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2016年佛山市五区大气污染物浓度变化及相关性分析
被引量:
3
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作者
曹琳娜
《中国资源综合利用》
2017年第11期114-116,共3页
佛山市是制造业名城,工业总产值在全国大中城市中排名前列。但是,随着经济的快速发展,传统产业结构的劣势日渐显现,佛山市空气质量屡次全省排名靠后。本文使用线性回归方程统计函数模型,对2016年佛山市五个市辖区主要气态污染物O_3、NO_...
佛山市是制造业名城,工业总产值在全国大中城市中排名前列。但是,随着经济的快速发展,传统产业结构的劣势日渐显现,佛山市空气质量屡次全省排名靠后。本文使用线性回归方程统计函数模型,对2016年佛山市五个市辖区主要气态污染物O_3、NO_2、PM2.5的浓度变化趋势及相关程度进行对比分析。结果发现,绝大部分区域污染物相关系数均呈现高度正相关,因此协同控制大气污染可成为改善城市空气环境的有效手段。
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关键词
佛山市五区
大气污染物
相关性分析
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职称材料
题名
2016年佛山市五区大气污染物浓度变化及相关性分析
被引量:
3
1
作者
曹琳娜
机构
南海区环境保护监测站
出处
《中国资源综合利用》
2017年第11期114-116,共3页
文摘
佛山市是制造业名城,工业总产值在全国大中城市中排名前列。但是,随着经济的快速发展,传统产业结构的劣势日渐显现,佛山市空气质量屡次全省排名靠后。本文使用线性回归方程统计函数模型,对2016年佛山市五个市辖区主要气态污染物O_3、NO_2、PM2.5的浓度变化趋势及相关程度进行对比分析。结果发现,绝大部分区域污染物相关系数均呈现高度正相关,因此协同控制大气污染可成为改善城市空气环境的有效手段。
关键词
佛山市五区
大气污染物
相关性分析
Keywords
Foshan five districts
air pollutants
correlation analysis
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
2016年佛山市五区大气污染物浓度变化及相关性分析
曹琳娜
《中国资源综合利用》
2017
3
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