基于噪音相关性的数字图像区域作伪检测

为了鉴别一幅数字图像是否存在作伪的区域,应用数字图像与数码相机的噪音相关性,提出一种检测数字图像区域作伪的新方法.该方法首先利用小波滤波器从数字图像中提取出残留噪音,采用平均多幅图像残留噪音的办法得到相机的噪音参考模式.然后选择一个适当大小的检测模块在嫌疑图像的残留噪音和相机的噪音参考模式上同步移动,同时求出两者的噪音相关系数.最后把这一噪音相关系数与预设的判别阈值进行比较,从而判定该嫌疑图像是否存在作伪区域.在假设错误接受率为10-3的条件下,利用Neyman-Pearson判别规则求出各相机的判别阈值,利用浮动阈值法和加入三个修正措施后进行检测.结果表明,该方法的区域检测正确率为87%左右.

剪切和缩放图像的作伪检测

为了将基于传感器噪声的数字图像区域作伪检测技术扩展到更普遍的情况,即嫌疑图片同时受到剪切和缩放的情况,提出在作伪检测前,先对嫌疑图片的残留噪声进行预处理。预处理过程为:先在一定范围内用蛮力搜索寻找缩放因子;根据两个信号的标准互相关性最大值来估计剪切参数;利用估计出的参数对嫌疑图片的残留噪声进行反向操作,从而恢复图片噪声与参考相机(拍摄嫌疑图片所用的相机)指纹的同步性。实验结果显示,预处理后能成功检测出作伪区域。