数据包络分析在防空兵作战方案优选中的应用

根据防空兵作战方案要素建立的作战方案评估指标体系,可运用数据包络分析C2R评估模型分析其方案输入与输出指标。其评价指标的选取包括作战准备时间、弹药投入、兵力耗损、毁伤目标及被掩护目标安全率等方面。从技术和规模有效两方面评价备选方案并得出结论,为防空兵作战指挥员优选作战方案提供了科学依据。

基于理想点距离算法的灭火作战方案优选

分析了传统的灭火作战方案优选方法存在的弊端,提出了基于模糊集理论的计算理想点距离的优选法,明确了语言变量与模糊集理论的相关定义,规定了模糊评价语言与三角模糊数的换算方法,阐述了理想点距离的计算方法,建立了灭火作战方案优选模型,验证了该方法在灭火作战方案优选方面的科学性、有效性以及合理性。

基于混合判断矩阵优选大区域防空作战方案

对混合判断矩阵和完全一致性混合判断矩阵这2个概念进行了新的应用。针对大区域防空作战决策中指挥员可能给出的混合判断信息情形,构建混合判断矩阵,并基于互反判断信息和互补判断信息的转换公式,利用文献中给出的求解混合判断矩阵排序向量的简便方法,将其应用于大区域防空作战方案的排序和择优,辅助防空作战指挥员提高决策能力和质量,同时对于防空作战辅助决策系统设计也具有较好的参考价值。

基于客观赋权的作战方案模糊优选方法

作战方案优选是提高决策质量,确保联合制胜的关键环节。然而,现代战争的复杂性和残酷性使决策者们常常面临选择障碍,致使他们在关键问题上犹豫不决,难以给出明确的决策信息。通过将作战方案优选过程建模为属性值是犹豫模糊数的多属性决策问题,为指挥员进行有效决策提供了一种便捷的信息描述工具。在此基础上,提出了一种基于客观赋权的作战方案模糊优选方法:首先以逼近理想解算法为基础,建立关于属性权重向量求解的非线性规划模型,并将其等价表述为凸优化问题;其次,在证明该凸问题具有唯一最优解的基础上,给出其闭合解形式;最后,在客观权重向量求解的基础上,给出了多个备选作战方案的优劣排序算法,进而选出最优作战方案,并对其有效性进行数值验证。

一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法

针对现有作战决策算法存在的不足,提出了一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法。用直觉模糊值表示可行方案指标的不确定信息,综合考虑了方案满足指标的可能性、不满足的可能性和未知的可能性3个方面的因素,给出了直觉模糊决策矩阵的建立方法和可行方案优劣度排序方法。实例及实际应用证明了算法的有效性与可行性。