基于离散小波变换和主成分分析的人脸识别

提出了一种基于离散小波变换、主成分分析和余弦相似度分类器的人脸识别方法。首先对图像进行二维离散小波变换,得到近似分量以及水平、垂直和对角细节分量,然后对每幅图像进行二维主成分特征提取。最后,使用余弦分类器对4种特征进行分类并融合得出最终结果。实验表明,此方法准确率要优于单一的二维主成分分析,且余弦相似度分类器拥有比欧几里得距离更好的分类效果。

柴油机气阀间隙异常故障诊断研究

对柴油机缸盖振动信号的振源及振动信号的特性进行了分析,证明了利用缸盖振动信号诊断气阀间隙异常故障的可行性。采用小波阈值降噪的方法对某型船用柴油机缸盖振动信号进行了降噪处理,利用小波包对缸盖振动信号进行了分析,提取了故障特征向量,建立了故障特征库。利用余弦分类器实现了基于缸盖振动信号的柴油机气阀间隙异常故障诊断。