基于CNC-EMMD的柱塞泵故障诊断技术研究

在对柱塞泵常见故障模式进行分析的基础上,针对柱塞泵早期故障时特征信号微弱的问题,提出了基于余弦相邻系数(Cosine Neighboring Coefficients,CNC)降噪和EMMD分解的故障诊断方法。该方法首先对采集到的泵壳体振动信号进行CNC降噪,提高信噪比,降低信息复杂度;然后利用基于极值域均值模式分解(extremum field mean mode decomposition,EMMD)方法对降噪后的信号进行有限固有模态分解,并对每个模态分量进行包络谱分析,提取故障信息。试验结果表明,该方法能有效提取柱塞泵的早期故障特征,准确分类柱塞泵正常、柱塞孔磨损及滑靴磨损3种状态。