空中目标作战意图识别研究综述

随着战争形式的不断演变和武器装备的更新换代,空中战场态势日益复杂,迅速准确地识别目标作战意图是战场态势评估的一项重要内容,可以为指挥员的决策提供辅助信息,有利于掌握战争主动权。首先介绍了目标意图识别的基本概念及相关模型,界定了目标意图和意图识别的定义概念,从作战指挥决策流程和信息融合流程2个方面确定了目标意图识别的地位和重要性;其次目标特征和意图空间分别作为意图识别的输入属性和识别框架,是意图识别的基础并对此进行了综述;然后综述规则和模板匹配、证据理论、贝叶斯网络、传统机器学习和神经网络等5类常见的目标意图识别方法,介绍了每种识别方法的基本机理和识别过程,总结了其优缺点;最后对比分析了5类目标作战意图识别方法的性能,并对其未来研究方向进行了展望。

基于桥接分布的无人机集群作战意图推断

针对无人机集群攻击意图难以有效推断问题,提出基于集群协同规则和具有明确速度定义的综合奥恩斯坦-乌伦贝克(IOU)运动过程推导的马尔可夫桥接分布的无人机集群运动模型,并在此基础上提出基于可达域优化的贝叶斯意图推断方法。利用随机微分方程将所提模型与马尔科夫桥接模型相结合,并推导其在离散空间的表达形式。在基本贝叶斯推断方法的基础上,考虑了所提模型中目的地状态对集群状态的限制作用,通过计算集群可达域,修正量测似然,推导了利用可达域优化贝叶斯推断结果的方法。仿真实验表明:所提模型能够准确模拟集群运动过程并有效推断集群作战意图。

基于作战意图倾向权重的目标威胁评估方法

目标威胁评估直接决定到后续的打击目标分配及火力分配,是军事战略的重要组成部分。针对复杂战场环境下威胁目标评估问题,现有的研究多为从本级单位考虑敌方目标对自身的直接威胁,而本级单位根据受领任务的作战意图对威胁目标评估的研究较少。提出一种基于作战意图倾向权重的目标威胁评估方法。对作战意图和直接威胁的属性集进行重新划分,引入作战意图倾向权重函数,并给出3种典型作战意图倾向权重函数,以灵活适用于不同条件下的威胁目标评估问题。提出的方法使威胁目标评估问题,不仅考虑了目标威胁对作战单位自身的威胁程度,而且从受领任务的角度,考虑目标对任务的重要程度。

面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型

针对复杂战场环境下传统空中目标作战意图识别方法存在缺乏自学习能力、依赖专家经验和面对大样本数据集的推理能力不足的问题,提出了一种面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型。空中战场态势属性因素作为输入,采用全连接网络将输入数据映射到高维空间,最终映射到样本标记空间,实现意图分析,利用批量归一化算法使网络着重学习非线性,加快网络收敛速度,添加残差网络使得在原有网络接近饱和时,继续提升网络的自学习能力。实验对模型训练和测试过程中准确率变化进行了分析,结果表明该方法可以快速准确识别目标的作战意图。

基于判别分析的空中目标作战意图识别

对敌方作战意图识别是战场态势评估的重要内容。文中基于人工智能领域中的模式识别技术,研究了地面防空作战的空中目标作战意图识别问题。首先,针对空中目标意图识别问题进行分析,建立了意图识别的数学模型;其次,对先验知识采用统计的方法,得到目标作战意图知识与规则库;然后,提出了基于判别分析的空中目标作战意图识别方法,建立目标意图识别规则。最后通过10个未知意图的目标进行意图识别对文中的方法进行说明与检验。

作战意图分解及其粒度模型

基于当前作战意图识别、预测研究成果中对作战意图的选取上存在类型过少、粒度过粗、缺少目标打击对象、打击目的等问题,以及未来装备发展和马赛克战环境下对意图识别的需求,分析了作战意图的形成过程以及作战意图和行为之间的关系,给出了作战意图的显式属性和隐式属性;结合马赛克作战需求和多域联合作战实际,将作战意图进行类型、过程、状态和角色等分解,建立了作战意图的三级粒度模型,实现了作战意图多层次、多属性、多粒度细化建模,为作战意图识别和预测提供借鉴。

考虑意图信息的作战目标体系建模方法

针对目标体系存在的目标个体不确定性和体系构成不确定性的问题,提出一种考虑意图信息的作战目标体系建模方法。首先,分析目标个体不确定性和体系构成不确定性,及其与目标作战意图之间的相关性。其次,在目标体系网络参数化表示下,根据目标功能属性以及目标之间的编组隶属关系,构建目标体系静态网络。再次,根据目标作战意图信息计算节点连接概率,进而对目标体系静态网络进行动态连接,得到目标体系动态网络模型。最后,通过作战仿真实验分析了网络特性参数变化情况,仿真结果验证了目标体系模型的有效性,可为作战目标体系建模深入研究提供参考。

基于深度神经网络的空中目标作战意图识别

传统基于空中目标特征状态推理作战意图的方法,需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化,明确特征状态与意图之间的对应关系,而神经网络可以在领域专家知识不足条件下,通过自身训练得到特征状态与意图之间的规则。针对反向传播(BP)算法在更新网络节点权值时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,通过引入ReLU(Rectified Linear Unit)激活函数和自适应矩估计(Adam)优化算法,设计了基于深度神经网络的作战意图识别模型,提高了模型收敛速度,有效地防止陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法能够有效识别空中目标作战意图,获得更高的识别率。

