基于加权余弦排序的电能质量评估模型

针对现代电能质量评估的新特点,提出了利用层次分析法结合熵权法确定权重,将权重融合到余弦排序理论中,建立了基于加权余弦排序的电能质量评估模型。实际算例表明该方法能够得到科学客观的电能质量综合评估结果。

基于向量空间模型的火电厂选址最优决策

针对火电厂选址的特点,提出了由经济性指标、技术性指标、社会性指标、环保性指标构成的火电厂选址综合评价指标体系,并细分各指标的子因素。在此基础上,建立了基于向量空间模型的火电厂选址最优决策模型。引入熵理论确定各指标的权重系数,有效地摆脱了权重取值的主观性。在高维空间中,定义指标有向线段和理想指标有向线段。通过对待选方案对应的指标有向线段和理想方案对应的理想指标有向线段之间的夹角余弦值进行比较分析,得到综合效益最佳的优化决策方案。算例分析,验证了该方法的有效性和可行性。

智能电网条件下的多目标输电网规划

为了解决智能电网条件下的多目标电网规划问题,在智能电网的基本框架下,用电网投资值衡量电网规划方案的经济性,用需求侧的缺电损失衡量方案的可靠性,用网络的可用输电能力衡量方案的灵活性,用系统的扩展因子衡量方案的适应性,用电网的低限值线路介数因子衡量方案的抗毁性。在此基础上,建立了基于余弦排序理论的多目标电网规划数学模型。引入熵理论确定各指标的权重系数,有效地摆脱了权重取值的主观性。在高维坐标系中,利用待评价方案与理想方案对应的指标有向线段和理想指标有向线段之间的夹角余弦值进行比较,得到综合效益最佳的优化决策方案,为未来智能电网规划建设进行有效的指导。算例分析验证了该方法的有效性和可行性。

智能电网条件下的输电规划研究

智能电网是电力系统发展的目标,做好智能电网条件下的输电规划意义重大。文章首先对余弦排序理论进行介绍,接着基于该理论从经济性、灵活性、可靠性、适应性、抗毁性等五个层面进行考量,提出严格的数学模型;最后将模型应用于18节点的计算,并得到满意的结果。文章的研究有助于智能电网的推进和优化,具有一定价值。

探究智能电网发展下多目标输电网规划设计思路

随着智能电网的不断发展,我们开始不断研究多目标的输电网规划。而进行规划时所设计的方案一定要保证其可靠性、灵活性、适应性、经济性、抗毁性。要想保证方案的可靠性就要依靠需求计算缺损的电量;要想保证方案的灵活性就要依靠网络的输电能力;要想保证方案的适应性就要依靠系统的扩展能力;要想保证方案的经济性就要依靠发展电网所投的资金;要想保证方案的抗毁性就要依靠电网线路介数因子的最低值。为了能够制定出符合的方案,我们建立一个新的多目标输电网规划模型,这个模型是在一个余弦排序的理论基础上建立而成。为了得到一个最优的综合方案本文还会做出一个对比,并且指导多目标输电网能够更好的进行规划。

基于记忆策略的动态离子运动优化算法

针对动态优化问题求解时普遍存在的多样性保持不够、寻优能力不足等问题,提出了一种基于记忆策略的动态离子运动优化算法。该算法引入了全局最优个体和斥力的作用,改进了固体阶段的启动条件和更新方式;提出了根据概率选取存储记忆个体,构建正、反向记忆种群;依据余弦相似度排序规则,利用正、反向记忆种群更新进化种群,加快进化种群跟踪最优解的能力;并提出基于余弦相似度排序的环境变化后增加种群多样性的方法。将本文算法与近年效果较好的4种动态优化算法在国际上通用的动态测试函数DF1和MPB移动峰问题上进行测试,仿真结果表明,本文算法在求解精度、收敛速度及稳定性上都优于其他对比算法。