无人机蜂群作战任务规划研究现状与展望

无人机具有低成本、无伤亡、操作简便、灵活可靠等作战优势,在多次局部冲突中大放异彩,而无人机蜂群是一种以大量无人机为基础节点的新型作战样式,近年来受到各军事强国的持续关注。任务规划作为无人机蜂群遂行作战任务的核心,也是其发挥作战能力的关键之一。阐述了无人机蜂群作战任务规划的基本概念和流程,着重从任务分配和航迹规划两个方面,分析了任务规划模型和约束条件,对比了各类典型方法的优缺点,并从场景构设、规划模型、规划要素、推演评估、规划模式等5方面阐述了无人机蜂群作战任务规划的关键问题及发展趋势,对无人机蜂群的作战样式探索和任务规划研究具有参考借鉴意义。

基于深度强化学习的作战任务规划技术研究

着眼解决不完全信息战场态势建模过程中的决策空间爆炸等难题,将深度强化学习技术应用于对抗条件下的陆战分队战术级作战任务规划,研究不完全态势特征建模、行动决策空间约简、基于知识的奖赏函数设计、知识与数据混合驱动分层强化学习算法优化等问题。以中科院自动化研究所公开的“庙算”智能兵棋对抗平台为验证环境,进行算法验证与规划结果评估,验证了深度强化学习任务规划模型的合理性。

面向作战任务规划的信息主动推荐服务

急速增长的战场信息量,复杂的战场态势,多样化的作战任务以及不断缩小的时间窗口,给指挥人员的大脑带来了巨大的挑战和负荷.综合应用大数据、人工智能技术,以及机器的快速运算能力和强大的数据存储能力,提出面向作战任务规划的信息主动推荐服务.根据作战态势,为任务规划主动提供相关信息,减轻任务规划人员工作负荷,提高任务规划的效率.对作战任务规划的信息主动推荐服务进行应用需求分析,包括业务需求和能力需求;设计面向作战任务规划的信息主动推荐服务的应用模式和技术架构,提出了3种关键技术策略,并对每种技术策略进行了具体的分析.

复杂约束下的导弹作战任务规划模型和算法研究

导弹作战任务规划是一个涉及时间、资源、质量和其他关系约束的复杂问题。首先通过定义约束满足效用对基本约束满足模型进行了扩展,建立了导弹任务规划的约束满足优化模型。在此基础上,研究了任务规划模型求解的时间和效用传播算法,提出了基于综合效用的优化求解框架。该模型和求解框架易于解决具有多种约束因素的复杂问题,具有较好的通用性。通过定义软、硬约束效用,使得实际任务规划问题求解具有更好的灵活性。

作战任务规划模型与求解方法综述

现代战争对指挥决策精度、速度和强度提出了更高要求,而指挥员及参谋机构在脑力、体力和反应力方面难以满足需要。作战任务规划采用科学方法和计算机工具,对作战行动进程、作战任务安排、力量资源使用和部队协同行动等进行筹划设计,为实现科学化精确化指挥提供了有效途径。从作战任务规划概念入手,阐述其重要军事作用,总结模型构建、求解方法和系统建设相关研究,分析存在的局限性和缺陷。针对联合作战特点,提出未来要围绕如何更好地解决对抗性、动态性、长程性和适应性问题展开研究。

智能化作战任务规划需求分析

作战任务规划主要用于支撑作战方案计划的战前拟制和战中调控,现代战争的快节奏、高强度以及复杂性,使指挥员及参谋机构难以承担重任,迫切需要利用智能技术提高决策的自动化和自主化水平。因此,对作战任务规划概念和现有方法进行梳理,分析军事应用局限性和战争复杂性带来的困难,阐述智能方法在威胁判断、时空推理、策略生成与评估、策略学习与成长等方面辅助作战任务规划的必要性,进一步给出作战任务智能规划的框架设计及理论依据,对未来实现智能化作战任务规划提供借鉴。

关于作战筹划与作战任务规划

随着信息化战争理论与实践的不断拓展,人们在大力推动联合任务规划的同时,对于如何与传统意义上作战筹划相结合的问题引发深度思考.通过对作战筹划与作战任务规划的基本概念、决策思维方法、计划制定流程和筹划作业方式等问题进行研究探讨,提出"作战筹划主要是对战争进行的运筹谋划,而作战任务规划则是用智能化和工程化的方法设计战争"的思想,指出"随着作战方案计划制定流程的规范化应用,作战筹划正以战役设计的理念和方法融入作战任务规划之中"等重要观点.

