智能态势认知关键需求分析

随着新型武器系统的发展以及智能化技术在军事领域的应用,智能态势认知技术研究成为各军事强国关注的热点。首先,阐述了态势认知和智能态势认知的概念内涵,然后,针对现代化战争特点,梳理分析了智能态势认知过程中作战体系智能分析、作战窗口智能发觉、战场局势演化预测、认知产品智能表征和战场态势智能复盘五项关键需求。结合国内外研究文献对其中涉及的关键技术和应对措施进行了梳理。研究成果对智能态势认知的未来发展及技术突破有一定的借鉴意义。

基于遗传禁忌搜索算法的导弹武器-作战时间窗口分配

针对导弹武器作战的特殊情况,在武器-目标分配的基础上,研究导弹武器-作战时间窗口分配问题。对武器-作战时间窗口分配问题的相关概念和原理进行分析,并建立以导弹武器生存能力的目标函数、生存下限和作战时间窗口为约束条件的求解模型;根据用智能算法在解决较大规模分配问题时易出现的不足,将遗传算法全局搜索能力强与禁忌搜索算法局部寻优能力好的特点结合起来,形成新的遗传禁忌搜索算法对模型进行求解。仿真结果表明,新算法收敛性好,求解速度快且所得解的可靠性高。