用余弦微分求积法数值求解RLW方程

通过用余弦微分求积法(CDQM)对空间的离散,用差分法对时间的离散及Crank-Nicolson(C-N)线性化技术构造了求解Regularized Long Wave(RLW)方程的数值格式.通过算例以及与相关文献的比较,结果表明该算法精确度高,适应性强,时间复杂性好.

改进余弦微分求积法数值求解RLW方程

采用将节点分为单双号的方法对余弦微分求积法(CDQM)进行了改进,并用改进后的算法构造了求解对流方程与RLW方程的数值格式,求得了4个算例的数值解.通过与原余弦微分求积法所得数值解的比较,表明改进后的算法精确度更高.

余弦微分求积法求解Kuramoto-Sivashinsky方程的数值解

通过用余弦微分求积法(CDQM)对空间的离散,用差分法对时间的离散及Crank-Nicolson(C-N)线性化技术构造了求解Kuramoto-Sivashinsky(K-S)方程的数值格式.通过算例以及与相关文献的比较,结果表明:该算法精确度高,适应性强,适合时间较长的非线性演化过程.

用余弦微分求积法数值求解KdV-Burgers方程

采用余弦微分求积法(CDQM)对(1+1)维非线性KdV-Burgers方程进行了数值求解.结果表明,所得数值解与方程的精确解相比具有明显的高精度且稳定性高,相对于其他常用方法,且公式简单,使用方便;计算量小,时间复杂性好.