基于OPM的新概念飞行器作战场景构建方法

新兴技术的迅猛发展促进了新概念飞行器研发,不断提升作战场景构建的复杂度,需要运用架构方法进行基于模型的设计和分析。为明确新概念飞行器的结构和功能需求,提出基于对象过程方法论(OPM)的新概念飞行器作战场景构建方法,并以蜂群无人机协同超视距作战为例,说明该方法的有效性。基于OPM的蜂群无人机协同超视距作战场景,同时运用图形模式和文本模式两种方式,设计了在未来海上作战中使用小型、低成本、可消耗、可回收无人机,保持和增强空中力量,完成超视距对目标舰队打击。该场景构建方法使设计者从作战角度确定新概念飞行器的需求配置情况,提供了新的思路和实践指导。

基于外场静态试验数据实现无源箔条干扰作战场景动态构建

外场静态试验相对于全弹道实弹打靶试验具有试验成本低,样本量大,组织实施方便的优点,但也存在实战化不足的局限性,外场静态试验产生大量的试验数据,其中蕴含了丰富的有用信息,而目前这些试验数据尚未得到充分挖掘利用,那么如何有效利用这些试验数据,实现实战化的无源箔条干扰作战试验,就成为研究的重点。通过关联利用多源实测试验数据,实现零中频原始回波中目标和箔条回波的分离,结合作战仿真推演态势,对拆分后回波数据进行重新计算,实现弹目动态逼近条件下无源箔条干扰作战场景动态构建。以实测试验数据为输入,大幅提升了作战场景中目标回波模拟的逼真度,支撑装备作战使用方案决策优化,提升装备作战能力,在实战化作战试验方面具有重要意义。

典型作战场景下排爆机器人性能评价方法

针对目前反恐排爆机器人缺乏实战化性能考核方法的问题,结合其技术特点和典型作战应用环境,通过构建一种以通行、探测、转移、销毁等性能为主要考核科目的排爆作战场景,并以记分的形式给出一种简单、实用的排爆机器人作战评价体系。该评价体系经过武警部队装备部主办的全国首届“反恐突击-2019”智能无人系统挑战赛的实践验证,其具有良好的应用前景,可为现阶段反恐排爆机器人作战性能实战化考核提供参考依据。