序贯博弈作战意图预测模型

提出基于冲突分析的、可用于序贯博弈条件下的作战意图预测模型，证明了计算转移结局的表达式。通过一个特定的对抗态势想定。

基于目标作战意图信息融合的威胁评估方法

针对不确定信息条件下目标威胁评估缺乏融合作战意图信息的现状,提出一种基于IFIOWA算子并融合目标作战意图信息的目标威胁评估方法.首先,基于战场目标不确定信息,以直觉模糊集为基础,利用直觉模糊诱导有序加权平均算子(IFIOWA)进行信息集结;其次,利用灰色关联群决策方法将作战意图信息与指标值知识测度进行融合,作为IFIOWA算子诱导值;再次,通过最小二乘方法融合基于指标排序位置权重和基于评估信息权重,获得多类型融合的IFIOWA算子位置权重;最后,基于IFIOWA算子对指标信息进行集结,并利用理想解贴近度的方法计算目标威胁度.威胁评估算例表明,所提方法能够融合目标作战意图信息,评估结果合理有效.

作战指挥态势理解智能算法应用

为提高作战指挥态势理解效率,掌握敌方作战意图,对作战指挥态势理解进行了研究分析。首先,在仿真推演基础上,建立了知识发现方法池,提出了基于智能算法的态势理解方法;然后,以战术层面敌方坦克分队作战意图识别为例,说明了智能算法在挖掘和识别敌方作战意图时的应用方法和路径;最后,试验结果表明,深度学习和长短时记忆(LSTM)网络算法对意图识别问题具有较高的识别准确率。该研究可为指挥员提升作战指挥态势理解能力、开展智能算法在作战指挥态势理解中的应用研究提供参考。

着眼战时监察监督 注重实现“五个转变”

战时纪检监察工作是战时政治工作重要组成部分,对贯彻党委作战方针、实现首长作战意图、坚定部队作战意志、鼓舞官兵作战斗志等具有十分重要的意义。未来战场形势瞬息万变,复杂程度超出想象,针对当前部队遂行的跨区机动、实兵对抗、兵棋推演等实战化演训任务。

加强党委对联合作战统一领导的几点思考

坚持党委对联合作战的统一领导,是战时党对军队绝对领导的重要组织体现,是我军夺取战争胜利的政治优势和根本保证。随着现代战争形态的不断变化、作战方式的不断演进、技术手段的不断发展,对各级党委加强作战统一领导提出了更高要求。着眼部队新形势新特点,各级党委必须从打牢思想基础、正确履行使命、严实作风保证这三个方面重点使劲用力,充分发挥党委统一领导联合作战效能,为夺取作战胜利提供坚强保证。

作战文书写作技巧初探

军用公文是军事系统办理公务的专用公文,其通常可分为军队机关公文和作战文书两个类别。作战文书作为军用文书的重要组成部分,是军队指挥员和指挥机关在组织指挥作战或其他军事行动时形成和使用的文书。本文将从作战文书的写作原则入手,针对新形势下作战文书的写作需求,对其写作技巧进行初步分析探讨。一。

指挥参谋人员在遂行作战任务中要切实强化政治能力

习主席深刻指出:“在干部干好工作所需的各种能力中,政治能力是第一位的。”人民军队是捍卫国家主权、安全和发展利益的坚强柱石,任何时候、任何情况下都要把具备过硬政治能力当作重中之重。特别是军队各级指挥参谋人员,作为备战打仗的中坚力量,作为遂行作战任务的重要主体,一旦进入战时,需要具备过硬政治能力从政治上审辨作战全局、吃透作战意图和贯彻作战要求,确保胜利履行使命任务,确保军事服从政治、战略服从政略。

双机编队协同战术的实现

针对空战的特点,对双机编队的作战任务进行功能分解。通过引入描述攻击过程中编队作战决策心智状态的信念、目标、行动和路径等算子,给出了双机编队的协同作战意图,以及编队内各架飞机之间通信行为的概念。研究了基于协同作战意图的“主从式协同、协商式协同”编队战术的协调方法。仿真结果表明,基于协同作战意图的协调方法可提高编队的作战效能。

编队协同空战的信息交互策略

通过分析现有空战指挥控制通讯方法在编队协同空战中的局限性,编队协同空战的指挥控制关系以及编队协同空战指挥控制对通讯的需求,指出编队协同空战的通讯指挥控制是一个递阶通讯关系。提出基于通讯时间区间和言语行为理论的编队协同空战的通讯行为。针对空战的任务阶段和作战态势对通讯的需求,设计了战役作战阶段和战术作战阶段的信息交互策略。并以2对4空战为例,进行了仿真。仿真结果表明有效的信息交互策略,可提供编队整体的作战效能。

协同空战中的通信策略

针对协同空战的特点 ,对协同空战的指挥控制关系和通信方法进行了分析 ,运用言语行为理论对协同空战的通信行为进行了描述。根据协同空战的特点 ,设计了基于联合作战目标的战役级通信策略和基于联合作战意图的战术级通信策略 ,并以 2对 2空战为例 ,进行了仿真。仿真结果表明 ,基于言语行为的通信行为和策略在空战中能有效地引导飞机进入有效的攻击位置 ,协调各机的攻击行为 。

面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法

针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现“人类智能”与“人工智能”在综合态势评估中的有机融合。首先,通过采集乘员(专家)态势评估行为实验样本,模拟乘员(专家)对战场态势信息的认知过程,构建战场态势评估两级智能代理模型;其次,提出一种对人机偏好不敏感的决策鲁棒指数,车辆乘员基于该指数在高强度对抗下快速判断形成人机共识,辅助指挥员进行鲁棒决策。在某作战仿真系统中进行了红蓝对抗的想定设计,并以敌方意图为态势评估对象进行了案例验证,验证了该方法的有效性。