基于GAHP的作战决策方案优选模型

优选科学合理的作战方案,是指挥员作战决策的关键。根据作战实际情况,运用五标度和六标度法量化了各因素对作战决策方案的影响指标,建立了基于多人层次分析法(GAHP)理论的优选作战决策方案数学模型,以从方案中选出作战效益最好、付出代价最小且最具可行性的方案,作为决策的具体行动依据。最后通过实例验证了模型的可操作性。GAHP方法能很好地运用不同决策者对方案的不同评价,形成最终决策,对作战指挥决策有一定的现实意义。

基于模糊综合评判的作战决策方案满意度评价

针对方案优选在实际过程中难以操作的问题,采用模糊数学的分析方法,建立了作战决策方案满意度的综合评判模型,通过实例证明了该方法的正确性和实用性。

基于深度学习的兵棋实体决策效果智能评估模型

构建仿真实体的智能决策模型,将有效提高兵棋推演的可信度和沉浸感,而决策效果评估模型是仿真实体智能决策模型的关键模块。针对兵棋系统中仿真实体决策推理的复杂性和时效性要求,提出一种基于典型深度学习模型——堆栈自编码器的智能评估模型,旨在通过模拟人类决策推理的思维模式和学习作战决策的知识经验,实现对决策效果的快速准确评估;引入噪声训练和稀疏性限制,提升模型的鲁棒性和泛化能力。通过仿真实验,验证了模型的科学性和有效性。