作战任务规划要素的图谱化表示方法

针对当前作战任务规划领域知识表示架构不统一、指挥员思维活动难以建模等问题,提出一种作战任务规划要素图谱化表示方法。阐述了作战事理图谱、任务威胁图谱、战场实体图谱和单元能力图谱的描述与构建方法,以图的形式展现指挥员头脑中的思维场景、任务与威胁的隐性推理和客观世界各类实体。应用示例表明,图谱化表示方法能够形象地展现所需知识,可直接为作战任务规划活动提供支撑。

试析作战任务规划的相关问题及对策

近年来在信息化战争频繁出现的背景下,作战力量的构成逐渐复杂,作战领域开始拓宽,节奏有所加快,作战任务规划作为其中的指挥依据,发挥着重要作用。然而,目前在作战任务规划的工作中还存在很多问题,不能确保作战任务规划的科学性,对工作的实施造成不利影响。这就需要在实际工作中,做好作战任务规划工作,树立正确观念意识,遵循科学化的工作原则,全面提升作战任务规划工作的有效性。

基于文献计量的卫勤筹划与作战任务规划相关性分析

目的进行文献计量分析,探讨卫勤筹划与作战规划在研究方法上的关联性。方法检索中国知网(CNKI)及军队内部期刊数据库中与卫勤筹划、作战任务规划相关的文献315篇,通过关键词共现矩阵构建共现网络图并进行多维尺度分析。结果2000年以来,卫勤筹划的研究热点主要集中于决策支持系统建设研究、军队医院和机动卫勤分队专项研究与卫勤保障重难点问题的对策研究等,目前已经开始深入应用信息化智能化技术辅助研究,但研究领域及体系性仍有待拓展;作战任务规划领域热点关键词包括任务规划系统、任务分配、遗传算法等,目前研究重点方向是以任务规划系统作为核心,根据具体任务需求开展相关算法及应用研究。结论作战任务规划与卫勤筹划目前缺乏跨领域联合研究应用,但研究方法存在一定的共通性,同时作战任务规划相关方法手段在工程实现、任务实施、指挥架构等方面均可与卫勤筹划需求相匹配,应用任务规划方法开展卫勤筹划研究具备较强的可实现性。

基于流程的作战任务规划作业体系SysML建模方法研究

针对目前作战任务规划在作战指挥保障运用和系统建设上的需要,以美军作战任务规划流程为基础,构建了作战任务规划作业体系的可视化模型。将DoDAF和SysML相结合,按照"使命任务—功能—作业活动"的层级分解逻辑,描述了作战任务规划作业体系的功能结构与相关业务活动、信息交互,设计了DoDAF框架下最小产品集的SysML模型,并验证了其正确性和动态性能,可为科学组织作战任务规划作业和支持系统设计开发提供一种一致的描述方法。

作战任务分配建模及求解方法研究

针对作战任务规划中的战前作战任务分配问题,构建了多约束作战任务分配模型以描述作战任务与作战单元之间的动态映射关系。提出了决策空间剪枝和约束条件判断等求解策略;阐述了决策变量编码、分配方案解码和分阶段适应值计算的方法,利用差分进化算法进行求解。实验表明:多约束分配模型及求解算法,能够有效降低决策空间规模,提高了分配方案的合理性和实用性。

