电动石油钻机作业井场防雷隐患分析

随着石油钻井井场现代化、自动化的的逐步实现,自动控制、通行、监控和微电子设备等弱电设备在石油钻井井场的大量投入使用,雷击事故在石油钻井井场带来的损失和影响也越来越大。通过对石油钻井井场防雷现状的调研检查,并进行防雷隐患分析,以便采取电动石油钻机作业井场采取相应的雷电防护措施,确保井场人身和生产安全。

冀东油田作业井场固体废弃物生物处理技术

采用生物制剂 (BS7#酶 )洗涤法处理冀东油田作业井场固体废弃物 ,分析了固体废弃物基本组成及性状 ,研究了酶溶液浓度、搅拌时间、固液比、洗涤次数对处理效果的影响。并对其进行了经济效益分析。

基于改进YOLOv5的井场作业风险智能识别与分类

为精确识别井场安全生产过程中存在的不规范行为,降低井场事故发生率,提出了一种改进YOLOv5井场作业风险智能分类识别方法。首先,使用labelimg工具标注出这些不规范的行为;其次,以YOLOv5为基础网络,通过在基础网络结构中替换损失函数和增加注意力机制模块来改善目标检测问题。用SIoU Loss损失函数替换CIoU Loss损失函数,对距离损失进行重新定义,有效减少了回归自由度,加速了网络收敛速度,提高了回归精度。通过增加注意力机制模块,网络能够对输入图像进行自主学习并关注其中的重要信息,以提升模型的鲁棒性和泛化能力。实验证明,改进的YOLOv5算法可以对井场作业中的不规范进行有效的分类和识别。与原有YOLOv5方法相比精度提高了3%,改进方法在保证正确率的前提下,具有较高的预测精度和较好的实时性,获得了较满意的效果。

井场油污防控器的研制与应用

本文结合井场油污产生的原因及规律,综合分析了井场油污引发的环境问题,针对性论述了井场油污问题的治理方法,明确地指出防控落地油问题的建议及思路。井场油污防控器针对泵管柱结构设计,可以有效减少治理污染费用支出。井场油污防控器的应用可以间接达到保护环境、清洁生产、节约修井成本的目的。

论井场作业人员HSE培训系统的构建

为了解决HSE培训中存在的培训主体责任错位、培训方法不当、培训效果不好等问题,本文分析了HSE培训的现状,深入现场调研一线员工对HSE培训的需求,探讨出一套集HSE培训最低标准要求的培训矩阵和课件为一体的井场作业人员HSE培训系统。