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题名作战指挥态势理解智能算法应用
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作者
沈寿林
肖毅
朱江
白承森
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机构
陆军指挥学院作战实验室
陆军指挥学院研究生二队
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出处
《指挥信息系统与技术》
2023年第2期52-57,共6页
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基金
国家自然科学基金(71401177)资助项目。
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文摘
为提高作战指挥态势理解效率,掌握敌方作战意图,对作战指挥态势理解进行了研究分析。首先,在仿真推演基础上,建立了知识发现方法池,提出了基于智能算法的态势理解方法;然后,以战术层面敌方坦克分队作战意图识别为例,说明了智能算法在挖掘和识别敌方作战意图时的应用方法和路径;最后,试验结果表明,深度学习和长短时记忆(LSTM)网络算法对意图识别问题具有较高的识别准确率。该研究可为指挥员提升作战指挥态势理解能力、开展智能算法在作战指挥态势理解中的应用研究提供参考。
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关键词
态势理解
作战意图识别
知识发现方法池
深度学习算法
长短时记忆网络算法
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Keywords
situation understanding
identification of operational intent
knowledge discovery method pool
deep learning algorithm
long and short term memory(LSTM)network algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
E211
[军事—军队指挥学]
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题名面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法
被引量:1
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作者
陈刚
姚丽亚
王国新
商曦文
陈旺
阎艳
明振军
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机构
北京理工大学机械与车辆学院
中国北方车辆研究所
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2953-2964,共12页
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基金
国防科技创新特区项目(193-CXCY-A04-01-12-01)。
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文摘
针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现“人类智能”与“人工智能”在综合态势评估中的有机融合。首先,通过采集乘员(专家)态势评估行为实验样本,模拟乘员(专家)对战场态势信息的认知过程,构建战场态势评估两级智能代理模型;其次,提出一种对人机偏好不敏感的决策鲁棒指数,车辆乘员基于该指数在高强度对抗下快速判断形成人机共识,辅助指挥员进行鲁棒决策。在某作战仿真系统中进行了红蓝对抗的想定设计,并以敌方意图为态势评估对象进行了案例验证,验证了该方法的有效性。
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关键词
态势评估
人机共识
鲁棒决策
作战意图识别
人机智能融合
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Keywords
situation assessment
human-machine consensus
robust decision making
combat intent recognition
human-machine intelligence integration
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分类号
E0-03
[军事—军事理论]
TJ81
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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