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题名货运火车车厢余煤清扫机器人吸风量智能调控方法研究
被引量:1
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作者
孙建福
王正强
李宁
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机构
上海梅山钢铁股份有限公司
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出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2021年第5期64-68,共5页
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基金
宝钢股份集团产学研合作项目(K20TMXY329)。
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文摘
为了实现货运火车车厢内余煤分布不同情况下,余煤清扫机器人吸风量的自适应智能调控,建立了吸风量、余煤体积量二者与风机电流之间的控制模型,根据风机电流变化趋势实现吸风量的智能调控。首先利用果蝇优化算法对概率神经网络的平滑因子进行在线优化,构建基于改进概率神经网络的风机电流精准预测模型,并根据设备特性与现场经验建立了吸风量模糊化分档调控规则库。为了验证相关理论和方法,在HCQS-75/110型火车车厢余煤清扫机器人上开展吸风量智能调控实验,结果表明:改进后的概率神经网络对风机电流预测精度达到97.4%,搭载吸风量智能调控系统的清扫机器人可实现车厢一次清扫合格率达到98.2%,并节省能耗26.5%,可以满足现场环保和能耗要求。
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关键词
余煤清扫机器人
吸风量智能调控
概率神经网络
果蝇优化算法
平滑因子
模糊化调控
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Keywords
residual coal cleaning robot
aspirating quantity intelligent adjustment
probabilistic neural network
fruit fly optimization algorithm
smooth factor
fuzzy adjustment
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分类号
TH48
[机械工程—机械制造及自动化]
X505
[环境科学与工程—环境工程]
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题名火车车厢余煤智能清理机器人龙门架有限元分析
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作者
吕磊
董淑超
孔德龙
谢振钊
张洪言
董超
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机构
安徽华电六安发电厂有限公司
山东智信电力科技有限公司
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出处
《科学技术创新》
2023年第27期193-196,共4页
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文摘
车厢余煤清扫机的龙门架承受载荷大,而承重梁是龙门架的主要承重件。结合某规格车厢余煤清扫机器人龙门架,通过材料力学理论计算与有限元软件ANSYS Workbench数值模拟仿真相结合的方法,对龙门架承重梁的强度和刚度等静态性能进行分析,理论计算结果和仿真结果吻合较好,验证了龙门架设计的安全性和可靠性;通过模态分析,得到了承重梁的前六阶模态参数,数值表明承重梁在一定程度上可以避免共振,为龙门架的动态设计提供了理论依据。
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关键词
余煤清扫
龙门架
承重梁
有限元
模态分析
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Keywords
coal cleaning
gantry frame
bearing beam
finite element
modal analysis
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分类号
TH21
[机械工程—机械制造及自动化]
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