一类分数阶混沌系统的线性自抗扰优化控制

针对线性自抗扰器参数较多、协调整定较为困难的缺点。提出一种基于余弦递减函数的量子粒子群搜索算法,该算法将余弦递减函数与量子粒子群搜索算法粒子的更新公式相结合,利用余弦递减函数随迭代次数增加可变的特性,既保留了量子粒子群原有的全局寻优能力,又有效克服了其局部寻优能力差的缺点。将本文提出的算法应用于一类分数阶混沌系统的线性自抗扰控制器参数优化。仿真结果表明:优化后的线性自抗扰控制器能够很好的抑制超调、减小稳态误差并具有较强抗干扰能力。