作战关联在未来系统中的作用——获得联合态势

美军联合态势要求通过自动化技术来加快战术和作战的进程。作战关联包括战场作战计划、技术技能实施、信息和数据以及实时战术态势图等。有效地共享作战关联对于提高自动化程度和支持辅助决策系统是至关重要的。作战关联是以网络为中心进行信息交换，这就需要共享一个自上而下的信息参考模型，并以此确保内容和含义的一致性。没有这种一致性，就不会有对作战关联的一致理解。通过选择正确的信息参考模型，就可以在概念上把战场上所有的作战单元链接起来，并为复杂的自动推理和有效的通信互联提供一个框架。

作战指挥控制下利用改进遗传算法进行资源调度的方法

作战任务系统是调度指挥和协同控制的有机结合。系统的整体性、可靠性不仅取决于系统所利用的最优控制算法,还取决于战场资源的合理调度组合。融入相关约束条件及组合搭配方案能更好达到组织的协调控制。传统遗传算法存在早熟收敛、陷入局部最优等问题,对此提出聚类组合方式、关联作战因素的适应度函数及目标模型、二维关联编码方法等改进方法。仿真结果表明,该方法在保证系统稳定性的前提下,能较好地对平台设备进行组合,加快了算法的收敛速度、优化了模型的目标函数,提高了不同作战任务规模下的实效性。