步算法来求解第三个资源分配子问题。仿真结果揭示了在不同的公平性参数下用户的长时QoE与公平性之间的折衷情况。