信息化条件下空中作战任务规划问题研究

通过对任务规划定义、功能和空中作战地位、特征的分析,剖析了任务规划与空中作战效能发挥之间的关系。从空中作战任务的区分、目标的选择和航线的规划几个方面,讨论了空中作战任务规划应该重点把握的问题。

作战任务优选建模及求解方法研究

针对作战任务规划中的任务优选问题,结合属性图与影响网定义一种作战任务图,以描述任务、效果及其相互之间的关系。基于作战任务图构建任务优选模型,提出作战效果网络传播算法和资源约束判断算法,并利用改进的差分进化算法进行求解。实验结果表明,作战任务图能够形象地描述作战任务及效果之间的关系,而基于作战任务图的模型及求解方法具有可行性和有效性。

电子对抗作战任务规划平行仿真分析框架研究

针对作战指挥流程的任务规划系统集成这一问题,运用仿真系统与实际系统进行实时联动的平行仿真方法,建立了电子对抗作战任务规划分析框架,框架中的关键模块包括实时态势预处理模块、战场实体动态构建与修正模块、作战任务规划推演模块、作战任务规划评估模块。电子对抗作战任务规划平行仿真的关键技术是战场平行仿真实时推演技术和战场态势预测技术。这种全新的作战仿真框架体系,为完善作战指挥程序提供了一种方法手段。

联合作战任务智能规划关键技术及其应用思考

作战任务规划是战场指挥和决策的关键一环。随着多军兵种联合作战思想的发展与成熟,作战任务规划领域正成为传统作战指挥方法与各类新兴技术相结合的集中点,该领域也不断成为智能化指挥和决策指导未来作战的核心点。本文主要阐述了作战任务规划的基本概念和智能化需求,并结合战区级联合任务规划系统对智能化关键技术进行了分析研究,提出了几种具体技术实现架构,并对未来研究做出了展望。

基于决策偏好的联合火力打击目标分配研究

目标分配是联合火力打击作战任务规划需要解决的关键问题之一。在联合火力打击战役进程的不同阶段,指挥员的作战企图和作战目的不尽相同。依据联合火力打击不同作战阶段的特点,建立了基于决策偏好的联合火力打击多目标分配优化模型,采用定性与定量相结合的方法,将多目标优化问题转化为全局目标优化问题,并采用离散粒子群算法进行求解,得到了较为合理的目标分配方案。

面向联合作战保障的仿真工程专业人才培养研究

在军队改革新时期,如何面向战场、面向部队、面向未来需求培养联合作战保障人才是一个重要问题。本文以传统优势专业培养为目标,任职岗位需求为牵引,开展"知识-能力-素质"的一体化人才培养方案研究。首先分析仿真工程专业人才需求,讨论仿真工程专业人才的主要任职岗位方向。然后,构建仿真工程本科专业人才的"知识-能力-素质"模型,提出需要掌握的相关知识和技能,以及需要具备的能力素质。最后,讨论面向任职岗位需求的专业人才培养关键问题。

空军战役过程推演系统的想定生成设计与实现

介绍了一个用于空军战役过程推演仿真系统的想定开发系统。该系统主要包括战场环境生成、武器装备信息管理和想定编辑子系统。该系统以Sim2000建立的模型类为基础,根据模型类信息建立战场目标,生成战场环境,并支持作战任务的规划。最后本文给出了该系统的设计与实现。

基于级联模糊系统的兵棋进攻关键点推理

帮助兵棋AI学习兵棋推演中专家(人类指挥员)的知识和经验,有望提升其智能程度。在前期对兵棋专家知识进行分析归纳的过程中发现,专家知识中包含一类重要且使用频繁的隐性知识——作战任务规划关键点。以这些关键点为抓手,可以为兵棋AI的作战行动分配以及作战方案的制定增加可行性,进而提高其智能水平。以兵棋推演中的进攻作战任务为例,在对专家知识进行分析综合的基础上,利用级联模糊系统对模糊的态势信息进行推理,提取出进攻任务中的关键点。仿真结果表明采用的级联模糊推理系统可以较好地挑选出进攻任务中不同作战单元的关键点。