作战方案评估智能决策支持系统研究

作战决策是作战指挥的核心。作战指挥智能决策支持系统 (IDSS)是用于辅助指挥员进行作战决策的计算机软件。它是指挥自动化的重要组成部分。本文通过研究作战方案评估IDSS 。

基于动态推演的合同战斗作战方案评估研究

为了解决合同战斗作战方案评估问题,研究了一种基于动态推演的合同战斗作战方案评估方法：首先根据合同战斗作战方案的特点,在效用认知准则下建立了基于效用函数的作战方案评估模型;然后结合实例介绍了确定作战方案评估指标的方法,明确了利用多Agent平台实施方案推演的步骤;最后在多Agent平台上对几个具体作战方案进行了推演实验,并利用实验统计数据和效用模型得到了满意的评估结果。

基于推理的作战方案评估系统研究

根据作战方案评估要素对评估系统的要求进行了系统功能需求分析,根据该分析设计了作战方案评估系统的总体架构,采用面向对象知识表示法构建了评估系统的知识库,设计了基于规则推理方法的系统推理机,并给出了解释子系统的解释机制。该系统能够利用军事专家的经验和军事决策规则对作战方案进行评估,降低了人的主观因素对评估结果的影响,同时提高了评估结论的可信度。

模糊认知图在导弹部队作战方案评估中的应用研究

在导弹部队作战方案的传统评估方法中,专家知识与智能计算是相互独立的,无法形成行之有效的评估模型。针对这一问题,在多层次的评估模型中引入模糊认知图理论,采用模糊化函数将专家知识存储在概念节点及节点间的关系中,通过模糊测度关联函数提供动态推理机制,利用概念状态信任测度刻画知识的不确定性、描述系统的真实性,运用简单的数值计算实现作战方案评估中的智能推理和决策。该模型设计简单、易于扩展、适用性好,有效地实现了专家知识与智能计算的充分融合。

基于模糊综合评判与作战模拟的作战方案评估

针对战役战术作战方案综合优选评估,科学辅助指挥员快速定下作战决心的问题,提出了一种基于模糊综合评判和作战模拟仿真相结合的作战方案综合评估方法,设计了作战方案评估指标体系和综合效用评估模型,通过静态运筹分析评判作战方案核心要素,动态模拟仿真评估作战行动效果,达到了评估作战方案的目的。最后通过实例验证了该方法模型的可行性,为指挥员科学指挥决策提供有力支撑。

基于兵棋推演的联合作战方案评估框架研究

针对联合作战中战役方案级指标评估问题,提出一种基于兵棋推演的作战方案评估框架。通过对兵棋推演数据进行多维分析,利用数据立方体模型快速生成基础特征项,结合基于复杂网络的体系特征项构建评估特征空间;采用兵棋推演实验的方法产生小批量方案级指标度量结果,通过数据拟合获取与评估特征空间数据对应的结果标签;利用两阶段的相关性分析对高维评估特征进行降维,并构建基于深度学习的评估模型,利用数据样本对评估模型进行训练。对于作战方案评估框架中存在的部分问题,给出了相应的解决办法。

作战方案评估专家系统的设计与实现

文章叙述了作者研究的作战方案评估专家系统的设计思路以及实现的部分细节。文中首先给出了该专家系统的框架结构,对该系统的几个主要部分进行了描述。接着提出了根据层次划分来获取军事知识的方法。文章的最后描述了该专家系统中知识库和推理机的实现方法。

基于潜在权重自适应分配的作战方案评估模型

作战方案评估是作战辅助决策的关键环节,用于定量评估规划的作战行动达成预定作战目标的程度。现有的作战方案评估方法主要基于经典的多属性决策理论,针对这些方法在评估指标赋权时单方面偏重主观或客观因素的局限,提出一种基于潜在权重自适应分配的作战方案评估模型,该模型在贝叶斯网络的框架下实现了加权和评估策略,可依据给定的样本集与样本标签,以非线性方式融合主客观两方面信息,从而自适应分配指标潜在权重,并利用贝叶斯方法的后验推断机制计算新方案的评估结果。实验也验证了模型的有效性。

基于改进熵权物元模型的作战方案评估

针对作战方案优选和量化评估不理想的问题,提出了一种基于改进熵权物元模型的作战方案评估方法。通过系统论证作战方案评估指标体系和评分方法,构造基于经典物元模型的作战方案评估框架,集成初等关联函数和熵权法,建立作战方案的物元评估模型;采用反熵权和欧几里得(Euclidean)距离改进指标权值计算和距离计算,形成4种组合量化评估的检验模式,评估了方案等级,优选了作战方案,相互印证了模型方法的有效性和实用性,为指挥员科学决策提供了有力支撑。

