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基于改进差分进化算法的作战目标分配
被引量:
2
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作者
马悦
吴琳
郭圣明
《指挥控制与仿真》
2022年第4期31-41,共11页
针对传统差分进化算法在求解作战目标分配时存在的参数敏感性高、高维变量求解精度低和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的多策略协同差分进化算法。以精英种群引导3个等规模种群协同进化,各种群将产生优秀变异体的历史信息作为自学...
针对传统差分进化算法在求解作战目标分配时存在的参数敏感性高、高维变量求解精度低和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的多策略协同差分进化算法。以精英种群引导3个等规模种群协同进化,各种群将产生优秀变异体的历史信息作为自学习经验,根据进化程度适应性选择变异策略、缩放因子和交叉概率,从而平衡全局搜索能力和收敛速度。与3种常用算法在8个测试函数上进行实验对比,对最优解的平均值、标准差、Wilcoxon rank-sum检验和胜率进行分析,测试了算法的收敛性和稳定性。以某次联合火力打击为例进行仿真实验,结果表明,算法能够有效解决作战目标分配问题。
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关键词
作战目标分配
差分进化
多策略
协同进化
自适应参数
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职称材料
题名
基于改进差分进化算法的作战目标分配
被引量:
2
1
作者
马悦
吴琳
郭圣明
机构
国防大学
中国人民解放军
出处
《指挥控制与仿真》
2022年第4期31-41,共11页
文摘
针对传统差分进化算法在求解作战目标分配时存在的参数敏感性高、高维变量求解精度低和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的多策略协同差分进化算法。以精英种群引导3个等规模种群协同进化,各种群将产生优秀变异体的历史信息作为自学习经验,根据进化程度适应性选择变异策略、缩放因子和交叉概率,从而平衡全局搜索能力和收敛速度。与3种常用算法在8个测试函数上进行实验对比,对最优解的平均值、标准差、Wilcoxon rank-sum检验和胜率进行分析,测试了算法的收敛性和稳定性。以某次联合火力打击为例进行仿真实验,结果表明,算法能够有效解决作战目标分配问题。
关键词
作战目标分配
差分进化
多策略
协同进化
自适应参数
Keywords
operational targets assignment
differential evolution
multi strategy
coevolution
adaptive parameter
分类号
E917 [军事]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进差分进化算法的作战目标分配
马悦
吴琳
郭圣明
《指挥控制与仿真》
2022
2
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