一种基于神经网络的作战方案评估方法

通过对合成旅作战过程中主要相关因素的分析,建立了较为完备的作战指标评估体系和作战方案评估模型,进而针对作战方案评估,提出基于RPROP和基于神经网络集成的两种作战方案评估方法,从而降低了评价过程中人为因素的影响,对如何科学而客观地评估作战方案进行了有意义的探索和研究。实验表明,两种作战方案评估方法均具有良好的时效性。

情景分析法在作战方案评估中的应用研究

分析了情景分析法的概念、特点,以及采用归纳法和演绎法开展情景分析的逻辑步骤。在此基础上,针对作战方案评估面临的主要问题,将情景分析法应用于未来作战情景的规划与构想,提出了"顶层设计、先推后仿、反复迭代"的作战实验方法。该方法在已有成果基础上,将作战情景规划、作战概念设计和仿真实验分析有机结合起来,既有利于在战略层面为作战方案评估确定边界、明确范围,从战略视角审视作战方案的合理性,也有利于在作战层面提炼制胜机理、识别作战风险、实现战法创新。

小样本条件下基于GA-BP的CO方案评估

基于对作战方案评估及网络空间作战理论的分析,构建了网状网络空间作战方案评估指标体系。由于评估指标体系指标间关系非独立且非线性明显,同时可供量化提取的评估数据样本容量较小,依据统计学基本原理,提出无放回抽样样本扩充方法与GA-BP神经网络模型相结合的评估模型。解决了非独立、非线性评估指标评估问题和GA-BP面对小样本时随机性大、评估精度不高的问题。经验证,基于无放回抽样样本扩充方法优化的模型评估精度高、稳定性强,能提供正确的网络空间作战方案评估结论,为指挥员指挥决策提供可靠依据。

基于复杂网络-灰靶理论的网络空间攻防方案评估

网络空间作为新型作战域,具有作战类型多样化、作战速度瞬时化、作战效果可传播等特性,对时效性、整体性和级联性的高要求奠定了其作战方案的重要地位。从网络空间攻防背景出发,基于复杂网络构建网络空间攻防方案评估指标体系,运用灰靶理论建立评估模型,并将其应用于实际场景,验证模型的科学性和准确性,弥补了网络空间攻防模拟训练和指挥人才培养等领域的研究空白。

常规导弹作战评估研究现状及展望

区分常规导弹作战效能评估、作战能力评估、作战方案评估3个方面,系统梳理了常规导弹作战评估指标体系、评估方法、评估模型等研究现状,分析了存在的问题,探讨了需研究的重点和方向,可为后续研究常规导弹作战评估提供参考借鉴。

基于时间影响网络的联合打击方案评估方法

有效建立打击目标毁伤效果与使命目标达成效果之间的因果影响关系模型是联合打击方案评估的难点,目前计算机仿真建模是解决这类问题比较的常用方法,但是通常运行时间较长、效率较低,数学解析模型虽然能够有效提高评估计算的效率,但往往难以充分描述作战效果的内部关联关系。针对这些问题,在对联合打击作战效能基本生成机理分析的基础上,充分考虑作用效果时间延迟和不确定因果影响关系等因素,提出一种基于时间影响网络的联合打击方案评估方法,能够有效解决计算效率和作战效果关联表示不足等问题,给出上述方法的一般流程,并结合一个案例对上述方法的有效性进行验证。

基于SEA的常规导弹封锁机场跑道作战效能分析与应用

为系统研究常规导弹封锁机场跑道作战效能,在基于系统效能分析方法建立的系统效能模型基础上,针对常规导弹封锁机场跑道的问题进行了作战效能计算、单波次打击用弹量计算、多波次打击用弹量计算、效费比比较分析和作战方案评估。结果表明:不同作战环境下影响导弹武器作战效能的因素有子母弹种类、瞄准精度、抛撒半径、打击波次、用弹量、作战方案设置等。作战效能提升的途径包括合理选择瞄准精度的子弹和选择具有较高作战效能的作战方案,并指出在满足作战要求的基础上,可以选择高效费比的作战方案。所得结果为研究常规导弹封锁机场跑道问题奠定了基础,为导弹作战问题研究提供了新的定量化研究手段,对进一步丰富和发展导弹作战军事运筹应用理论具有重要意义。